牛客题解官 - 个人主页动态

03-14 15:02

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题目描述 请你找到作答每类试卷的突出非领导员工，并输出他们的员工ID， 员工等级和突出试卷类别并按照员工ID升序排序， 若某员工两类试卷都突出，则按照试卷ID升序排序。  拆解一下题目，我们要做的事情如下： 1、找到作答每类试卷的突出非领导员工，题目中给出的定义为：  作答用时少于同类试卷平均值 且 个人平均分数大于同类试卷总体平均值的员工  我们先看 作答用时少于同类试卷平均值 ： 作答用时可以从 exam_record中获取，但exam_record表中没有直接给出作答时间， 我们需要根据 start_time开始作答时间字段和submit_time交卷时间字段计算出来，使用timesta...

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03-14 14:45

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题解 | #淘宝店铺的实际销售额与客单价#

这道题目要求我们计算网店在特定时间段内的总销售额和客单价。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算总销售额和客单价。总销售额是所有商品销售数量乘以其单价的总和，客单价是人均付费，即总销售额除以购买用户数，并保留三位小数。 2. 分析关键问题  连接表：将sales_tb和goods_tb表连接起来，以便获取每个商品的单价。 计算总销售额：对每个商品的销售数量乘以单价进行汇总。 计算客单价：将总销售额除以购买用户数。 格式化输出：将结果保留三位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将sales_tb和goods_tb表连接起来： from s...

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03-14 14:35

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题解 | #短视频直播间晚上11-12点之间各直播间的在线人数#

这道题目要求我们统计在晚上特定时间段里各个直播间的在线人数，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要统计在晚上11点到12点之间，各个直播间的在线人数，并按在线人数降序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将user_view_tb和room_info_tb表连接起来，以便获取每个直播间的名称。 筛选时间段：筛选出在晚上11点到12点之间在线的用户。 计算独立用户数：对每个直播间的独立用户数进行计数。 排序输出：按在线人数降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将user_view_tb和room_info_tb表连接起来： FROM use...

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03-14 14:17

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题解 | #被重复观看次数最多的3个视频#

这道题目要求我们找出那些用户重复观看次数较高的视频，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出被重复观看次数排名前三的视频，输出这些视频的课程ID、被重复观看次数和排名。 2. 分析关键问题  连接表：将course_info_tb和play_record_tb表连接起来，以便获取每个视频的观看记录。 计算重复观看次数：对每个视频的观看记录进行计数。 计算排名：根据重复观看次数和发布日期计算排名。 筛选和排序：筛选出重复观看次数大于1且排名在前三的视频。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将course_info_tb和play_record_t...

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03-12 18:00

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题解 | #每个月Top3的周杰伦歌曲#

这道题目要求我们从听歌流水中找出18-25岁用户在2022年每个月播放次数最多的前三首周杰伦的歌曲。下面是这个SQL查询的思路和实现步骤。 题目描述 我们需要从三个表中提取数据：  play_log：记录了用户的听歌流水，包括日期、用户ID和歌曲ID。 song_info：记录了歌曲的信息，包括歌曲ID、歌曲名称和歌手名称。 user_info：记录了用户的信息，包括用户ID和年龄。  目标是找出2022年每个月18-25岁用户播放次数最多的前三首周杰伦的歌曲。 拆解题目 1. 过滤数据 首先，我们需要过滤出符合条件的数据：  歌手是“周杰伦”。 用户年龄在18到25岁之间。 日期在2022年...

牛客28189549...：为什么GROUP BY MONTH(p.fdate), s.song_name, s.song_id，一定要把s.song_name, s.song_id都写出来，只写一个不行吗？在song_info表中s.song_name, s.song_id也是一一对应的呀

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03-14 11:34

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题解 | #商品交易(网易校招笔试真题)#

这道题目要求我们从商品和交易数据中筛选出符合条件的商品，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要从交易数据中计算每个商品的总购买数量，并结合商品信息筛选出购买数量超过20且质量小于50的商品，并按商品ID升序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将goods和trans表连接起来，以便获取每个商品的交易信息。 计算总购买数量：对每个商品的购买数量进行汇总。 筛选符合条件的商品：筛选出购买数量超过20且质量小于50的商品。 排序输出：按商品ID升序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将goods和trans表连接起来： from goods g...

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03-14 11:34

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题解 | #网易云音乐推荐(网易校招笔试真题)#

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03-14 10:51

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题解 | #支付间隔平均值#

这道题目要求我们计算每个订单的创建时间和支付方式选择时间之间的平均时间差。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每个订单的创建时间和支付方式选择时间之间的平均时间差，以秒为单位，以整数形式返回。 2. 分析关键问题  连接表：将order_log和select_log表连接起来，以便获取每个订单的对应记录。 计算时间差：计算每个订单的logtime字段的时间差的绝对值。 求平均值：对所有订单的时间差求平均值。 格式化输出：将结果以整数形式输出。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将order_log和select_log表连接起来： from...

