双非有机会进大厂吗

面试官问题整理1. 自我介绍后的问题：你之前的实习都没有转正机会吗？2. 求职状态：目前有拿到其他公司的意向吗？现在是否还在面试过程中？3. 项目背景与架构：能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构，以及你具体负责的部分吗？4. 技术协议：你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么？是 HTTP 吗？5. 数据库设计：你们用的是多表结构还是宽表？有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询？6. 冗余字段：你提到的冗余字段一般存放什么信息？如果这些字段需要更新，如何保证一致性？7. 数据一致性风险：由于你使用了异步 MQ 更新，用户是否可能短暂看到不准确的数据？8. 系统性能：当前搜推服务的 QPS 大概是多少？在节假日和平时有何差异？9. 服务部署：你负责的搜推域大概有多少个服务实例？每个实例的内存和 CPU 配置是多少？10. JVM 关注：平时有关注过 JVM 相关的问题吗？11. 实习难点：在实习过程中，遇到过哪些技术或工作上的难点？请详细讲一个例子。12. 召回率优化：你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率，具体用了哪些技术手段？请详细说明。13. 业务场景：你做的校园迎新助手，它的具体业务场景是面向学校还是企业？14. 基础知识考察：你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉？15. MySQL 日志：MySQL 有哪些日志？它们分别是什么作用？16. 主从复制原理：请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理，从库是拉取还是主库推送 binlog？17. 索引结构：MySQL 的索引基于什么结构实现？聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据？18. 事务隔离级别：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？幻读是如何解决的？19. Redis 持久化：Redis 的持久化方式有哪些？AOF 和 RDB 的区别是什么？20. Redis 性能：Redis 为什么这么快？你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型？它们的区别是什么？21. 网络请求流程：在浏览器输入一个网址后，发生了什么？如果是 HTTPS 呢？22. SQL 索引命中：有一张表 A，有联合索引（name, score, subjective），以下查询能否命中索引？   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写：   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题：判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构（面试官未提供样例，但要求现场实现）。25. 学习方向：最近在学什么新东西？你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发？26. 职业发展：你如何看待 AI 对程序员职业的冲击？你认为未来程序员的核心能力会如何变化？27. 面试反馈：你对自己今天的面试表现有什么感受？有没有觉得哪些地方没答好？整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩，但是第一次考到sql题目没有啥准备，后来卡了一会被面试官提示了一下，还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过，后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快，我犹豫了一会说没刷到 （已接offer，后续会更其他的面经）引流一下哈哈哈

