1. 请用 1-2 分钟做自我介绍，突出你在商家全生命周期（招商→入驻→激活→成长期→成熟→流失预警）运营中的关键成果与量化指标。2. 回顾一个你主导的“品类招商”项目：目标拆解、商家画像筛选标准、转化漏斗数据、最终达成率与经验沉淀。3. 你怎样界定一个新入驻商家的“成功激活”标准？请说明所用核心指标、阈值设定逻辑与验证方法。4. 给出一次你通过数据发现某品类供给结构失衡（如高客单不足、长尾失活）的案例：诊断步骤、策略组合、改善结果。5. 面对优质商家迟迟不参与平台活动，你如何分析其意愿与能力差异，并制定差异化运营打法？6. 假设平台希望提升某重点品类 GMV 20%，你会怎样拆成可执行的商家运营动作包（结构优化 / 活动节奏 / 补贴策略 / 价格带布设）。7. 你如何构建“商家分层”体系（KA / 潜力 / 维护 / 风险），并匹配不同的赋能资源与运营周期？8. 讲述一次你优化商家生命周期转化率（入驻→上架→首单→连续成交）的项目：核心瓶颈、实验设计、指标改善。9. 当商家投诉“流量分配不公”时，你如何用数据（曝光结构、转化效率、内容质量分）与机制解释并推动其自我改进？10. 描述你设计商家教育体系（新手培训、成长营、专题诊断、线上工具化学习）的路径与关键衡量指标。11. 如果一个高 GMV 商家近期增长趋缓，你会构建怎样的诊断模型（供给丰富度、动销效率、活动参与度、回购结构、竞品对比）？12. 举例说明你曾引入的“商家运营看板”包含哪些核心维度：流量、转化、客单、动销、库存、履约、评分，并如何推动商家使用。13. 你如何评估并优化平台补贴 / 佣金调整对商家行为与 GMV 的边际影响？请说明测算与 A/B 验证思路。

1.请做一个简单的自我介绍2.你之前有没有参与过与电商、营销或内容创作相关的社团活动或校园项目？3.在实习期间或者项目经历中得到了什么结果？有没有学到不一样的东西？4.你对日后规划涉猎的品类有什么倾向吗？5.假如你去横向做一场促销活动，结合你的经历说说思考方向。6.对于电商运营中的 “人、货、场” 概念，你是如何理解的？7.电商运营中流量、转化率和客单价之间的关系是怎样的？8.如果要提升店铺的 GMV，你会优先从哪个方面入手，为什么 ？​9.请举例说明常见的电商营销玩法，哪种玩法更适合吸引短视频平台的用户 ？​10.谈谈你对供应链和达人的认识，可能会面临哪些挑战，又该如何应对 ？​11.抖音电商有几种带货模式？请分析这几种形式各自的特点和优势。12.为什么淘宝平台大促的优惠券设置为满300减50这个门槛。13.你了解抖音算法推荐的哪些关键因素？14.假如你要为一个新入驻抖音的品牌制定初期运营策略，你会怎么做？15.你认为Tiktok与国内的抖音电商有哪些相同点和不同点 ？

一共1h。项目简单介绍。10min左右。然后就是结合实习项目的 35min 的各种八股提问。最后15min做题。给了三个题，我选的 岛屿的个数，hot100里边的。其它两个好像也是hot100里边的（有个三数之和）。反问环节，是什么方向，搜索。有什么面试建议，语速可以快一点（笑），这样可以聊更多的东西。记录一下八股部分。VideoMAE怎么训练的？CLIP和MAE有什么区别？BLIP的B什么意思？BLIP2的qformer是怎么训练的？有几个loss？ITC和ITM的区别？强化学习，GRPO和PPO的区别？重要性采样是用来干嘛的？拒绝采样和重要性采样有什么不同或者一样的地方？flashatte...

