AI Coding的使用心得

在AI Coding时，加上限制规则很重要，可以规范开发范式、流程和编码风格等，再适配上团队里的一些工具，能极大提高开发效率，减少AI幻觉，防止过度发散

最难的不是写 Prompt，而是说清楚“边界”。一次没限定上下文，AI 直接帮我重构了整个模块。后来学乖了：先给最小可运行示例，再逐步加约束。把 AI 当新人同事，先定规则、再给反馈，效率真的翻倍。

牛客娘拼图大作战：使用 AI 基于前端三件套开发的网页拼图小游戏  一款轻量、好玩、颜值在线（？）的拼图游戏，支持「经典拖拽」与「滑块拼图」两种模式，适配 3×3 / 4×4 / 5×5 难度。  项目内容截图  项目亮点  双模式：经典拖拽与滑块拼图，操作直觉、反馈轻盈。 多难度：3×3 / 4×4 / 5×5，进阶挑战循序渐进。 图片清单：从 assets/images/puzzle/manifest.json 自动加载 JPG/JPEG。 统一交互：鼠标与触屏统一使用 Pointer Events，拖拽顺滑。 计步计时：可选计时，自动统计步数与耗时。  快速开始  调教过程：牛客娘的任务...

针对不同的任务，挑选适用的AI coding工具，可能会事半功倍！需求1：针对马上就要出产品demo/脚本，用来验证效果的：比如有时候脑子里突然蹦出来个想法，就想立刻看到效果，希望通过AICoding搓小脚本、原型Demo、落地页验证效果①Bolt.Al  Bolt可以很快地把你的设计思路转化为原型，同时它的迭代速度很快，拿来验证前端灵感很适合②Replit 浏览器里跑项目的在线IDE，可以前后端联调，适合快速演示/部署结果给同事看需求2：边学边写，系统性写一个完整产品，更适合初学者做项目练习，可以像Coding搭子一样，一边问Al一边学，一边写一边改①Claude Code Claude的代码解释和耐心对话能力很强，适合边问边写，同时帮助你理解每段代码和结构设计②Cursor 更适合稍微有基础的人，可以结合上下文理解你已有的代码，并给出函数封装建议、结构修改方案等等需求3：理解旧代码+日常全功能开发，适合中高级程序猿，作为日常工作流的一部分①Cursor 支持整个项目的代码理解、函数跳转、自然语言修改功能，适合看懂复杂旧代码、做结构优化②Windsurf 能在多文件结构下帮你理解依赖、跨文件跳转、自动生成结构说明，适合和团队一起做复杂项目时使用这波不得收藏🐎住？

特别是繁琐的增删改查等操作数据库的工作，直接通过写提示词就能生成代码。实际现在的AI可以替代大多数程序员，包括所谓的架构师，AI很快就能生成一套完整的架构方案，从需求立项--部署上线的所有中间工作，都很清楚。所以重点还是怎么写好提示词，怎么依照自己的经验审查AI大模型生成的代码是否符合自己所需，别被幻觉误导即可。

用 AI 写代码是直提效，但得会用，不然纯纯添乱。写 CURD、接口注释这种重复活，直接把业务需求丢给它，让它搭个代码骨架，自己再补细节和业务逻辑，能省一半时间；排查简单 bug 也超香，把报错信息粘过去，它秒给排查思路，比自己翻文档快多了。但坑也不少：千万别直接抄它写的多线程、缓存这类复杂逻辑，它容易瞎编 API 和配置，上次直接给我写了个不存在的 Redis 工具类，跑起来直接报错；还有框架实战代码，得自己校验一遍，不然埋雷到线上哭都来不及。说白了就是把 AI 当辅助，别让它代劳核心工作，借力省时间就够了，核心逻辑还得自己把控。

AI 编程并不在于学习新的语法，而是培养一种全新的对话方式。关键在于如何清晰地定义技术栈、准确描述边界情况，并制定合理的异常处理机制。这是一种思维方式的转变，但很多人可能没有意识到。1.提示词很重要，首先要给AI补全上下文，比如，在让它生成一个函数前，先告诉它这个模块在整个项目中的角色，代码规范和避开的坑。同时拆分可验证的小步骤。2.更为关键的还有code review 。 AI可能会用一段非常精巧的算法实现某个功能，写出看起来没问题但是在极端场景下可能会崩溃的逻辑。这个时候就非常依赖程序员的历史经验和业务全貌的理解。而review 也可以善用 ai 工具，个人推荐 Gemini。注意❗❗绝不能将公司的核心代码和密钥或机密业务逻辑丢给不可控的公共模型。保持包容开放的心态才能不断进步。

以前总觉得AI Coding是程序员专属，直到用它筛技术岗简历，直接打开新世界！碰到候选人只写“参与系统优化”“重构核心模块”，没半点细节的情况，我就把描述喂给AI Coding——它能直接拆解出背后的技术动作，比如“接口性能调优”“数据库索引优化”“跨部门协同推进迭代”。还能帮我把技术黑话翻译成“HR能懂的人话”，比如把“重构XX模块”转化成“优化工作流程，提升团队效率30%”，瞬间就能判断和岗位的匹配度。唯一要注意的是别完全依赖，AI偶尔会过度解读，得结合面试再核实~

给你甩出一坨500行代码，注释齐全、变量命名优雅，结果跑起来直接Segmentation fault。你问它：“哥们儿这错在哪？”它回：“可能是内存越界哦～要不你试试加个边界检查？”……你加了，它又说：“其实可能是指针没初始化～”循环10086次后你直接崩溃：你丫刚才为啥不一次性告诉我？！

首先是怎么去让ai教你代码的原理/为什么这么写，你只需要说“xxxxxxx....（此处为代码）,详细讲解这个代码的运行原理”，如果还是感觉它讲的不好，可以直接截屏下来问它：这里是什么意思？

第一步就是给一个角色设定。比如说，你是一个资深后端工程师，遵循pep8规范，要求代码可读性高。再比如说，你是一个excel专家，熟练掌握各种技巧，我需要你替我写一段代码，要求代码精简，有注释。还有就是，你可以让ai帮你检查代码，这时候有没有角色，差异是很大的。