2023年刚入职快手的时候，楼主在牛客发过一篇帖子，标题还挺经典的：“双非小垃圾，上岸大厂测开经历”现在一晃 2026 了，真的是一眨眼三年过去了。当年还是刚进厂的新人，每天想着别被试用期优化、别写出什么离谱bug、别开会的时候一句话都听不懂。现在回头看，还是挺感慨的。这三年楼主在快手做测开，算是比较幸运，也算是一路被各种需求、事故、排期、评审、上线摁着成长了一波。三年晋升了 3次，目前主要在做 AI 测试工具开发相关的事情。先说结论：如果你是学生，尤其是还在纠结开发、测开、AI方向怎么选的同学，测开这个方向真的可以认真看看，特别是现在 AI这波起来之后，很多东西已经不是以前大家印象里的“点点点测试”了。先说下这三年楼主 23 年刚来的时候，其实心态还是挺虚的。本硕双非，学校光环基本没有，甚至有时候还能反向加 buff，懂的都懂。当时能进快手，真的有种“我何德何能”的感觉。刚入职那会儿，最怕的就是别人问我负责啥。因为新人嘛，说白了啥都不会，代码要看，业务要补，测试体系要学，线上问题还要跟。每次听到一堆缩写、平台名、链路名，脑子里都是：这又是什么新物种。但测开这个岗位有个好处，就是你被迫看得很全。你不只是写一个接口，也不只是测一个功能。你要知道需求怎么来的，服务怎么调的，链路怎么跑的，数据怎么造的，问题怎么定位的，工具怎么提效的。刚开始挺痛苦，后面慢慢会发现，这些东西全是经验条。三年晋升3次，靠的不是啥天赋这个点我知道很多同学会比较关心，先说在前面，楼主不是那种天赋怪，也不是那种大学就 ACM、实习一堆、简历金光闪闪的人。楼主自己感觉，这三年能往前走，主要就几个点：第一是别只做“接需求的人”。很多同学刚进公司容易变成需求流水线，别人说测啥就测啥，别人说做啥工具就做啥工具。这样当然也能干活，但很难有自己的判断。后来我慢慢意识到，测开最值钱的地方不是“我测完了”，而是“我知道这个地方为什么容易出问题，以及怎么让它下次少出问题”。第二是多往前走一步。比如发现一个问题，不只是提个 bug就结束了。能不能看看是不是链路上还有类似问题？能不能补个自动化？能不能沉淀成工具能力？能不能让后面的人不用再踩一次？这些事情单看都很小，但是做多了，别人会知道你不是只在完成任务。第三是技术别停。测开不是不用写代码，恰恰相反，想做得舒服一点，代码能力很重要。Java、Python、前端、平台、CI/CD、数据构造、稳定性、压测、监控，多少都得碰。尤其现在到了 AI 测试工具这块，很多东西就更偏工程化了，不是调个 prompt 就完事。你要考虑接入方式、模型效果、数据闭环、用例生成、缺陷定位、报告归因、人工确认成本，甚至还要考虑怎么让业务同学真的愿意用。这玩意挺有意思的，也挺折磨人的哈哈。现在在做 AI 测试工具简单说一下现在做的事情，不展开太细，怕说多了又变成工作汇报。现在楼主这边主要在做 AI 测试工具开发，方向大概就是把 AI 能力和测试工程结合起来。比如以前很多测试动作需要人肉整理、人肉分析、人肉写用例，现在就可以尝试让 AI帮忙做一部分。不是说完全替代人，这个真别吹太满，实际落地过的都知道，AI 很强，但也很会一本正经地胡说八道。所以真正有价值的地方，是把 AI 放到合适的位置。让它帮你提效，让它帮你发现遗漏，让它帮你做第一版分析，然后人再去判断、修正、沉淀。我个人感觉，AI 对测开这个岗位其实是个机会。以前很多人觉得测开有点尴尬，像开发又不是纯开发，像测试又不是纯测试。但现在反而这种“懂业务、懂质量、懂工程、还能做工具”的人，会越来越吃香。因为 AI 落地不是一句“我们接个大模型”就完事，它一定要进到具体场景里。而测试，就是一个特别适合 AI 落地的场景。给学弟学妹的一点建议如果你现在还在学校，想走测开或者开发测试相关方向，我还是建议别把自己限制死。不要一上来就纠结“我是测开是不是不如后端”“AI来了测试是不是没了”“双非是不是没机会”。这些问题楼主当年也想过，想多了真没啥用，最后还是得看你手里有什么。算法该刷还是刷，八股该背还是背，项目该做还是做。别信那种“测开不用算法”“测开随便学学就行”的话，校招面试的时候该拷打还是拷打，面试官不会因为你投测开就突然变成慈善家。技术路线的话，楼主还是建议以开发能力打底。Java / Python 至少有一个比较熟，数据库、缓存、消息队列、Linux、网络、并发这些基础别太虚。然后再补测试相关的东西，比如自动化测试、接口测试、质量平台、持续集成、稳定性保障这些。如果对 AI 感兴趣，也可以早点接触一下。不用一上来就研究多高深的模型原理，先从怎么用 AI 做工具、怎么接 API、怎么设计一个能落地的小场景开始。比如用 AI生成接口用例、分析日志、总结缺陷、辅助写测试报告，这些都可以包装成项目，也比硬凑一个商城系统有意思一点。当然，项目别只写“调用大模型生成结果”，那太单薄了。你得说清楚输入是什么、输出是什么、怎么保证结果可用、怎么评估效果、失败了怎么办、人工怎么介入。这些才是面试官会感兴趣的地方。关于快手这个就稍微私心一点了哈哈。快手这几年给我的感觉，整体还是比较适合成长的。业务复杂度够，流量也够，工程问题是真实存在的，不是那种纯玩具项目。你愿意钻的话，能学到不少东西。当然大厂肯定也不是天堂，排期、需求、对齐、评审、线上问题，一个都不会少。有时候也会怀疑人生，这个大家都懂。但如果你是学生，想找一个能真正接触工程复杂度、又能在 AI 这波里做点实际东西的地方，快手还是可以看看。尤其是测开 / 质量工程 / AI 工具方向，我个人觉得后面空间还挺大的。最后三年前楼主发帖的时候，是真的没想到自己三年后会回来写这种帖子。当时只想着能不能顺利入职，能不能活过试用期，能不能别太菜。现在也不敢说自己多强，只能说比三年前那个小垃圾稍微不那么垃圾了一点。如果你也是双非、也是普通背景、也是觉得自己没啥光环，其实真的不用太早给自己判死刑。路肯定难走，但不是没得走。校招这事有时候挺玄学，学历、实习、项目、面试状态、部门HC，哪个都能影响结果。但你能做的，就是让自己被捞起来的时候，真的接得住。有想了解测开、快手、AI测试工具、校招/实习方向的同学，也可以评论或者私信，能聊的我尽量聊。希望大家都能上岸，少点焦虑，多点 offer。