1. 自我介绍2. 介绍实习项目的背景、所负责的工作内容、有啥难点、为啥要做这些改进、团队里承担的角色、测试数据是怎么构建的（与线上的分布一致）3. 考虑留在转正吗？4. 介绍ppo流程5. ppo和grpo区别6. grpo和dapo区别7. Ai agent应用开发和java开发、算法应用是什么关系？手撕：三选一做题 ：搜索排序、岛屿数量、最大岛屿

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岗位偏感知，传统的CNN。经过了这几段实习，个人觉得有什么成长和收获。我说对算法工程师这个职业有了更多的认识，少数人在做基础研究，大部分还是在做应用研究。不是很匹配。做题，主要考察代码细节，对边界条件的把握，以及debug的能力。题目本身不难，主要是细节问题。贪吃蛇。题目大致是这样的 第一行为两个正整数m和n。 接下来m行，每行有n个字符，表示游戏开始时的区域状态。“+”表示蛇头，“o”表示蛇的其它节，“*”表示食物格子，“#”表示障碍格子，“.”表示空白格子。 接下来一行为一个正整数P，表示POPO接下来操作方向键的次数。 接下来一行为一个长度为p的字符串，表示POPO第次操作哪个方向键，“...

1. 在你之前的工作经历中，有没有遇到过用户增长停滞的情况？你是如何通过数据分析找出问题所在，并采取了哪些策略来重新激活用户增长的？2. 假设当前手机天猫客户端的用户留存率出现了下滑，你会怎样利用你的专业知识进行用户行为分析，进而制定有效的用户留存提升计划？3. 请描述一次你在设计用户分层策略时的经历。你是如何根据用户的生命周期阶段和行为特征对用户进行细分，并针对不同层级的用户制定了哪些具体的运营策略？4. 当前社会热点话题如环保、健康生活等逐渐成为消费者关注的重点。如果你是手机天猫客户端的用户运营经理，你会如何结合这些热点调整你的用户运营策略以吸引更多的目标用户群体？5. 面对激烈的市场竞争，你认为手机天猫应该怎样优化用户体验，才能在保持现有用户的同时吸引更多新用户加入？请结合实际案例说明你的观点。6. 如果你需要向团队展示一份关于用户购买转化率提升方案的报告，你会选择哪些关键指标作为衡量标准，并解释为什么这些指标对于评估方案的成功至关重要？7. 在面对海量用户数据时，你是如何确保自己的分析既全面又精准，同时又能从中提炼出有价值的用户洞察，为后续的运营决策提供支持？8. 考虑到电商平台的特殊性，你认为在推动用户规模增长的过程中，最重要的是什么？请举例说明你在以往工作中是如何平衡用户获取成本与长期价值之间的关系的。9. 当你负责策划一个旨在提高老客户复购率的营销活动时，你会怎样运用用户画像和历史交易数据来设计个性化的促销信息，从而最大化活动的效果？10. 随着移动互联网的发展，用户的购物习惯也在不断变化。请你谈谈在未来一到两年内，你认为手机天猫客户端的用户运营工作可能会面临哪些挑战，以及你打算如何应对这些挑战？11. 在你看来，如何通过用户反馈来优化手机天猫客户端的用户体验？能否分享一个具体的例子说明你是怎样处理负面反馈并转化为产品改进的机会？

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？

纯问常规经验学习问题 一点八股 无手撕淘天好像都没有手撕 面到现在一场也没有问题切入前端领域的心路历程认为好的前端标准是什么判断页面性能好的关键指标页面卡顿、掉帧的最底层原因是什么保证页面流畅，开发中需要注意哪些优化点手淘购物车等长列表场景下 怎么做长列表性能优化遇到的相对较难的事情 思路解决难题的过程中 启发有哪些怎么使用AI的 主要在哪些场景

1. 介绍自己的项目2. LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面3. BLEU和ROUGE4. 数据量和这个效果之间的关系是什么样的5. LLM的参数介绍（temp topk top p等）6. 长度过长怎么处理，从是否fix原有模型回答。（BPE 扩展词表，分阶段generate）以及从input直接回答7. PEFT的方式8. data construction的tricks6. 淘天客服部门1. LLM generate 参数问题2. slef-attention得根号d3. LLM的评估4. 介绍下simCSE5. 解决tokens不够的问题应该怎么办6. 详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）7. gpt和llama的区别（模型结构上的）8. LORA论文讲一下，对比p-tuning9. LLM训练的时候为什么warmuppretrain数据量大，前面的数据量占比小，可能带来bias参数量大，初始化的时候w是随机的，防止爆炸10. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好->大一些，甚至可以到10k+，为了构造好的negative样本11. coding：给你一个数组，返回其中的前k个出现频率最高的元素，假设数组特别大，k很小

