你都用AI做什么

用AI水了一周的论文，马上要交了，导师说发给他看一下，没想到他并没有因为用AI凶我，而是和我说现在的社会要拥抱AI，不然很容易被淘汰，他自己也用，而且AI痕迹太重的地方他都给我标注出来了，感谢我导！他虽然年纪大但是心态很年轻，平时对我们也很负责

现在的各家AI基本也都支持一定的知识库能力的，我在这儿推荐两个我最喜欢用的。一、ima.copilot腾讯的ima，专为小白打造的简单易用知识库，能够建立自己的知识库，附属ai可以基于知识库问答，也可以基于当前页面问答，还能使用搜索功能进行补充，重要的是他是免费的！另外，新人送的365G内存太爽了，还可以分享知识库，完美平替某度网盘二、zread中文版的deepwiki，严格来说应该不算知识库，但是异曲同工的。该AI可以将GitHub上的项目进行索引自动生成简单易读的文档，看不懂还能随时问附带的AI，该ai回答问题也是主要基于GitHub代码仓库进行回答的，也会通过搜索补充未找到的内容。使用方法也很简单，只需要将代码仓库的地址中的"github.com"换成"zread.ai"就行了。该ai工具除了用来学习开源项目以外，还能用来索引自己的项目，然后面试中被问到自己项目里没回答上来的问题都可以通过这个来加深理解，属于是另类的面试神器！

自从解锁 AI 后，我直接把它用成了职场效率神器，以前耗半天的杂活现在几分钟搞定，简直香到离谱！分享几个我高频用的 AI 玩法，打工人直接抄作业！1. 杂活终结者：告别重复码字每天最烦的就是写日报、周报、定 OKR 这些没啥技术含量但又必须做的事。现在我只需要把当天做的事、本周进度、想达成的目标用大白话甩给 AI，比如 “今天对接了 3 个接口，修复 2 个 bug，优化了数据转换逻辑，帮我写一份简洁的日报”，AI 秒出格式规整、语言专业的版本，改都不用改直接交，省下的时间能多摸半小时鱼。2. 代码救星：搞定 “屎山”+ 优化自己的代码这绝对是程序员本命用法！解读 “屎山代码”：前人写的代码没注释、逻辑绕到晕？把代码片段丢给 AI，让它按 “功能 + 逻辑 + 潜在问题” 拆解解释，几分钟就能搞懂别人半天理不清的思路，再也不用对着屏幕抓头发；优化代码：自己写的代码能跑但总觉得不优雅、效率低？把代码发给 AI，指定优化方向（比如 “提升执行效率”“简化逻辑”“符合代码规范”），AI 会给出优化后的版本，还附带详细解释，边用边学，技术还能偷偷涨。3. 数据处理神器：Excel 转 SQL 一键搞定之前要把 Excel 里几百行数据导入 MySQL，得手动写 INSERT 语句，又慢又容易写错。现在直接把 Excel 表格（或复制数据）丢给 AI，说一句 “根据这些 Excel 数据生成 MySQL 插入语句，表名是 xxx，字段对应 xxx”，AI 直接生成完整的 sql 脚本，核对一下字段就能直接运行，几百行数据几分钟搞定，再也不用熬眼睛手动敲。除了这些，偶尔还会用 AI 帮我梳理项目思路、写接口文档初稿，甚至是解释复杂的技术知识点，主打一个 “把机械重复的活全甩出去，只专注核心工作”。AI 不是替代我，而是帮我把效率拉满，每天准点下班的快乐，谁用谁知道！

豆包你能不能别胡扯了。Chatgpt你为什么这么谄媚。动不动就“你不是XX，你只是太真了，太深了”，你愿意XX吗？我们可以慢慢XX，我陪你一起拆”；deepseek你能别加双引号吗，一句话一个比喻，看着都尴尬

-看 Youtube 可以用 Granola take notes，只要几个key words就能记全整个视频-播客用 Podwise导出transcripts，然后打印下来阅读纸质书，Podwise的排版和字体我很喜欢、很优美，takeaway抓得也准，转录很准基本可以纸质阅读-Typeless的Whisper模式，办公场景厌倦了打字可以直接对着电脑口喷输入，轻声的时候ASR也很准，最喜欢的是会自动bullet point的整理出来，更有书面感，更正式，不会潦草- Exa.ai可以抓 Linkedin 的数据，每次去硅谷想找某个background的人，只要输入“xx公司xz岗位之前做过xx方向”就能一次性输出50个Linkedin链接给我-Grok当×爬虫用，Gemini 当Reddit爬虫用

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

有时候一些教学类的技术文章，经常会旁征博引，发散一些其他内容，有时候看着看着就忘了写的啥，这时候我就会用ai帮我总结一下，比如文章主要用的激素架构，文章的中心内容，分成一二三点列出来，如果我想详细了解某一部分，再让ai详细解说，并且写一段代码跑一下，可以说比自己实际去看文章块很多，能马上得到很多干货，缺点就是干货太多了，会有很多地方不明白，只能再问ai，或者看原文。

