PDD客户端二面面经 52min

疯狂攒人品中！...字节财经业务客户端 二面1. 自我介绍 本来要讲实习经历，被打断了，开始问我大二能否实习？对未来的规划跟发展如何？（这里反问了一手面试官他对客户端唱衰的这个看法）2. 问我怎么学习ai的？日常的学习过程3. 讲讲ai的基本概念，讲讲transformer架构，讲讲怎么优化prompt（？神了吧4. 使用过哪些ai工具，这里跟我说一会要拿codex去实现一个test 演示一下ai应用基本功（下马威是吧6665. 让我介绍一下实习经历6. 如何定位崩溃闪退的？有哪些办法（这里我列举两种，一种是测试出来的 一种是ai自动化测试）7. 问我ai是怎么驱动自动化测试的？用实际的场景去描述，如何复现排查并且驱动的？8. 触发test需要检查哪些point?检查的规则是怎样的？在哪配置的？9. 讲讲跨平台存储是什么存储逻辑，新平台存储逻辑的改动具体有什么？10. 改动逻辑的底层架构，设计模式能介绍一下吗？采用什么方式实现的？改动的目的是什么？11. 代码题：两个线程打印0-100（互斥锁，条件变量啥的）12. 场景题（支持伪代码，用客户端开发语言）：IM群聊合成前五个人头像题目：iOS 多线程 协程/群聊的群聊头像生成方案需求：1. 头像选取：选择群聊中前5人的头像，并合并成新的群头像。2. 性能要求：尽可能加快头像生成速度，用户端无loading体验。3. 顺序要求：头像顺序要求符合前5人的排序。4. 服务端说明：不考虑服务端生成方案。5. 动态更新：有人退群后，实时更新群头像。这里问的非常之细，设计完之后会一个个问执行逻辑 （如何快速获取这五个头像？并行怎么快速执行？5个任务都完成了，怎么通知给绘制任务？有人退群了，第四个人退群了？如何更新头像？主要还是查缓存->异步生成->切主线程呈现这个流程）13.介绍一下线程池 讲讲缓冲线程池原理以及适用场景 线程池的关键技术指标有什么？14.线程池的核心最大线程数量如何设计配置？15.ios移动端开发中，线程池最大的取值是多少？原因是什么？ps：时长55min大概，二面挺难的，真的是低估大厂难度了，没想到二面面试官这么权威，估计是ld，也是第一次二面，没什么经验，导致特别紧张，前面答的很烂，周一面完，周四下午才出结果，也是遗憾败北了。字节我会再接再厉的

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

5.26 知乎ios开发一面1.堆和栈2.指针和引用3.循环引用发生和解决4.线程安全5.主线程和后台线程的区别6.进程和线程的区别7.http请求在网络上的过程8.如何使用ai去写代码9.平时用什么ai工具10.ai中的token和context window11. chat bot和agent的区别12.设计客户端的ai助手，你觉得在客户端何服务端分别如何处理和注意事项13.算法题：单向链表找到倒数第k的节点

之前临时干过一个OCR的岗位，老板和人事几个领导都不懂技术一开始还只是干OCR做账本入库，后面知道我是计算机毕业的，开始问我爬虫怎么弄，因为不在职责范围内，所以只好推辞掉（本来工资给的也很低），老板也很聪明，说可以给我按商单付费做这个，我一问预算，他说一单可以给到50左右。。我还多嘴问了一句，爬什么，结果是淘宝。。。