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

牛客上看到好多28届双非oc大厂日常 羡慕死了  学了一年 每天6-8小时没停过基本 双非就像有案底一样 投了一段时间 中小厂没一点声音 boss上也是大部分已读不回 就几个要简历 😭😭😭

我是广东某普通一本的学生（不是深大广工那种强双非），今年12月抱着试一试的心态投了一下字节，本以为自己的简历会石沉大海，没想到时隔一周半hr居然打电话给我通知一面。作为一个普通双非学生，我深知字节这种超级大厂是一座难以攀登的山峰，但我还是决定尝试一下，果断接受了约面，其实我因为担心脏面评好几次想过放弃，但幸亏我坚持住了！之后那一周我疯狂准备面试，刷h100和sql 50，总结自己在哈啰实习中学到的业务以及产出，我不敢懈怠，但我不得不承认一开始我确实只是抱着不脏面评的心态去备战的，我最初的目标就是挺过一面就好了。一面的时候状态很好，面试官的问题对答如流，末了面试官对我的评价是对公司业务了解非常深...

唯一的tx offer被毁约了 也是唯一的面试双非真的很难 建议尽量冲实习转正 春秋招你就算有大厂实习 就算笔试ak了也不会给你面试 依旧简历挂投了大量中大厂 邮箱只是不断收到感谢信唉本以为前途会因为大厂实习而有许起色终究是我多虑了 现在也要黄袍加身了

蚌住了，沉淀三个月  收到的面试反而更少了，大部分做完了测试就了无音讯，大模型应用，产品，AIGC，甚至售前工程师我也愿意做啊！这个时代怎么了？为何不愿意接受双非生😭

引言  瑾以本文，记录一下自己大学的成长之路，然后分享一下自己踩过的坑和经验，并且分享一些我关于面试以及学习的经验吧，由于我在这过程中收到了来自他人的光，在这里也对于他们表示感谢，因此也希望我的这篇文章可以帮助更多的人吧，希望也可以成为 26、27 届以及之后同学的一道光吧，此处特别感谢一位来自武汉理工的 PDD 大佬（武理豪神）~~~ ⚠️本文可能较长，因此可以直接跳到需要的地方观看即可~  学院本 OC 腾讯：（条神） https://www.nowcoder.com/discuss/615201593679446016?sourceSSR=users 24届校招末班车🚙 三本 哈啰Ja...

