26 27届数据类实习/校招出现的乱象
前言
当前26届秋招已过了一半,盘点一下带过百位26届实习/校招出现过的一些情况,也能给27届或还在26届找工作的同学起到一些帮助。
现象1-各公司越来越卷学历
卷学历现象从最近2年来看都是普遍现象,数据开发侧可能还好,基本双非本硕以上同学都能有面试机会,但26届对于双非本科同学就没有那么友好了,需要多段大厂实习进行支撑(建议提前准备考研、或提前准备实习),即使双非本硕作为门槛,仍然有大量985、211同学在竞争,对于数分侧来说更不友好,985硕属于标配,还需要加之前大厂经历才能有面试机会,可能数开侧同学在28届29届学历要求标准还会继续有所变动,相对来说更卷一些。
同时对于一些学历厂例如阿里云等更看重第一学历211以上,因此也会直接刷掉一批投递同学。
现象2-数分饱和导致大量数分同学转数开
基于现象1情况出现导致出现了现象2的情况,目前很多26/27数分同学咨询语兴如何转数开,数分比较卷找不到实习,同时数分薪资要低于数开10%-20%(数分是业务岗,数开是研发岗),因此考虑来数开看看,数分转数开同学学历都比较好基本是985硕以上,进行3个月学习后转数开,实习/秋招也是乱杀,因此也会导致未来数开的学历要求会更高,如果你目前学统计/数学专业卷数分卷不动,可以考虑转岗试试,因为数分底层sql、报表、python基础都比较扎实、也会分析报告/指标设计等能力,只需要补充数开建模、技术栈即可快速转岗,但技术栈学习周期还是比较长,且数据开发是经验活需要大量实践,最好在暑期实习前想好要不要转岗,这样通过暑期实习增加数开实践经验更好去准备秋招。
现象3-没有实习=没有面试机会
现在各家公司除学历之外更看重面试者有没有实习经验,这里有同学要问,没实习过那是不是找不到了,如果没实习但学历优秀依然有面试机会,如果学历一般没实习去找第一段实习确实困难(这个也是实习乱象,企业期望入职的实习生能快速干活就要求大家有实习经验,但如果是第一次投实习没有经验就会被卡,导致死循环),对于这种也只能去找一些真实场景且优秀的项目,而不要放某机构电商项目,这种面试官一般不会看,直接快进到八股文,通过优秀的项目拿到第一段实习,入职后再跟着真实去做项目后拿第二家也很轻松。
现象4-薪资倒挂严重,追求优质薪资给足
这里语兴也列举一下24 25 26秋招薪资方便更多秋招同学了解,薪资均来自24 25 26届群友提供
阿里/腾讯:24-30k
虾皮/多多/快手:26-32k
得物/京东/小红书/字节:28-40k
美团/滴滴/百度/网易:23-28k
小米:18-20k
最高base薪资40k,最高总包70附近(可以理解仅次算法),总体看下来基本还是倒挂很多社招5年同学,薪资相对可观,但同样的企业更追求候选人学历 实习经历,钱可以给多,但能力+背景一定要强,更追究精致、六边形。
现象5-对比严重,即使技术能力过硬也会考察其他能力,并做横向对比
24、25秋招来看其实还正常,26届秋招开的比较早,但到10月真正拿到offer同学较少,语兴看了下后台发现大多同学卡在了笔试推送、简历筛选,并且没有迟迟推进,基本都是候选比对时候靠后了(需要等条件好能力强的同学先先拿完第一波offer后释放可以继续面),另外一点即使能力很强,但是在三面介绍项目、未来规划、团队协作、突出实习亮点不足时也会挂掉,这个就比较难受了,同时面试官也会根据你对公司意向提出各种问题,因此语兴这里给大家提供一些办法:
