(一)个人简历才是拿到互联网大厂算法岗的“第一张门票”

相信每个参与过并且拿到还不错的互联网大厂Offer的过来人都会说:“个人简历才是拿到互联网大厂算法岗的第一张门票”

本文作为《智驾感知算法求职宝典》专栏的第一章内容,手把手教大家制作一份高质量的个人求职简历,为自己赢得秋招战场的首张门票!

本人现在是一名感知算法工程师,在读研期间有为期一年半以上的自动驾驶感知算法岗实习经历,并且在互联网大厂秋招中拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。

在经历这数百场大大小小的实习、提前批和秋招面试后,我深知在互联网大厂求职这场“信息战”中,个人简历是候选人最容易被低估却最致命的武器。

无论你的论文成果多耀眼、Leetcode刷题量多惊人,如果无法在简历筛选的“黄金6秒”内抓住面试官的眼球,后续的一切都可能成为空谈。

所以,本文就结合学长实习和秋招的亲身经历来说一说如何打造一份亮眼的个人简历,帮你在简历筛选的“黄金6秒”中抓住HR和各位面试官的眼球!

一、算法工程师职位分类

在介绍如何制作一份让面试官看完你的简历就觉得你完全可以胜任这份工作之前,学长先简单介绍一下目前各家公司招聘的算法工程师的类型。

一般而言,各家公司招聘的算法工程师可以分为以下两种职位:

  • 研究型算法工程师
  • 岗位要求:这类工作岗位比较看重候选人的论文成果质量和数量,一般能够进面试的候选人都要有和当前公司招聘岗位比较相关的工作方向和论文成果,同时这些论文成果基本都是要发表在CVPR、ECCV、ICCV等常见的视觉顶会上
  • 岗位特点:只有少数公司会有相关的招聘需求而且招聘人数较少
  • 业务型算法工程师
  • 岗位要求:这类工作岗位比较看重候选人对于业务的理解以及工程能力,不是特别看重论文成果,但是很看重候选人是否具有和当前招聘岗位比较相关的科研项目经历或者实习经历(匹配的实习和科研项目经历是非常非常重要的!
  • 岗位特点:基本所有的新能源企业、车企或者智驾方案提供商都会招这类做业务的算法工程师,且招聘人数较多

无论是选择哪种算法工程师岗位,简历内容差不多就是一页A4纸左右,如果同学简历内容非常多,也可以做两页。但是一份高质量的简历始终离不开以下这些元素!

二、个人简历写法

  • 毕业院校(必写)
  • 如果同学在本科和读研期间有一些课程成绩不错的话,可以在毕业院校一栏列举几个课程成绩和分数:如计算机视觉课程(95)。
  • 获奖经历(如有必写)
  • 可以挑一些比较有含金量的获奖写在简历中,如:天池/Kaggle/阿里云等平台举办的比赛、各类学科竞赛、奖学金等。
  • 论文成果:论文、专利(如有必写)
  • 具体的包装方式看本专栏的《(二)手把手教会你包装实习工作&论文成果&科研项目》小节,这里就不再重复介绍了
  • 实习工作经历(如有必写)
  • 具体的包装方式看本专栏的《(二)手把手教会你包装实习工作&论文成果&科研项目》小节,这里就不再重复介绍了
  • 科研项目经历(如有必写)
  • 具体的包装方式看本专栏的《(二)手把手教会你包装实习工作&论文成果&科研项目》小节,这里就不再重复介绍了
  • 知识技能(必写)
  • 知识技能部分主要凸显自己主要熟悉哪些代码语言、熟悉哪些常用的工具以及熟悉哪些算法模型等等,从而让面试官了解你是否已经具备了直接上手干活的能力。
  • 自我评价(可写)
  • 一般而言,如果同学的科研成果、实习和科研项目经历比较丰富的话,再加上毕业院校、获奖经历以及知识技能部分,基本一页A4纸的简历内容就已经非常丰富了,自我评价部分就可以选择不写了。
  • 但如果同学发现上述各项(毕业院校、获奖经历、科研成果、实习项目经历、科研项目经历以及知识技能)无法满足一页A4纸内容的话,可以选择把自我评价写上,同时自我评价部分可以重点突出喜欢学习新知识、愿意做具有挑战性的事情、具备很好的沟通能力等。
  • 学生职务(可写)
  • 学生职务这部分的思路和自我评价部分差不多,如果发现上述的所有项写完都无法满足一页A4纸内容的情况下,可以补充自己在本科或者研究生期间的学生工作。
  • 社会实践(可写)
  • 社会实践这部分同理,如果发现上述的所有项写完都无法满足一页A4纸内容的情况下,可以补充自己在大学或者读研期间的社会实践经历。

以上就是一份高质量的个人简历各个组成元素的介绍!

个人认为对于找算法工程师的简历而言,写到自我评价这部分就差不多了,简历当中主要还是用心打磨好论文成果实习工作科研项目经历这三类可以突出同学工程能力、学术能力的部分,这部分才是面试官最看重的!

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智驾算法一站式求职专栏 文章被收录于专栏

作为一名已经上岸的智驾算法工程师,将秋招中的面试经验和心得总结成《智驾算法一站式求职专栏》,包括【求职简历如何准备】、【论文/实习/科研项目经历如何包装】、【Leetcode算法刷题思路】、【十五家智驾感知算法面经汇总(附参考答案)】、【智驾端到端算法面经汇总(附参考答案)】【面试常见手撕题型汇总(附参考代码)】、【大厂在线笔试ACM模式输入输出题型汇总】等多个板块,祝你拿下心仪Offer!

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07-21 17:12
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积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示)3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型,这也算CV大模型🤗4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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