bg：民办本双非硕科班，3 段中大厂实习（蔚来 阿b 熊厂），暑期 3 offer，秋招 3 offer。首先本文总体的视角是以双非来的，所以仅供学历类似的友友参考，仅个人观点，杠就是你对。## 一、说在前面「个人拙见勿喷」> 首先是要明确好自己想走哪一个方向，目前了解到的较为普遍的应该是以下的几种：算法（双非几乎没可能）、后端（双非有点压力）、数据（岗位少且小厂几乎无岗位）、客户端（劝退多社招地狱但回暖）、嵌入式（要有硬件条件？）、前端（已死N次）、测试（鄙视链底端）。从我的角度感觉下来，双非选择前端还算是个好的选择，拿周围同等学历的情况下来说，短浅地看眼下，前端进个大厂问题不是很大，也不用很卷，隔壁java真有点惨不忍睹的意味。**大厂前端**和**中小厂后端**，我现在也说不好究竟是哪个对未来的发展更好，各执己见咱们拭目以待哈哈哈哈。## 二、整体流程「TimeLine」1.开始学习前端（速成）：24.09 - 24.11 十月中开始投递，十月底找到第一段实习。2.准备暑期实习：从25.02离职 一面速通了阿b就直接去了，25.04开始边实习边面试最后拿到三个暑期实习offer。3.开始秋招：在百度边实习边秋招，大厂几乎都投了，中厂随缘投，面试从八月中到九月中，拿下三四个offer，然后后续的一些笔试面试全部鸽了。## 三、前端学习经验「基础+项目+算法」- 前端墙裂推荐 coderwhy 整套视频看完相信你会对前端有一个大概的认识，可以跟着他做一个练手项目，**vue** or **react** 都可以，不过建议react多一些，vue中小厂用的多，大厂普遍热衷react。（个人感觉react会难一些）- 面经这块的学习我觉得可以贯彻到所有时间，比如平时没事就可以刷刷，就当作是“休闲娱乐”，而且遇到不会的去查明白的过程可以加深印象。在看面经的过程要多思考，思考如果是自己在面试的话会怎么回答。推荐几个前端相关的**八股网站**：[https://jonny-wei.github.io/blog/](https://jonny-wei.github.io/blog/) [********************************************](********************************************) 然后**牛客**上也有很多大佬们的面经。（面向面经学习）- 源码这块可以说相当重要，当前就业形势下，更多的面试官都会倾向问一些底层相关的内容，能够把源码吃透，一定会成为你面试中的**必杀技**”，我的话平常会看一些博客上的分享，先大概了解机制，然后跟着机制去对源码，能够大概说清楚就可以，这一块也会在后续面试过程中不断地和高水平面试官们探讨的过程中慢慢完善。（面试加分项）- 对于实习这块，是秋招的**重中之重**。首先，企业级项目几乎是之前学校里面不太能接触到的复杂业务，它能一定程度上提高你的**业务认知水平**，并且能够学习到很多**规范化的流程**。其次，实习其实是你对以往掌握的一些纸面知识的实操，能进一步提升你对技术的理解和掌握。最后，实习的 **title** 和**业务匹配度**也能在一定程度上增加通过初筛和后续面试的可能性，所以对于实习这块一定是越早越好，特别是对于学历不占优的同学。（能实习就实习，不能实习偷跑也要实习，哪怕是寒暑假那么一两个月）- 项目的话，如果自己的实验室有好的项目当然可以自己包装，如果没有的话大概率就是用实习的项目。这块更多的其实是不断面试去积累，做好面试录音，要不断**复盘**，每次面试官的深挖都可以成为你不断丰富项目的素材！多提一嘴，不要畏惧面试，面试绝对是你校招路上促使你成长的“**良药**”。（真得复盘！！！）## 四、校招逻辑「天时地利人和」### 1. 学历：决定你能不能进场在简历高度相似（b站大学项目、Hot100、八股）且简历众多的情况下，学历自然而然地变成“**最佳**”筛选条件，不是说双非没机会，而是在“**其他条件差不多**”的情况下，学历优先级确实更高。你的基础、项目、表达，都是往上加分的东西，但在很多时候学历是”**能不能被看见“**的重要因素。### 2. 实习 ：能否做出能够匹配这份实习的产出从面试官视角看，如果你在实习中，负责过具体业务 / 系统，能讲清楚：**业务是什么 → 遇到过什么问题 → 如何抉择解决方案 → 有做过哪些优化 → 最后效果如何**这类经历是非常加分的。当然这部分不用过于老实，因为那些业务面试官也无从考证，完全可以做一些合理的包装，可以就你的项目而言去做一些你觉得可以增加的功能点或是优化点，重要的是要多思考！### 3. 关键能力：沟通表达，思考问题的方式不必死抠算法八股，有些时候你会发现，即使算法题并没有回答好，面试反而过了，因为他们只是面试中最基础的一环，真正拉开差距的是**逻辑**、**思考深度**与**表达清晰度**，不止要做对答案，更要讲透过程、给出独到思考。## 五、写在最后秋招基本结束，三方也已尘埃落定。回想这一年的奔波，从去年九月保肝完黑猴之后，这场漫长的求职长跑便正式拉开序幕：一个半月速通前端，拿下几个中厂 offer；边实习边写了一篇一区 top；紧接着转战暑期实习，同时赶完第二篇论文，还挤时间爆肝力扣、梳理面经，最终迎来为期一个月的秋招冲刺。回过头来还是蛮感慨的，能清晰看到自己“不断膨胀的期望值”：从最初觉得能进大厂就不错了，到后来想进入核心业务，再到现在只想进入 BAT，仿佛陷入了一个漩涡，难以自拔。另一个最深刻的感受就是“对未知的恐惧”：不少公司要经历三轮技术面+一轮 HR 面，每一轮都存在淘汰风险，可能会出现费尽力气却倒在了终面，要相信，如果事与愿违，那一定另有安排。其实人生的关键节点大抵如此，我们总要在同一时间并行处理一堆繁杂事务，每天都在赶路、在平衡、在咬牙坚持。但也正是这份不放弃的韧劲，让我们在兵荒马乱中不断突破边界，而那些曾以为遥不可及的黎明，终究会在坚持之后如期而至。

