大厂：像进了正规军。流程规范，有人带，能见识到大项目咋运转。但你可能就是颗螺丝钉，只干一小块活儿，想接触全局？难。小厂：像游击队。人少活多，你可能啥都得干，今天写代码，明天做运营。累是累，但能学到全流程，成长快，简历上能写“独立负责”。

在阿里做算法，就像是精密仪器里的螺丝钉。算力自由，基建完美。工作极度聚焦且纵深，可能整个实习期都在死磕某个大模型或系统的几个微小切面，或者用最前沿的 SOTA 模型，去卷一些鲁棒性或增益。但是你只是巨大链路中的一环，业务感知较弱，且内部算法神仙打架，螺丝钉之间的内耗极强。在小厂做缺陷检测，数据可能需要自己清洗，然后再调模型，甚至需要你盯边缘端部署。干的dirty work比较多，然后也没什么mentor带你，最主要的还是认可度不行。围城内外，大抵如此。一个是金碧辉煌的绞肉机，剥夺了你纵观全局的自由；一个是无人问津的泥沼地，困住了你本该闪耀的简历。无论踏入哪条河流，这大抵都是我们这群敲代码的人，...

人还是得向前看，世上没有后悔药。我的建议是一次都不改。错的选择、笨的决定、走偏的路、掉过的坑，才把我变成现在能看懂bug、也能修好自己的样子。人生不是代码，遗憾才是最真实的质感。

近年来，“Vibe Coding”这一概念在开发者社区中开始流行。它主张以轻松、即兴、灵感驱动的方式进行编程，而不是严格遵循传统规范和流程。它强调快速原型、即时反馈和创造力输出，尤其在前端和产品原型领域受到年轻开发者的追捧。与此同时，随着 AI 编程助手、低代码/无代码工具 的迅速发展，一些人开始担忧：初级程序员的岗位会不会被这种新模式干掉？一、Vibe Coding 的特点快速原型 强调“能跑起来就行”，优先验证想法，而非写出完美代码。协作驱动 通过 Pair Programming、团队即兴讨论完成代码输出。工具依赖 依赖自动化与生成工具（如 AI 助手、模板、代码片段库）。学习曲线低 初...