“人人都能做”意味着门槛要低，工具现成，不需要太多编程或专业知识。不能一上来就推荐训练大模型那种，会吓跑人。利用现有的AI平台（例如Coze/Dify/BuildShip，或集成了AI功能的工具如Notion/Glide/Zapier），为自己打造一个解决具体问题的个性化AI助手。①、个性化学习助手：输入你的兴趣和知识盲区，让它每天为你生成一份定制的学习简报②、智能内容管家：连接你的社交媒体或博客，自动根据热点和你的风格草拟文案③、接入可穿戴设备数据或手动输入指标，获得个性化的健康分析和简单建议推荐理由：通过拖拽式界面和自然语言描述，任何人都能在几小时内搭建一个可运行的智能应用。不需要学习编程、框架和复杂的部署

水母我啊，完全是代码0基础文科生，但是作为25届在校招生在AI行业站住脚跟，在55开的转正率成功留用并定为高P级，做成一些项目取得一些成就赚到了预想之外的钱钱后，想为也许在焦虑迷茫的不懂技术的小伙伴分享一些经验~从业务的视角聊聊，我们在投递非技术岗的时候，有哪些面试技巧，以及企业想要的人才画像——叠甲：本人也是摸爬滚打的经验此篇文章绝非万能焚诀——AI产品、AI销售、AI运营...这些岗位都不要求你会写代码,但你必须真正理解AI是什么,能做什么,不能做什么面试官是怎么判断你懂不懂AI的？HR面也好，业务面也好，+1+2面都好，很少有人会问你什么是Transformer，而是会更多询问你绝对绕不...

秋招前总带着学生气的傲气，觉得凭着Java基础、实习经历、项目经历就能稳拿心仪offer，投递时非大厂不投、非核心岗不考虑，对薪资和发展路径有着近乎理想化的期待。可真正踏入这场“战场”，才发现行业竞争远比想象中激烈：精心打磨的简历石沉大海，技术面被面试官追问JVM底层原理、分布式锁实现细节时语塞，群面中努力表达却难突围，甚至收到的几个offer要么与预期差距悬殊，要么岗位与职业规划不符。几轮下来，那份初生牛犊不怕虎的锐气渐渐沉淀，取而代之的是对自身能力的清醒认知——原来自己的技术短板还很多，项目经验在企业级需求面前仍显稚嫩。秋招磨平的不是心气，而是不切实际的浮躁，留下的是脚踏实地的清醒，让我们在求职路上学会了低头复盘、抬头前行，也更明白：好的职业起点，从来不是一蹴而就的幸运，而是实力与心态的双向匹配。

我用过的第一个AI IDE就是cursor，然后又试了下vscode上的copilot，copilot明显不如cursor还用。cursor这个东西不试不知道，试了才知道真的很好用。之前很多需求都是先想一下怎么实现，然后一行一行敲代码，或者问一下AI怎么实现。这样写出来的代码不够漂亮，很多时候没有考虑到边界条件和异常处理。但是cursor可以直接帮你生成好，只要将你的需求详细的告诉它即可。但是cursor有时生成的代码不能直接跑通，还得修改修改。看别人写的代码花的时间要大于看自己写的代码，cursor生成的代码有时候还没有那么容易看出问题，往往需要花很长的时间。尤其是在代码量上去之后，很多冗长的代码看起来很难受。不过，cursor确实能有效提高代码的生成效率，极大地提高我们的生产效率。AI还是非常有帮助的。