怎么应对agent项目相关的面试

我现在大一，想在大学少走一点弯路，大佬们有没有什么建议，指点一下新牛（什么方面的我都想要改进一下，感谢大佬们）

现在做Agent智能体开发确实是个很有前景的方向，不管是大厂还是创业公司都在往这块投入，新的技术方向也一直在出来，从单一智能体到多智能体协同、工具调用、自主规划、长流程执行，落地场景越来越多，很多以前只能靠人做的复杂任务，现在都能交给智能体去完成。随着整个AI时代往前推进，企业对这类人才的需求只会越来越大，不管是做研发、架构还是落地交付，机会都比以前多很多，相当有前途

现在的 Agent 面试，已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话，现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message，在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角，带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时，脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构：别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素：规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是：你为什么不用传统的 Workflow（工作流）？很多同学的项目，明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通，非要套个大模型的“自主规划”。在我看来，这不叫专业，这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...

问的几乎全是agent相关1. 自我介绍2. 实习经历3. 如何减少llm幻觉4. 模型效果如何评估5. mcp底层协议是什么6. skills的本质是什么7. 你觉得ai ide 设计的时候怎么定位，怎么防止类似数据库的幻读情况，如果让你来设计一个ai ide该怎么做 （acp协议和mcp协议，acp刚好前段时间了解过一些）8. 无算法9. 反问