双非硕秋招java后端转ai应用开发心路历程(二)

接前文:双非硕秋招java后端转ai应用开发心路历程(一)

暑期面试小厂通过后，当时也有过纠结要不要去，因为在牛客包括其他平台的信息都不太建议去小厂，说工作面比较窄，对技术提升的帮助不是很大等等，尤其是我这个公司目前还是在银行驻场，但思虑再三，最终决定还是入职看一下，尽信书不如无书，实地考察更有说服力一点，抱着这样的心态来到了现在的公司(实习薪资也比较可观)。

入职后发现这个公司简直是梦中情司，965，除了特别繁忙的时候基本不加班，午休一个半小时，晚上下班前一小时左右可以去食堂吃晚饭(驻场要加20%管理费，简直气人)，在WLB方面简直堪称完美。而且这个公司的大部分项目都涉及到数智化改造，所以基本上全部项目都与ai强相关，因此虽然最开始面的是java后端岗位，但后续的工作基本都是围绕ai应用开发展开的，这也为后续转岗奠定了良好的基础。

刚入职当天，公司这边就启动了一个新的项目，由于之前有相关经验，所以大概在入职两小时后就接到了需求，成了主要开发之一(算上当时的mentor和我一共两人)，主导了大部分的代码开发的相关工作，也就是在这个项目中，对于企业级的项目开发有了更深刻的理解，自己的项目或者说是网上的项目，总会在某一部分追求极致或者说有些炫技的成分在，但是在企业的项目中通常要以稳定性和可维护性作为第一原则，所以在设计时通常要考虑兜底、熔断、降级、超时处理等一系列维稳的方案，对于ai在任务中的角色也要有清晰的认知和了解。

永远不要为了融入ai而强行将ai加入到项目中，适合的才是最好的。

这是mentor当时给我讲的第一课，在很多任务中，如果过分追求融入ai，可能会适得其反，比如在word相关内容的处理时，poi库+ac自动机对于文档的处理效率极高，而同样的任务如果交给ai，抛开幻觉问题不谈，单单是5s+的返回时间就已经不适配一些速度敏感的任务了。所以在第一个项目中，文档处理等还是使用传统方法，而对于内容的分析归类则是通过ai来完成，当然这其中也涉及到了包括降级、兜底来解决超时问题等，也是在这个项目中，对于git/docker/Jmeter/云原生等有了更深刻的了解，具体内容比较繁杂，在这里就先不展开聊了。

在这个任务接近尾声的时候，leader来和我one-one沟通了一下，也就是这次沟通，让我彻底下定决心，转向ai应用开发岗，全力备战。