最近招人的时候试了把AI当“助理”，真的香到跺脚！比如筛简历时，直接把岗位JD喂给AI，让它按“大厂客服管理经验+跨部门协同能力”初筛，原本要3天的活儿2小时就搞定了（最后推了900+简历，拿了35个offer，连P10级的候选人都挖到了）。还有做人才Mapping的时候，让AI帮我整理美团/阿里同岗位的人员架构，直接省了熬夜查资料的功夫…

最近被绩效评估期搞得有点烦躁，上班也到了想要休息Gap的时间，突然感觉不知道自己想要什么。。。有着稳定的工作和薪资，在这个时代已是难得，但日复一日的上班下班，令生活变得无比的枯燥，人有点陷入了内耗中，于是最近开始和AI对话，找到了个比较好的Prompt，用于自我挖掘，深度了解我自己，效果还不错，分享给大家👇“认识你自己”，知道自己想要什么，不要什么，去了解自己的能力边界到底在哪里

自己想转产品，但从12月初开始在boss上沟通+投简历挺多的，零星几个面试基本死在一面，现在快过年了，打算年后投。求佬看下简历有问题吗，还需要不要什么改进，年后什么时候投递合适些，感谢佬的解答

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...