大家在秋招的时候有转正也别给面试官hr说,尤其是中大厂 给钱多的这种,得物给钱多,拿了得物offer去a其他大厂,很容易没后续了,要说转正路上,如果你是离职状态 说目前没有转正,其他家面试目前要比当前面试减1面(例如这次是2面 其他家1面 这次是1面其他家刚笔试),这样既不失去竞争力,也模棱两可的回复了,对于当时面试的公司一定要表现的忠🍊,不忠诚很容易挂
现象6-面试能力要求看齐至社招3年
当前面试能力要求更严,无论你是实习还是秋招除了常见的spark、flink八股外,面试官还会继续问一些数据治理、团队合作、模型设计等问题导致很多同学在场景题被卡死,例如你如何评价一个数仓、资源优化如何开展怎么梳理等等,除了需要准备的八股外更需要你有实践经历,同时面试官除了项目外,他还会问你平时做的需求如何开展如何推进配合等等。
算法题常考:动态规划(背包、爬楼),快速排序,二分查找,二叉树、链表反转、两点间最短距离、两数之和
sql题常考:踏踏实实练SQL(粉丝专属)
现象7-实习有转正机会但竞争压力同样也大
26届同学在实习转正时也遇到不小挑战,基本一个组转正几率对半吧,也有很多同学反馈我实习期间做的很好需求也都完成了但还是没转正,1可能是部门没hc,2可能是和mentor没有相处更融洽,但语兴这里要说由于秋招难度加大,建议大家能保底最好是保底,最差也有23k+的offer,同时也进行秋招/春招,因为实习转正薪资普遍在白菜水平。
现象8-数据平台/实时开发反而没那么卷且薪资要高
很多同学说现在数开也略微卷了,还有没有不卷的赛道,还真有,数据平台/实时开发反而没那么卷且薪资要高,为什么这么说,因为门槛高,产品门槛低所以卷的人最多,数开是因为要学很多组件还有建模理论所以不是那么卷,哪怕培训班也要学6个月,而数据平台/实时开发学的内容更复杂且更难,因此有门槛的工作反而不卷且薪资比较高,如果说我目前在做java我觉得太卷了我建议立马转,再或者你拥有flink/java基础想去转也完全来得及,刚才我们列举了数据开发的校招薪资,实时/数据平台薪资可以理解为数据开发的小ssp位置。
问题1-在这么卷的情况下我能不能先去小厂/内外包先去过度
语兴在这里不建议大家去小厂、内包、外包过度,优先投大厂、中大厂、中厂,1.后面背书好跳槽,2.起步薪资比较高,例如一个25k起点大厂和20k起点中厂,中厂同学需要多一段跳槽才能追上25k大厂同学后续差距也会不断变大,3.有完善流程制度对新人友好,4.福利还可以,不能因为自己学校一般没有很好的实习就放弃投递了,语兴建议大家都试试海投,万一投了人家刚好也着急要,这不就有机会嘛,语兴的理念是先去拿offer别管什么公司投就行了,但是在投递之前大家可以找语兴看看简历,帮忙分析简历问题,就怕大家投了很多公司后找语兴再看简历也于事无补,所以面试前需要充分准备(准备好简历,准备好面试话术(开场白+项目细节),准备好八股和题)。
问题2-没来得及复习0基础就直接进入秋招该怎么准备
对于这种情况,不要盲目去投,很容易浪费面试机会,先去补知识哪怕错过秋招前半部分也没关系,例如短期学习数开计划(2个月内结束),用最短时间学习完面试所需内容,学完后再开始准备投递也来得及。
现象3-后端研发需要转数开吗
不需要,后端上限和数开都比较高,后端是卷的人多岗位多,数开是卷的人少岗位少,但比例来看都差不多,如果你掌握后端技能这里是不推荐去卷数开的,转岗的学习成本比较高,但如果硬要转建议转上面讲的数据平台(本质也后端),如果说还拿不到offer要保底,去转测开或者前端(最近前端hc好像多起来了)。
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