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03-14 10:30

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题解 | #每天登陆最早的用户的内容喜好#

这道题目要求我们查询每天最早登录的用户及其内容喜好。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出每一天最早登录的用户，并输出他们的登录日期、用户ID和内容喜好，并按日期升序排序，如果当天出现多个用户同时最早登录，那么这些用户均需要输出。 2. 分析关键问题  找出每天最早的登录时间：从login_tb中提取每一天的最早登录时间。 获取最早登录用户的信息：根据最早登录时间找到对应的用户。 连接用户信息：将最早登录的用户与user_action_tb表连接，以便获取用户的内容喜好。 排序输出：按登录日期升序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：找出每天最早的登录时间 我们...

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03-14 10:07

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题解 | #统计加班员工占比#

这道题目要求我们统计公司各部门加班员工所占比例。加班定义为工作时长大于9.5小时。我们需要从员工信息和出勤信息中提取数据，计算每个部门的加班比例，并按比例降序排序。下面我将详细讲解这个SQL查询的思路和实现步骤。 题目描述 我们有两个表：  staff_tb：包含员工信息，包括员工ID、姓名、性别、岗位类别和所在部门。 attendent_tb：包含员工的出勤信息，包括信息ID、员工ID、上班打卡时间和下班打卡时间。  目标是统计各部门加班员工所占比例，并按比例降序排序。 拆解题目 1. 确定总体问题 我们需要计算各部门的加班员工比例。加班定义为工作时长大于9.5小时。 2. 分析关键问题  ...

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03-13 18:03

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题解 | #统计各个部门平均薪资#

这道题目要求我们统计公司各个部门的平均实发薪资。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算各个部门的平均实发薪资，要求剔除实发薪资小于4000和大于30000的员工，并按平均实发薪资降序排序。 2. 分析关键问题  连接表：将staff_tb和salary_tb表连接起来，以便获取每个员工的薪资信息。 计算实发薪资：计算每个员工的实发薪资。 过滤数据：剔除实发薪资小于4000和大于30000的员工。 计算平均实发薪资：对每个部门的员工实发薪资求平均值。 排序输出：按平均实发薪资降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我们使用JOIN将staff_tb和sa...

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03-13 17:57

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题解 | #查询单日多次下订单的用户信息？#

这道题目要求我们查询在某一天内下单次数超过一次的用户信息。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要找出在某一天下单次数超过1次的用户，并输出他们的订单日期、用户ID和订单次数，按订单次数降序排序。 2. 分析关键问题  提取订单日期：从order_tb中提取订单日期。 计算订单次数：对于每个用户在某一天的订单，计算其订单次数。 过滤数据：只选择在某一天下单次数超过1次的记录。 排序输出：按订单日期升序、订单次数降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：提取订单日期和计算订单次数 我们使用SELECT语句提取订单日期和计算每个用户的订单次数： SELECT DATE(o...

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03-13 17:45

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题解 | #更新用户积分信息？#

这道题目要求我们更新用户的积分信息，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要根据订单数据更新用户的积分。用户在订单金额大于100时，可以获得与订单金额相同的积分。我们需要从订单信息和用户会员等级信息中提取数据，计算每个用户的总积分，并按积分降序排序。 2. 分析关键问题  筛选有效订单：从order_tb中筛选出订单金额大于100的订单。 连接表：将筛选出的订单与uservip_tb表连接，以便获取每个用户的积分信息。 计算总积分：将用户的原始积分与有效订单的积分相加，计算每个用户的总积分。 过滤无效用户：只输出有有效订单的用户。 排序输出：按总积分降序排序。  3. 解决每个关键问...

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03-13 17:37

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题解 | #统计用户获得积分#

这道题目要求我们计算每个用户在最近时间内的访问积分。我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每个用户的访问积分，并按积分降序排序。积分的计算公式是：每访问10分钟获得1积分。 2. 分析关键问题  计算访问时长：使用TIMESTAMPDIFF函数计算每次访问的时长（以分钟为单位）。 计算积分：将访问时长除以10，使用FLOOR函数取整，计算每次访问的积分。 汇总积分：对每个用户的积分进行汇总。 排序输出：按积分降序排序。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：计算访问时长 我们使用TIMESTAMPDIFF函数计算每次访问的时长（以分钟为单位）： TIMESTAMPDIF...

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03-13 17:16

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题解 | #统计员工薪资扣除比例#

这道题目要求我们计算某公司特定部门员工的扣除薪资比例，我们要做的事情如下： 1. 确定总体问题 我们需要计算每个员工的扣除薪资占其标准薪资的百分比，并输出员工ID、姓名和扣除比例，并按比例降序排序。扣除薪资比例的计算公式是：扣除薪资 / 标准薪资。 2. 分析关键问题  连接表：我们需要将staff_tb和salary_tb表连接起来，以便获取每个员工的薪资信息。 计算扣除薪资比例：使用计算公式计算每个员工的扣除薪资比例。 过滤部门：只选择部门为dep1的员工。 排序输出：按扣除比例降序排序，将扣除比例以百分数形式输出，并保留一位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：连接表 我...

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