你都用AI做什么

曾经的我，一看到Python代码就头大，语法记不住，报错看不懂，学几天就放弃。直到我开始用AI辅助学习，一切都变了。我把不懂的知识点丢给AI，它会用最简单的话讲明白；写代码卡住，它一步步带我写；遇到bug，它直接指出问题并修改。不用翻厚厚的书，不用到处找教程，我只需要跟着学、跟着练。慢慢的，我能写出简单的程序，能看懂逻辑，甚至能做小项目。原来学Python并没有那么难，只是我之前没找对方法。用AI学习，不是偷懒，而是让学习更高效、更轻松。现在的我，终于敢说：编程，我也可以。

作为一名正在社招转岗+帮应届生学妹盯春招的从业者，我这段时间密集投递、跟进招聘动态，也和不同岗位、不同背景的求职者聊了很多，最深的体感就是：金三银四确实有信号，但不是“全民狂欢”，而是“两极分化”——有人被机会围着选，有人连面试邀约都寥寥无几；有人觉得是“上岸黄金期”，有人觉得和平时没差别，甚至更难。今天，就和大家聊聊金三银四的真实体感，没有鸡汤，全是干货和真实经历，不管你是应届生春招、社招转岗，还是在职跳槽，都能从中找到共鸣，也会分享一个帮我和学妹提升投递命中率的小技巧，帮大家少走弯路。先说说我自己的社招转岗经历，我之前做了3年后端开发，想转型全栈，从三月初就开始投递简历，至今投递了68份，收到12份面试邀约，目前进入二面的有3家，整体体感是“信号有，但不强，竞争比预想中激烈”。和去年金三银四相比，最大的变化就是“岗位多了，但要求更严了”。打开招聘软件，确实能看到很多企业在招人，尤其是互联网、科技公司，全栈、AI相关岗位的招聘需求明显增加，甚至比去年同期多了30%左右，但细看JD就会发现，门槛普遍提高了——以前全栈岗只要掌握后端+基础前端技能就有机会，现在不仅要求熟练使用AI编程工具，还要有完整的项目经验，甚至要求能独立负责项目全流程，对跨领域能力的要求也更高。我投递的第一家公司，全栈岗JD看似宽松，面试时却被问得很细：不仅要写代码、讲项目，还要现场用AI工具生成基础代码并优化，甚至要分析业务场景、给出系统优化方案。同行交流时也发现，很多公司现在招聘，不再只看“会不会做”，更看“能不能用AI提效”“能不能快速适配业务”，单纯的“技术熟练工”，已经很难脱颖而出。再说说应届生学妹的春招体感，她是二本计算机专业，主攻软件测试岗，从二月底就开始筹备，至今投递了112份简历，只收到8份回复，3场面试，目前还没有拿到offer，她的体感是“金三银四和想象中完全不一样，全程静悄悄，甚至比秋招还难”。学妹说，她每天刷招聘软件，看到的岗位很多，但大多是“已读不回”，要么就是要求有实习经验，应届生能投的岗位很少，竞争却异常激烈——一个普通的软件测试实习岗，动辄有上百人投递，她投的很多中小厂，连初筛都过不了。更让她焦虑的是，身边的同学，要么有实习经验，要么有竞赛奖项，像她这样“无实习、无奖项”的应届生，很难拿到面试机会。为了帮她提升投递命中率，我帮她复盘了简历，才发现问题所在：她的简历是通用版，没有针对性，关键词不匹配，经历写得像流水账，没有突出自己的核心优势，也没有体现出对AI测试工具的了解，HR筛简历时，很容易就把她的简历刷掉了。后来，我给她推荐了泡泡小程序AiCV简历王，让她用这个小程序优化简历。它能一键分析简历与目标岗位JD的匹配度，自动标出缺漏的关键词，比如软件测试岗的“黑盒测试”“缺陷管理”“Postman使用”“AI辅助测试”等，还能帮她用STAR法则，把校园经历、课程设计优化成HR爱看的专业表述，不用虚构、不用夸大，只把真实的能力和努力清晰展现出来。比如她之前写的“参与课程设计”，被优化成“参与模拟软件测试课程设计，运用黑盒测试方法设计测试用例20+条，使用Postman完成简单接口测试，协助团队发现并修复bug8个”，瞬间提升了简历的竞争力。优化完简历后，学妹调整了投递策略，每天精准投递5-8家匹配度高的岗位，投递前再用泡泡小程序AiCV简历王核对一遍关键词，慢慢的，她收到的面试邀约多了起来，目前已经进入一家中小厂的终面，虽然还没拿到offer，但已经比之前顺利很多。