首先叠甲，我真的是纯双非，非双一流，非四邮四电，也不是杭电广工深大，就是河南一所普通一本大学，从小厂到哈啰再到快手，我真的付出了很多。昨天接到快手oc电话的时候我直接在宿舍跳了起来，说实话，我也不知道未来会怎么样，但至少现在我达到了我的目标。对于跟我一样纯血双非的同学，我仍然不推荐走纯后端，我还是很推荐测开的，并且对现在还没找到实习的同学，也没什么关系，放平心态，找工作最最最重要的就是你的运气，跟其他无关，如果当初哈啰没有选择把我复活，我现在估计连个中厂的边都摸不上，所以运气也太重要了，有时候你缺少的就是这个，所以放平心态，不要妄自菲薄。如果你要坚持做后端，后端的学习路线仍然是最全的，带你从走路到坐飞机，只要你努力，我仍然觉得可以。另外，我还是十分推荐大家一起报团学习的，我是从我的表哥那里学来的，他是CSDN上的路飞，他那时候的口号就是报团学习，我也加了不少Java的学习群，里面会有很多很厉害的人带你一块学习与进步，也和你一起逗乐放松，昨天快手oc的消息我也是第一时间在我们的va学弟四群里说了哈哈。双非确实很难，但我仍然觉得未来是有机会，只是想证明自己，想证明皇天不负有心人吧。

计算机找实习，选对时间比盲目海投管用10倍，核心就一个原则：赶早不赶晚。二月中下旬（年后）是入门好时机，小公司和中型企业缺口大、竞争小，零实习经验或基础一般的同学，适合先冲这里积累项目经验，给简历镀金，为后续冲大厂铺路。五月份是暑期实习黄金期！大厂hc最充足，简历初筛通过率最高，千万别等论文、课题结束再投，五月前备好算法题就行。一个极其重要的节点是九月份左右，这时候暑期实习大量离职，而年末又是一些厂的业务旺季，这时候很缺人手来当牛马，此时就是找实习的好时机。最后避坑：提前规划时间，别错过五月黄金窗口；不同阶段定好目标，二月攒经验、五月冲大厂；算法题和项目准备要跟上，时间对了硬实力才管用，祝大家顺利拿到心仪offer！

在这个里要做一下学历分级，不同的学历，我给出的策略不一样。双非的兄弟没大厂实习的就继续找，暑期对你们来讲都没有多重要了，除非你是杭电，南方科技大学，深圳大学这种比较强的双非，或者自己有比较牛逼的经历。否则暑期上岸几率基本很小了。这个时候，我们就要认清形势。向上岸大厂概率不高了，那就赶紧找保底，尝试搞一份大厂日常实习，一直干到明年三四月份之后开始参加暑期。在双非这个学历下，暑期的进场时机已经不重要了。因此不用听别人的要早早准备暑期实习。没啥必要了，哪个大厂会要零实习，全黑马项目的双非学生进入公司暑期实习岗位？211/985的兄弟不用找了，这个学历下最重要的是进场时机。就算是零实习参加暑期实习其实压力也不是很大。而且还有各种学长内推。因此这个时间点下真的没必要再找实习了。有这时间多搞搞八股，算法，基础知识。多看看源码加深一下自己的基础能力才是关键。不能再仅仅是一个会写代码的学生，要开始有意的培养自己的潜力。

是腾讯的csig腾讯云，前天晚上九点突然打电话约面，激动的通宵学了一晚上，第二天状态很差改了今天（以后再也不通宵学习了）感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写＋场景，无八股无项目无算法，打击真的很大，全是在面试官提醒的情况下完成的，自己技术方面真的还是有待提高，实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样，很注重编码能力和解决问题的能力，然而我这两个方面都很薄弱，面试官人很好很耐心的等我写完题目，遇到瓶颈也会提醒我，写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动，到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦，如果能去实习还是很开心，但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问：在链接里见过什么部分？用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行，返回 Promise，这个任务可能会失败，请实现 retry 方法，返回新方法，可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数，默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释，用到泛型第四题：在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现（应该就是 message 这个组件）怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来