[实习招聘] 字节跳动智能创作 AutoML团队

团队介绍
字节跳动智能创作 AutoML团队,主要负责网络结构搜索,模型压缩,量化部署,自监督,半监督,大规模预训练等高效数据标签算法的研究开发,成果已经成熟地落地到众多的字节系产品(抖音,今日头条等)中。AutoML组内技术氛围良好,每个实习生会有相关的mentor指导,并在AutoML定制化的实际业务场景中研究实践,并有机会参与顶会论文发表。组内2021年研究成果已经发表在NIPS, ICCV, IJCAI, AAAI, WACV等顶级会议上。

工作职责
- 参与AutoML定制化的实际业务场景中,积累实践经验,赋能字节系众多产品;
- 负责自监督,弱监督,半监督,大规模预训练等高效数据标签算法的研究与实现;
- 负责AutoML的前沿算法研究,包括模型蒸馏、神经网络架构搜索与设计、轻量化、超参调优等;
- 负责模型结构压缩和量化方面的研究及实现;
- 负责模型转换工具开发和模型部署;

任职要求
- 拥有计算机等相关专业硕士及以上学历,2023年及之后毕业的在校学生,能长期实习优先;
- 熟悉计算机视觉以及机器学习基础,对AutoML领域有所了解并有浓厚兴趣;
- 熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow;
- 在NAS, 模型压缩,量化部署,自监督半监督学习,Transformer等细粒度有研究经验的优先;
- 顶会或顶刊的论文主要作者优先;

咨询请联系:
xiaxin.97@bytedance.com#内推##实习##字节跳动#
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很感兴趣且有意向前往实习
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发布于 2022-02-24 15:40
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发布于 2022-02-15 09:57

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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs top 10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡 技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海 / 深圳 /香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
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