【内推】阿里淘天集团·基础平台 27届暑期实习
大家好,我是淘天集团基础平台团队的技术同学,27届暑期实习HC已开放,在这里给大家发一波内推。
先说背景:淘天基础平台是支撑手淘/淘宝核心业务的技术底座团队,今年岗位全面转向AI方向。不分传统的前端/后端/算法,而是按AI落地的不同阶段划分为三类岗位:
岗位一:AI应用研发工程师 定位:AI原生架构设计 + Agent系统工程交付 核心能力:
- AI编程工具重度用户(Cursor、Claude Code等),能用AI写出生产级代码
- 熟悉LLM应用范式:Prompt Engineering、RAG、Agent、Tool Use
- 工程能力扎实,Java/Python/JS至少精通一门
- 能做Agent系统的业务建模、任务编排、边界治理坐标:杭州/北京/广州/深圳/上海
岗位二:AI Agent优化工程师(训练/数据/评测) 定位:AI应用的模型优化 + 数据飞轮 + 评测闭环 核心能力:
- 深入理解Transformer/LLM架构,有SFT/DPO/RL等后训练实操经验
- 精通Python+PyTorch,了解Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed等训练推理框架
- 具备Data-centric AI意识,能做高质量数据构造和合成数据生产
- 能搭建科学的评测体系(LLM-as-a-Judge、A/B实验等)坐标:杭州/北京
岗位三:AI应用算法工程师 定位:大模型能力 → 可上线产品能力的端到端交付 核心能力:
- 理解LLM架构演进与局限,具备后训练迭代能力
- 能做RAG、Memory、Tool-Use等能力的工程化落地
- 搭建数据采集→清洗→标注→评测的完整飞轮
- 熟悉分布式训练/大规模数据处理(Hadoop/MaxCompute等)加分坐标:北京/杭州/广州/上海
共同加分项: · 顶会一作/共一(ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等) · GitHub高质量AI项目或知名开源框架贡献者 · 有Agent/RAG/MCP等实际落地项目可展示 · 有Agentic RL训练实操经验
毕业时间: 2026.11 ~ 2027.10 系统开启: 2026年3月18日 10:00
内推方式:
邮箱: siwei.wj@taobao.com
标题:【内推简历】姓名-院校-联系方式
简历到我手里直接推给面试官,不走系统排队