正文： 大家好，我是淘天集团基础平台团队的技术同学，27届暑期实习HC已开放，在这里给大家发一波内推。先说背景：淘天基础平台是支撑手淘/淘宝核心业务的技术底座团队，今年岗位全面转向AI方向。不分传统的前端/后端/算法，而是按AI落地的不同阶段划分为三类岗位：岗位一：AI应用研发工程师定位：AI原生架构设计 + Agent系统工程交付核心能力：● AI编程工具重度用户（Cursor、Claude Code等），能用AI写出生产级代码● 熟悉LLM应用范式：Prompt Engineering、RAG、Agent、Tool Use● 工程能力扎实，Java/Python/JS至少精通一门● 能做Agent系统的业务建模、任务编排、边界治理坐标：杭州/北京/广州/深圳/上海岗位二：AI Agent优化工程师（训练/数据/评测）定位：AI应用的模型优化 + 数据飞轮 + 评测闭环核心能力：● 深入理解Transformer/LLM架构，有SFT/DPO/RL等后训练实操经验● 精通Python+PyTorch，了解Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed等训练推理框架● 具备Data-centric AI意识，能做高质量数据构造和合成数据生产● 能搭建科学的评测体系（LLM-as-a-Judge、A/B实验等）坐标：杭州/北京岗位三：AI应用算法工程师定位：大模型能力 → 可上线产品能力的端到端交付核心能力：● 理解LLM架构演进与局限，具备后训练迭代能力● 能做RAG、Memory、Tool-Use等能力的工程化落地● 搭建数据采集→清洗→标注→评测的完整飞轮● 熟悉分布式训练/大规模数据处理（Hadoop/MaxCompute等）加分坐标：北京/杭州/广州/上海共同加分项：· 顶会一作/共一（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）· GitHub高质量AI项目或知名开源框架贡献者· 有Agent/RAG/MCP等实际落地项目可展示· 有Agentic RL训练实操经验毕业时间： 2026.11 ~ 2027.10系统开启： 2026年3月18日 10:00内推方式：邮箱：siwei.wj@taobao.com标题：【内推简历】姓名-院校-联系方式简历到我手里直接推给面试官，不走系统排队。

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