传奇奶龙王 level
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中山大学
2027
全栈开发
IP属地:日本
给钱就干,全球可飞
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昨天 19:45
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中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配。。。3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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昨天 14:54
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中山大学 全栈开发
积功德职位描述ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍:抖音-智能创作团队是为抖音业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。1、负责视频、图像类算法在客户端和服务端的性能优化和工程部署;2、跟进业界先进的高性能优化技术,参与跨平台高性能计算引擎建设;3、参与支持业务的基础工程平台建设,探索高效的算法工程化部署方案。职位要求:1、2026届本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;2、熟悉C/C++/Java/OC语言的其中任意一种,具备一定的计算机基础;3、有移动客户端Android/iOS App开发经验优先,有基于Android/iOS平台的音视频开发经验的优先;4、了解FFmpeg、GPUImage等开源多媒体框架者优先,对视频编辑处理兴趣浓厚者优先。事后回忆,具体有些内容忘了,只记录了记得的。。。一面(2025.6.25)55min:1. 智能指针哪几种,使用场景?2. C++线程池,如何实现,优点和好处?过程中面试官多次提示,跟我对暗号。。。3. C++构造函数可以调用虚函数吗?4. OpenGL 渲染管线?5. 纹理内存优化?根据自己 iOS 相关经历瞎答一通,说苹果设备是统一内存,还有关于 CVPixelBuffer 之类的东西6. OpenGL PBO (Pixel Buffer Object) 有没有使用过?7. 你还做过GAN,实际落地吗?你知道的GAN有哪些?8. 算法题:合并两个有序链表,ACM模式9. 询问 base 地要求?除了北京都可以。。。10. 反问:组内业务?二面(2025.6.26)1h20min:主要是根据简历内容来的1. 智能指针是如何实现的?2. 强引用计数指针,多线程访问会不会有问题,怎么保证安全?3. OpenGL ES 和 OpenGL 的区别?4. glFlush() 和 glFinish() 的区别?5. GLSL shader 是使用过还是比较熟?6. 你简历上提到修复过渲染流程的bug,具体讲讲是什么?7. 你理解的移动端和桌面端GPU渲染区别在哪?8. 看你简历上有提到人脸美颜美妆算法,你能讲一讲美妆是怎么做的吗?9. Metal 熟悉吗?Metal 的优点?仅限于使用过。。。10. 多线程渲染?没接触过。。。11. 看你简历上的检测、分割模型开发工作,展开讲一讲?12. 数据结构和算法熟悉吧,说一下快排和堆排时间复杂度?13. 手撕快排和堆排14. 智力题:25匹马,5条跑道,最少需要多少场比赛,可以找出跑得最快的 3 匹马?面试官中间提示了一次,脑袋宕机,想了挺久的。15. 问什么时候能来实习?回答 8 月初,8月5-7号,至少能保证3个月的实习。16. 反问:我没有提问题。。。17. 如果后面还有面试,hr会通知你的。。。过了 周五+周末+周一白天,周一晚上收到邮件,感谢信🙏🙏🙏不敢相信,业务经历几乎是重合的,这么匹配都能挂了。。。可能是因为我最近一年完全不是做客户端的。。。
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