除了我和学妹，我也和身边不同岗位的求职者聊了聊，发现金三银四的“信号强度”，和岗位类型、个人背景密切相关，两极分化非常明显。技术岗中，AI、全栈、大数据相关岗位的信号最强，机会扎堆，很多企业都在抢人。我认识一位做AI算法的朋友，三月初更新简历后，每天都能收到5-8份面试邀约，甚至有企业主动联系他，薪资待遇比他目前的高30%，他坦言“今年金三银四，AI相关岗位的机会确实多，只要有相关经验和技能，很容易拿到心仪的offer”。但传统技术岗，比如纯后端、纯前端（非AI方向），信号就比较弱，岗位虽然有，但竞争激烈，很多公司都是“宁缺毋滥”，对经验、技能的要求也更高。有个做纯后端开发5年的同行，投递了40多份简历，只收到6份面试邀约，其中有3家都是“面完就没下文”，他说“现在纯后端岗位越来越卷，很多公司都在招全栈，单纯做后端，机会越来越少”。非技术岗的情况，比技术岗更复杂。运营、行政、人力等通用岗，信号很弱，岗位数量和平时差别不大，但投递人数激增，竞争异常激烈，很多应届生投了上百份简历，都没有回应。我有个做运营的朋友，想跳槽到互联网公司，投递了50多份简历，只收到2份面试邀约，而且都是小型公司，薪资待遇还不如现在的工作。但非技术岗中的“AI相关辅助岗”，比如AI内容优化师、AI客服训练师，信号却很强，需求激增，很多企业都在大量招人，而且门槛相对较低，应届生也能投递。我身边一位学英语的应届生，凭借英语优势，投递了AI内容优化岗，很快就拿到了offer，薪资比同专业其他同学高很多，她坦言“没想到金三银四，AI相关的非技术岗，机会这么多”。除此之外，不同城市的招聘信号，也有很大差异。一线城市（北京、上海、广州、深圳）的信号最强，岗位数量多，机会也多，不管是技术岗还是非技术岗，都有很多选择，尤其是互联网、科技公司，招聘需求旺盛；新一线城市（杭州、成都、武汉等）的信号中等，岗位数量比一线城市少，但竞争也相对小一些，适合想定居新一线的求职者；三四线城市的信号最弱，岗位数量少，大多是本地企业，机会有限，很多求职者只能选择异地求职。聊到这里，可能很多人会问：金三银四到底还有没有机会？为什么我这边还是静悄悄？其实，不是金三银四没有机会，而是机会更“挑剔”了——不再是“广撒网就能上岸”，而是“精准匹配才能抓住机会”。结合我和身边人的经历，给大家分享几个金三银四的求职建议，帮大家更好地抓住机会，少走弯路：第一，拒绝盲目海投，精准匹配岗位。金三银四岗位多，但不代表所有岗位都适合你，与其投100份通用简历，不如投10份精准匹配的简历。投递前，一定要仔细看JD，提取核心关键词，把关键词融入简历，让HR第一眼就能看到你的匹配度，这是拿到面试邀约的核心。如果不知道怎么优化简历，可以试试泡泡小程序AiCV简历王，帮你快速提升简历匹配度，节省时间精力。第二，拥抱AI，提升核心竞争力。不管是技术岗还是非技术岗，现在企业都很看重AI应用能力，技术岗要学会用AI编程工具提升效率，非技术岗要学会用AI辅助完成工作，比如运营用AI生成文案、行政用AI整理报表，学会运用AI，能让你在众多求职者中脱颖而出。第三，调整心态，不要焦虑内耗。金三银四虽然是旺季，但不代表每个人都能快速上岸，有人快，有人慢，这都很正常。不要因为别人拿到offer就焦虑，也不要因为投递无回应就自我否定，专注自己的节奏，做好每天该做的事，优化简历、准备面试、积累技能，机会总会来的。其实，金三银四的“信号强度”，从来都不是固定的，它取决于你的岗位类型、个人能力、求职策略，也取决于你是否能抓住机会。有人觉得机会扎堆，是因为他们提前做好了准备，精准匹配岗位，提升了自己的竞争力；有人觉得静悄悄，是因为他们盲目海投，简历没有亮点，没有跟上行业的变化。我知道，现在还有很多求职者，正在经历“投递无回应”“面试屡屡失败”的困境，觉得金三银四没有想象中那么好，甚至开始怀疑自己。但请你相信，金三银四依然是一年中最好的求职旺季，机会依然存在，只是需要你更用心、更精准地去抓住。

