Binance 二面 | AI大模型实习 | Binance Accelerator Program
整体难度简单，主要问自我介绍、实习项目和一道 SQL 手撕题。
1.自我介绍
上来先做了一个简单自我介绍，主要围绕学校背景、实习经历和项目经历展开。
2.实习 / 项目经历
项目部分问得比较细，会顺着简历继续追问，比如：
- 项目背景是什么
- 自己负责哪一块
- 用到了哪些模型或技术
- 数据从哪里来
- 效果怎么评估
- 遇到的问题和解决方式
感觉面试官比较关注项目是不是自己真的做过，也关注技术深度，会追问一些细节。
3.SQL 手撕
给了三张表：
trades(trade_id,buyer_user_id,seller_user_id,symbol,price,quantity,traded_at)
orders(order_id,user_id,symbol,status,created_at,cancelled_at)
accounts(user_id,kyc_id,ip,device_id,created_at)
题目是：
统计过去 24 小时内，每个用户在每个 symbol 上的下单数、撤单数、成交数。
然后筛选出：
- 下单数 > 100
- 撤单率 > 90%
SQL 难度不高，主要考察分组聚合、时间窗口、条件统计和撤单率计算。
4.反问
最后我问了：
团队里模型训练和模型应用，哪部分工作占比会更多？
总体感受
整体没有特别刁钻，SQL 偏 easy，项目经历问得更细一些。建议准备的时候把自己项目里的数据来源、指标、模型训练和应用落地过程都想清楚。
#发面经攒人品##大厂面试问八股多还是项目多？##我的求职进度条#
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