1. 淘天一面挂：8.19  java基础问穿2. 百度一面挂：8.6   sql窗口函数没写出来3. 百度一面挂：8.13  30分钟项目代码现场没写出来4. 百度一面挂：8.20  聊的自我感觉还不错(问的都答上来，手撕秒俩道，反问感觉良好)，秒挂5. 虾皮一面挂：8.26 面试官扯淡，一直质疑，追着杀6. 讯飞一面挂：8.27 八股回答不够好，手撕环节电脑没电直接关机，重新连上已结束7. 快手一面挂：8.28 疑似不感兴趣，问了实习都答上来，直接写lru，20分钟后反问然后秒挂8. B站一面挂： 9.12 算法优化没写出来9. 字节一面挂：9.17 lru变形没写出来10. 京东一面挂：9.19 java有一个八股没答出来，聊天挂11. 腾讯IEG一面挂： 10.9 4道算法一个都不会（3个非hot，1个hot紧张忘记了），场景题也不会怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊怎么办啊我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗我怎么这么菜啊怎么办啊还能找到工作吗

1. 介绍自己的项目2. LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面3. BLEU和ROUGE4. 数据量和这个效果之间的关系是什么样的5. LLM的参数介绍（temp topk top p等）6. 长度过长怎么处理，从是否fix原有模型回答。（BPE 扩展词表，分阶段generate）以及从input直接回答7. PEFT的方式8. data construction的tricks6. 淘天客服部门1. LLM generate 参数问题2. slef-attention得根号d3. LLM的评估4. 介绍下simCSE5. 解决tokens不够的问题应该怎么办6. 详细介绍下deepspeed7. gpt和llama的区别8. LORA论文讲一下，对比p-tuning9. LLM训练的时候为什么warmuppretrain数据量大，前面的数据量占比小，可能带来bias参数量大，初始化的时候w是随机的，防止爆炸10. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好->大一些，甚至可以到10k+，为了构造好的negative样本11. coding：给你一个数组，返回其中的前k个出现频率最高的元素，假设数组特别大，k很小

一面 9.4全程1h15分钟自我介绍后就从我的ai项目入手，针对ai非常发散的聊，不只是技术方面的，还有对未来的看法等然后问了很多校园经历、实习经历，面对问题怎么处理，在系统架构方面怎么做。问题都很开放，中间问了一点点八股，关于jvm的。二面 9.5全程1h和一面类似，也是半聊天式的。针对一个项目往深聊了些开放性的问题。稍微问了点操作系统相关的八股。最开始的时候还问了除了钉钉还投了哪，我说在流程中的还有阿里国际，他问淘天、阿里云这些没投吗（已经挂了。。。）服务端开发和客户端前端这些最大的区别是什么（这问题把我脑子整宕机了，完全想不出来）最后面试官提醒说是分布式（恍然大悟）然后问了一些分布式相关的八股。然后也问了很多个人情况还问了怎么看待钉钉最近的节奏hr面 9.23相对常规的hr面当晚发意向