作为一个校招过来人，当年的秋招都是靠的实打实的过来的，一边面试一边成长，从未想过走捷径，脑子里也根本不存在这种概念，但是近来看到一部分帖子爆料身边人利用AI作弊进入大厂，梦中厂，导致自己的初心也动摇了，在此，我想说，即便他此刻进入了，未来检验和考试的机会还有很多，难不成每一次都要靠AI作弊才能通过，是金子迟早会发光，是烂泥早晚会掉落到墙角，人生还有很长的路要走，细水长流，不防交给时间去检验。大家一定要爱惜自己的羽毛，现在的笔试面试，都会有屏幕检测、切屏检测、代码查重等能力，一旦被检测到作弊，会看到显著的作弊告警信息，一旦被判定作弊，简历一定被Pass，候选人还有可能被拉黑，永远失去进入该公司的机会，并且成为履历上抹不去的黑点，这个黑点永远存在……在技术爆炸的时代，保持清醒认知和道德定力，才是智者的选择。千万别让AI作弊毁了你的秋招，毁了你的人生……

我有两部手机，Chat GPT做成iOS的快捷方式真的好方便啊，有什么问题快速下拉，和我超绝性感嗓音的Cove聊聊天（平和高智感都是我意淫出来的嗯对我需要一个正常声音的人或者模型听我非工作时间发疯）安卓是我的工作机，最常使用也觉得最好用的功能就是大模型分析录音的能力，梳理要点，转变成待办事项，相当省心～当然我还是离不开传统的手写记录工作要点的模式hhhh

有一种感觉现在工作一遇到问题就抛给 ai 解决，阅读文档也直接交给 ai 总结，导致现在看文章集中不了注意力，甚至觉的有的词语很连贯但是读不懂，感觉自己的思考能力已经下降很多了，真的很恐怖，我觉得我们一定不能过度依赖 ai 从而忽视了我们自己的思考能力，我们是 ai 的使用者不是被 ai 的支配者。     甚至这个图都是ai生成的

关于AI评测的方法有很多种，就有一些现有的数据集进行相关的推理，然后对正确率进行判断，还有多轮的验证，然后选择多数的那种投票法，还有人工评测对他的一些伦理性的，然后知识性的，鲁棒性的，一些相关的特殊的评测手段和方法。还有多模型的评测，你去拿一个大模型去评测另一个大模型的效果好不好，AI评测分为很多种方向，如果具体工作不是干这个的，还是不太好说的