我瞬间就想到了这张图（干啥最多呢，那肯定是学算竞的时候，用它解答题目啦，像什么“请详细逐行讲解这部分代码”“这段代码为什么会报错”“为什么这个代码没有输出”之类的问题问了无数遍，有的确实是很NB，当然也有豆某就像我下面这张图一样，是吧某包（

40min用Gemini生成一颗抖音很火的圣诞3D交互树，还支持录屏，上传你的照片然后发视频吧！嘿嘿嘿，也可继续优化更加美观吧！<div><h2 style="margin: 0 0 10.0px 0;color: rgb(255,215,0);">CHRISTMAS AI v8.1</h2>📷 上传照片 (开启自动录屏)<input id="upload" style="display: none;" type="file"><div>系统准备中...</div><div>● 正在录制视频...</div><div class="hint">1. 上传照片后自动开始录制<br>2. 🖐️ 张开：展示 3D 轮播 (炸开后图片适中)<br>3. ✊ 握拳：合并后自动停止并保存</div></div><div></div><div></div>

以前写代码，最怕的就是重复劳动和查资料。现在有了 AI，真的省了太多时间。我主要用 AI 来辅助编程、提高效率：- 写代码前，用 AI 帮我梳理思路、拆分功能模块- 写代码时，让 AI 生成基础代码、示例函数，直接在此基础上优化- 遇到 bug，把报错信息丢给 AI，快速定位问题思路- 不熟的语言或框架，直接让 AI 给出用法示例，上手速度快很多- 还能帮我重构代码、优化逻辑，让代码更清晰可维护

方便随时查询不懂的东西，尤其学linux有很多问题，还有算法类问题，帮我提升文档类的东西的创作效率等等好多

我将AI打造成了一座充满可能性的“平行宇宙档案馆”。我会为每一个真实发生的事件——无论是科技突破、社会新闻还是日常琐事——生成上百种不同维度、不同风格的平行版本：科幻版里人类与AI共生殖民火星，悬疑版中事件背后藏着跨国阴谋，童话版则让主角骑着会说话的猫穿梭于数据森林。每当朋友来访，我会从这座档案库里随机抽取几个版本，混合着真实新闻一起展示。看着他们从确信到困惑、再到兴奋地争论“这究竟是不是真的”，那种亲手编织认知迷雾、在虚实边界引发思考的过程，比任何精心设计的剧本杀都更富哲学趣味和互动张力。

回想起开题答辩前一晚，我特别紧张，我就用豆包进行了模拟面试。结果更紧张了。我给它的要求是尽量模拟真实的开题场景，严格一点。结果它上来就问我：你的思维框架混乱，研究方法适配吗？选题创新点有什么价值？

一方面是用来搜索资料，杜绝了很多无良广告，另一方面来搜索相关的新闻，只要描述的好，问题的答案也很标准

我常用 AI 写文案、查资料、润色文字，做思维导图、翻译内容，还能靠它生成创意灵感、解答难题，帮我高效处理各类琐事，省下不少时间精力。

更多被当成效率工具在用，比如整理文档、生成示例代码、快速梳理思路。用得久了，会发现很多零碎但省时间的场景。

自从用AI搞嵌入式，摸鱼时间暴涨！以前调驱动、翻手册半天1. 代码生成&优化​驱动速成：对着AI喊“给STM32写个SSD1306 OLED驱动，用I2C+DMA”，直接生成结构清晰的代码，比翻博客快十倍。屎山重构：把祖传代码丢给AI，一句“优化内存和时序”，自动瘦身+注释，还能帮你统一变量命名风格。2. 硬件调试“外挂”​寄存器翻译：看不懂的芯片手册直接问AI，比如“解释STM32 I2C_CR1寄存器每位功能”，秒变大白话，省去硬啃英文手册的痛苦。3. 文档&部署自动化​懒人文档：代码写完后，让AI自动生成API说明和设计文档，交差专用。

突发奇想因为主播复盘感觉自己太贪心了早上是盈利很多的下午直接变成负:收益了具体就不说了很伤心 想到了一个策略如果我不贪婪每次都采取涨2.5%就出售  。ai回答如图

别再以为 AI 只能写代码了！作为竞赛党 + 国奖选手，我早把 AI 玩出花：写实验报告时，丢给它数据和结论，10 分钟出规范分析；调 Linux 多线程 bug，让它帮我梳理日志、定位死锁点，省了半天查资料时间；最香的是做答辩 PPT，给它项目框架和亮点，直接出排版和话术，改改就能用。但核心逻辑和代码还是得自己写，AI 只是把我从重复劳动里解放出来，专注搞真正的技术活。