总结：一个小时，一半实习经历，一半八股提问，有两道手撕，并写出接口测试实习经历提问1.在闪购场景的测试过程中，你主要发现了哪些有价值的问题？2.你是怎么样来设计对应的测试方案的？3.AI自动化加白这个功能主要是做些什么？是如何实现的？4.能否介绍一下AI自动化埋点验证的背景以及你参与的开发工作和实际应用效果？5.闪购页面出现白屏的原因及排查方法是什么？6.在AI数据看板的开发过程中，AI是如何参与工作的？7.大模型在测试场景下的局限性在哪里？有哪些改进方向？八股提问1.在专项开发过程中，你主要使用了哪些设计模式？回答：用到了单例模式（线程池），用了工厂模式，用了策略模式2.线程池的基本原理是什么？3.单个线程的状态转移是怎样的过程？4.有哪些常见的进程间的通信方式及其优缺点？5.插入排序和冒泡排序在性能上哪个更好一些？6.操作系统死锁的必要条件有哪些？7.如何判断链表是否有环以及找到环的入口节点？8.数据库左连接和右连接的区别是什么？9.数据库事务的四大特性是什么？10.在Linux系统上如何找到指定端口号的进程并结束它？手撕环节1.请写一个Api的fuzz测试2.在处理加密过的字符串时，如何解析并展示字符串？例如2[b3[a]] = baaabaaa追问：如果去掉一个栈，如何重新设计算法实现相同功能？追问：针对上述功能，如何设计对应的测试用例？反问环节1.团队业务是什么?是做手淘的基础架构测试，会带一点前端和客户端测试。2.发版节奏一周一次，多个需求会并行3.工作节奏互联网节奏，早十晚九

1 自我介绍2 简历拷问3 http和https，传输的方法，以及https加密的过程，状态码4 python中常用的库是否看过源代码，python中“==”和“is”的区别5 python的numpy和使用java编写的区别6 场景题 秒杀服务的测试设计7 手撕代码:查找文件夹下所有的txt文件并返回数组（没写出来，只说了思路）最长子串。8 反问面试状态奇差，加上中间断网和打来几个电话，昏上加昏，凉经示警。

面试官先自我介绍了下然后我做个自我介绍讲一下你当时为什么选择了前端这个方向讲一下你对前端的看法挑一下你认为最有挑战的实习做的东西讲一下这个白屏检测是怎么做的如何定义是加载慢还是白屏呢讲一下你是如何使用 ai 的你觉得 ai 对于前端有什么影响呢在实习过程中实现需求时有没有遇到什么特别让你激动的地方反问

9.26号一面，无手撕，今早看到挂了1.自我介绍2.实习介绍+追问3.Redis是单线程还是多线程的？它的I/O模型是哪种？4.集群模式下，写一个数据怎么确定放在哪个节点？5.Redis的内存淘汰策略有哪些？你在项目里怎么设置的？6.RocketMq如何保证消息不丢失？是用事务消息吗？7.如果我在本地事务里先改数据库，最后发消息，根据消息发送成功与否提交或回滚事务，这能达到事务消息的效果吗？有什么区别？8.切面相关的注解？如果多个切面作用于同一个，怎么决定执行顺序？9. MySQL的事务隔离级别从低到高说一下。默认是哪个？10.可重复读场景下，不用SELECT FOR UPDATE，一个账户余额100，A、B两事务同时开始，都先读到100。B事务减20后提交，A事务加20后提交。最终余额是多少？结果会符合预期吗？11.volatile关键字能保证线程安全的哪些特性？可见性是怎么实现的？12. 保证原子性一般怎么设计？有哪些工具？13.讲一下AQS，它是怎么实现多线程安全的？14.还有没有其他项目经历？平时是怎么进行学习的？

1.对矩阵进行变换求最大权重和2.对于给定数组求除以给定整数的各个余数的数组子序列个数的数组3.m能否整除n的阶乘，一直超时，解决不了，时间也不太够

时间线🕐：8.14投递➡️8.19一面➡️8.27二面➡️9.7三面 一面 1️⃣自我介绍 2️⃣深挖最近一段实习经历（负责什么、具体怎么做、成长性最大的、用户调研相关、最大的收获） 3️⃣三段实习的不同点，最大的困难以及如何克服 4️⃣对运营管培生的了解 5️⃣认为自己符合的能力 反问：具体培养体系、岗位核心能力、面试表现如何 二面 1️⃣自我介绍 2️⃣分别谈谈两段实习经历 3️⃣为什么选择电商 4️⃣运营选择哪个方向 5️⃣淘宝和拼多多的不同（追问：搜索算法方面） 6️⃣拼多多的优劣势 反问：岗位核心能力 三面 1️⃣一二面感受 2️⃣对电商行业的了解 3️⃣自我介绍 4️⃣为什么选择...