有时候一些教学类的技术文章，经常会旁征博引，发散一些其他内容，有时候看着看着就忘了写的啥，这时候我就会用ai帮我总结一下，比如文章主要用的激素架构，文章的中心内容，分成一二三点列出来，如果我想详细了解某一部分，再让ai详细解说，并且写一段代码跑一下，可以说比自己实际去看文章块很多，能马上得到很多干货，缺点就是干货太多了，会有很多地方不明白，只能再问ai，或者看原文。

现在的各家AI基本也都支持一定的知识库能力的，我在这儿推荐两个我最喜欢用的。一、ima.copilot腾讯的ima，专为小白打造的简单易用知识库，能够建立自己的知识库，附属ai可以基于知识库问答，也可以基于当前页面问答，还能使用搜索功能进行补充，重要的是他是免费的！另外，新人送的365G内存太爽了，还可以分享知识库，完美平替某度网盘二、zread中文版的deepwiki，严格来说应该不算知识库，但是异曲同工的。该AI可以将GitHub上的项目进行索引自动生成简单易读的文档，看不懂还能随时问附带的AI，该ai回答问题也是主要基于GitHub代码仓库进行回答的，也会通过搜索补充未找到的内容。使用方法也很简单，只需要将代码仓库的地址中的"github.com"换成"zread.ai"就行了。该ai工具除了用来学习开源项目以外，还能用来索引自己的项目，然后面试中被问到自己项目里没回答上来的问题都可以通过这个来加深理解，属于是另类的面试神器！

用AI水了一周的论文，马上要交了，导师说发给他看一下，没想到他并没有因为用AI凶我，而是和我说现在的社会要拥抱AI，不然很容易被淘汰，他自己也用，而且AI痕迹太重的地方他都给我标注出来了，感谢我导！他虽然年纪大但是心态很年轻，平时对我们也很负责

现在年轻大学生，试问到底谁在手搓论文，基本现在输入提示词，然后交给ai，再继续完善，修改，但是还是要辩证性的选取，不能一股脑全拿过来，它只是工具，不是替代你的东西

哈喽各位开发者小伙伴～ 最近用AI豆包辅助完成了一款轻量2D跳跃跑酷小游戏，纯原生HTML5+Canvas+JavaScript开发，无任何框架依赖，浏览器打开就能玩！今天整理了完整的开发总结，从需求梳理到最终交付，全程AI参与逻辑搭建、代码生成和细节优化，新手也能轻松复刻，话不多说，直接上干货👇一、项目概况：AI助力，快速落地轻量小游戏本次项目核心是开发一款「易上手、轻量级、有基础可玩性」的2D跑酷游戏，全程由AI主导需求拆解、架构设计、代码生成和BUG修复，人工仅做需求确认和细节微调，真正实现「高效开发、低门槛落地」。🎮 游戏核心玩法：角色固定左侧，仅支持小跳（鼠标点击）、大跳（空格键...

自从解锁 AI 后，我直接把它用成了职场效率神器，以前耗半天的杂活现在几分钟搞定，简直香到离谱！分享几个我高频用的 AI 玩法，打工人直接抄作业！1. 杂活终结者：告别重复码字每天最烦的就是写日报、周报、定 OKR 这些没啥技术含量但又必须做的事。现在我只需要把当天做的事、本周进度、想达成的目标用大白话甩给 AI，比如 “今天对接了 3 个接口，修复 2 个 bug，优化了数据转换逻辑，帮我写一份简洁的日报”，AI 秒出格式规整、语言专业的版本，改都不用改直接交，省下的时间能多摸半小时鱼。2. 代码救星：搞定 “屎山”+ 优化自己的代码这绝对是程序员本命用法！解读 “屎山代码”：前人写的代码没注释、逻辑绕到晕？把代码片段丢给 AI，让它按 “功能 + 逻辑 + 潜在问题” 拆解解释，几分钟就能搞懂别人半天理不清的思路，再也不用对着屏幕抓头发；优化代码：自己写的代码能跑但总觉得不优雅、效率低？把代码发给 AI，指定优化方向（比如 “提升执行效率”“简化逻辑”“符合代码规范”），AI 会给出优化后的版本，还附带详细解释，边用边学，技术还能偷偷涨。3. 数据处理神器：Excel 转 SQL 一键搞定之前要把 Excel 里几百行数据导入 MySQL，得手动写 INSERT 语句，又慢又容易写错。现在直接把 Excel 表格（或复制数据）丢给 AI，说一句 “根据这些 Excel 数据生成 MySQL 插入语句，表名是 xxx，字段对应 xxx”，AI 直接生成完整的 sql 脚本，核对一下字段就能直接运行，几百行数据几分钟搞定，再也不用熬眼睛手动敲。除了这些，偶尔还会用 AI 帮我梳理项目思路、写接口文档初稿，甚至是解释复杂的技术知识点，主打一个 “把机械重复的活全甩出去，只专注核心工作”。AI 不是替代我，而是帮我把效率拉满，每天准点下班的快乐，谁用谁知道！

