学弟问到:双非本科+三段短实习+没产出,想进大厂该怎么办?这是我的回答

学弟问了一个问题

大佬,可以看看我的情况如果想进大厂的话应该怎么做吗

我是双非本,两段小厂实习,都是干了两个多月,没啥产出全凭包装,现在第三段实习在云智,六月底入职的,组内业务大模型应用相关,后端技术少

这是志颜学长的回答,Ciusyan:

先说结论,个人认为校招最好的打法就是:实习转正 + 同步校招,特别是对没有背景的双非本科而言。

秋招的池子非常大,坑位又只有那么多,竞争度上去了,难度就比找实习大了些。如果有一份实习在手上,别管是日常还是暑期实习。尽早落落大方的去和你 Leader 谈转正的事情,不管你想不想留,都可以假意表达下想转正的意愿。如果就是明确告诉你没有转正(觉得你不行,不想留你)。那就尽早偷点东西(拿来包装简历,用来面试)尽快离开,专注准备秋招或者找下家实习。(是的,校招开始了,也可以同步找实习)

当然,其中你会遇到很多问题,比如:

1、怎么平衡实习和校招面试?怎么请假?

2、怎么去跟老板 one one,争取转正?

3、害怕转正是画饼?

4、.......

会遇到很多问题,这些我们可以后面再聊,再结合你的情况说说。

你非常明智,早期就去了很多公司实习,而且还懂得包装实习经验,这个认知非常难得。

所以,你要抓住你唯一的优势,那就是你的实习经历,也就是你的项目经验。这个上面要特别下功夫。

把你包装的项目,梳理到张口就能聊 1、2、3... 几个点。其实聊项目,聊来聊去大概就是这样一些问题:

1、你做的事情是什么,有没有亮点?

2、你遇到的问题是什么,又是怎么解决的?

3、你为什么要做这个事情,背景是什么,解决什么问题?

4、怎么做的这个事情,用到了哪些工具?

5、做这个事情的收益是什么,有没有直观的收益?

这些去梳理清楚,即使不是你做的,也要去梳理包装。随着面试经验的增加,项目经历你说得会非常熟练,并且会迭代很多次说辞。最终希望你能给面试官呈现出:

1、这个项目就是我做的,我参与的,我重构的。

2、我知道很多细节,我得到了很多提升,也有实际的收益。

3、我遇到了很多问题,我都是这样解决的。

4、我有过很多思考,沟通交流。

5、......

好了,简单跟你说完了你最大的优势,至于其他的什么八股?算法?这些不用说, 这是你进厂的必经之路。是你的必行之事,你的核心能力,必须要准备的。但其实也有很多技巧我们后面可以聊,比如:

1、怎么准备八股?

2、怎么聊八股?

3、怎么准备算法?

4、......

最后,剩下的就是调整好心态了,可能投递了很多,测评、笔试一堆一堆的,但是真正面试却没几个,可能会让你一次一次放低预期,但是都别着急,持续去准备,大胆去面试,去争取机会

剩下的,交给上帝,因为上帝予每人一席之地,加油!

#牛客AI配图神器#

#如果实习可以转正,你会不会放弃秋招##双非有机会进大厂吗##实习##想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办##双非应该如何逆袭?#
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发布于 07-10 16:43 江苏

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07-02 13:29
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北京化工大学 Java
简历发邮箱:**********地点:上海虹桥公司:汽车行业-智驾方向岗位:JAVA开发工程师(数仓方向)工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求,使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务,构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型,提升数据质量和查询性能,支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务,实现跨源数据(如 MongoDB、业务库)的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流,确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案,跟踪用户行为数据,支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作,基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能,解决数据处理中的疑难问题。岗位要求:1. Java 编程基础扎实,- 熟练掌握面向对象编程(OOP),包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类(如 List、Map、Set 的实现原理)- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL,包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优,了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架,理解依赖注入(DI)和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态(HDFS、YARN、MapReduce)- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel(或类似 ETL 工具)的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS)- 掌握维度建模方法(星型 / 雪花模型)- 了解 OLAP 数据库(如 Doris、ClickHouse)的特点和适用场景
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