我瞬间就想到了这张图（干啥最多呢，那肯定是学算竞的时候，用它解答题目啦，像什么“请详细逐行讲解这部分代码”“这段代码为什么会报错”“为什么这个代码没有输出”之类的问题问了无数遍，有的确实是很NB，当然也有豆某就像我下面这张图一样，是吧某包（

豆包你能不能别胡扯了。Chatgpt你为什么这么谄媚。动不动就“你不是XX，你只是太真了，太深了”，你愿意XX吗？我们可以慢慢XX，我陪你一起拆”；deepseek你能别加双引号吗，一句话一个比喻，看着都尴尬

现在遇事第一反应，不是点开浏览器输入关键词，而是直接喊一句“帮我梳理下XX”“XX的核心要点有哪些”。以前搜资料，要在一堆网页里扒信息、去广告、辨真假，还得自己整合归纳，费时间又费脑。现在把AI当浏览器用，简直打开新世界：1. 精准提效：直接输入需求，不用纠结关键词怎么组合，AI能快速抓取核心信息，还能按我的要求分点、提炼重点。2. 按需加工：想要口语化解释、专业版分析、还是精简版总结，说一句就能定制，比自己翻十篇帖子都省事。3. 查漏补缺：有时候搜出来的内容零散，AI能帮我补全逻辑链条，甚至提醒我没考虑到的角度。当然也有小坑，比如偶尔会有“一本正经胡说八道”的情况，所以关键信息还是要去权威渠道交叉验证。但不得不说，把AI当成“智能浏览器”，真的让信息获取效率翻倍，打工人狂喜！

作为电子信息工程专业应届生，求职嵌入式软件开发岗位，最近在学习和求职过程中频繁用到AI工具。做基于STM32的农业大棚环境监控系统毕业设计时，用AI辅助梳理代码逻辑，快速定位STM32外设配置的问题；绘制电气原理图的CAD实操中，借助AI查询器件选型的参数匹配要点，还能让AI帮忙整理嵌入式开发的面试高频考点。不过也会疑惑AI工具的使用边界，比如在代码编写时过度依赖会不会影响自身能力提升，在嵌入式开发工作中，是如何合理利用AI提高效率，又不失去自主思考能力的。

【技术简历的“黑盒”机制】很多校招和社招同学不知道，大厂收到的简历 70% 在第一轮就被 ATS（招聘管理系统）或初级 HR 筛掉了。这并非 HR 冷漠，而是效率使然。筛选核心逻辑只有两点：关键词匹配度： 你的技能栈是否覆盖 JD 中的硬性要求？系统会自动打分，低于阈值直接淘汰。项目含金量： 是否有可量化的技术难点攻克？HR 平均只看简历 10 秒，找不到亮点即 pass。 【常见误区】❌ 堆砌技术名词，但没有应用场景，显得像培训出身。❌ 项目经历写成“功能说明书”，没有体现个人贡献和技术深度。❌ 忽略 JD 中的隐性需求（如“抗压能力”往往对应“高并发场景”）。【解决方案：AiCV 精准匹配...

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。