前面大致复盘了一下自己秋招的时间节点，这里就介绍一下从这个漫长的过程中，积累出来的一些经验吧。对于我而言，感觉称得上做得好的并不多，但是踩的坑倒是不少，所以也算有一些避坑的建议或者经验。这些经验，有些或许我还可以用到春招上，但是大多数我虽然意识到的了，但是已经来不及去修正了，所以也就发出来，供大家参考。那就按照秋招的准备流程，来汇总一下自己的踩坑经历和避坑经验吧。当然，结合自己的实际情况，这里总结的经验或多或少更适合于软件开发、后端研发方向的岗位。尽早明确方向。是就业，还是深造？如果就业，投递哪个方向的岗位，哪种类型的企业？如果深造，是国内还是国外，选择什么方向的课题组？这些都是越早搞明白就越...

2023年的最后一个周五，坐在周围同事都已经走完的工位上，正好回顾一下这个充实的秋招历程。这一篇内容，因为是“求职节奏”的话题，所以主要从时间节点与进度方面，记录、复盘一下这一年秋招的经历。现在想来，这一次自己的秋招经历，简单来说就是——贼菜的、后知后觉的非科班（期望可以）转码。截至目前，累计投递105（网申）+9（线下宣讲会）+2（老板直聘）+一些记不太清楚的（估计就几个），相当于一共120个左右；三方空白（甚至三方是连有都还没有，因为我们所里是拿到企业的意向后再申请开三方）；明确的Offer有3个，给出意向但没有明确Offer的有3个，还在泡池子的4个。首先，个人情况方面，本科就读于华中农...

暑假的时候到滴滴实习，目前已经快五个月了；这五个月在单位中，真的能够感受到滴滴可以说是最不卷的互联网了（当然，别的互联网我也没去过，但是和xhs上大家的实习经历比起来，滴滴真的很轻松了）。工作环境：滴滴的工作环境倒是不错。我们实习期间在2个不同的职场工作过，工位条件都很不错，很新，尤其是椅子坐着很舒服，学校的椅子完全不能比。不过就是没有什么福利，都说美团是开水团，滴滴也差不多，像咖啡、茶这种都是大家自己带的；没有下午茶，但是管晚饭。工作氛围：工作氛围就和前面说的一样，真的不push；虽然我是实习生，但是身边的正式工也都是一样的，到点下班，很少有加班的，大家普遍就是七八点走；反而每天我走的成了比较晚的了。领导不会每天督促大家，都是如果有什么问题了就来问问，没有问题就没什么。薪酬福利：薪酬的话，实习工资属于比较高的了，正式工的工资也还可以，往年的研发白菜价年包也在30左右差不多，感觉比美团那些还能高点。八点下班可以领晚餐，九点下班可以免费打车；不过就是前面提到的，没有什么其他的福利。业务发展：滴滴在前一段撤掉了一个大部门，就是卖给小鹏的那个；但是其他的部门，我感觉除了金融部门不好说，其他的、尤其是核心部门都是蛮稳定的，毕竟几乎没有人能在网约车领域来竞争。如果入职这些核心部门的话，我感觉发展应该还是不错的。总的来说，如果不是很愿意卷，或者说没有想着趁着年轻就拼命赚钱的话，那么去滴滴绝对是很香的。

这里介绍2024届秋招中，天津市勘察设计院集团有限公司的技术序列岗位一面的面试基本情况、提问问题等。10月投递了天津市勘察设计院集团有限公司的技术序列岗位，所在部门为星际公司。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。在秋招刚开始的时候，我还是一股脑all in互联网的；但是随后就意识到了自己的天真哈哈哈哈。所以后来进入10月份，就跟着主要投递国企和事业单位的朋友，投递了一些国企，以及规划院、测绘局、设计院等地方国企单位。其中，这一次面试也是秋招中，第一个面试的地方国企单位。这一次面试的岗位虽然也是计算机开发的方向，但是面试官问的开发内容也不是很多，对计算机的理论知识挖掘并不要求很深刻，依然是从实习经历、项目经历入手的；此外，可以感受到面试官应该是来自不同的部门，所以每一位面试官老师对于同一个项目中的内容，在感兴趣的地方、提问的侧重点等方面，都有着比较明显的不同。同时，因为虽然是软件开发岗位，但是毕竟是测绘类的单位，所以面试官们整体还是对GIS基础、RS基础，以及一些与地理学、空间分析等相关的理论知识、算法等，提问更多一些。

本文介绍2024届秋招中，浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。10月投递了浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；这一次的面试是多位面试人轮流进入会议，没有轮到自己的话就在等待室候场，在上一位同学面试完毕后开始自己的面试。本次面试由于岗位主要是Java方向的（不过其实报名的时候官网是写有C++与Python的），而我对Java可以说是一窍不通了哈哈哈；所以面试官也没有为难我，问了一些简单的项目经历、数据库的内容，以及个人对于岗位方向、代码语言等的倾向后，很快就说会考虑后期将我推荐到其他偏向于C++与Python的岗位。所以这一次的面试也就结束得比较迅速。

10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；同时，这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来，这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的，而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知识入手来问——尤其是曾经自己独立完成的项目内容，是面试官老师最为感兴趣的，包括做了哪些内容、用什么代码或算法实现的、得到什么结果等。这再一次应证了，在面试之前对于自己的项目、实习等加以复盘，是尤为重要的。同时，在这一次面试后也可以看出来，不同公司、不同岗位在面试中，提问的风格也有很大差异。例如，互联网公司多数比较关心计算机八股和算法的掌握情况——虽然其也都是由个人的项目经历入手来提问，但是从项目经历切入后，通常对底层的理论或者算法问得都很深入；而装备制造、嵌入式等单位或岗位的计算机开发方向的面试，询问的具体八股内容就没有那么深刻了，主要还是关心你在项目中到底做了什么。

投递了蒙牛的数字化未来星岗位，所在部门具体并不清楚。目前完成了初面，在这里记录一下经历。这一次无领导小组讨论的形式，加上我一共有4位候选人，面试官为1位，人并不是很多。整体面试流程感觉还是很舒适的——面试官老师非常客气、和善，一起面试的同学也都很厉害、友好，在自我介绍和小组讨论环节大家该谦让的时候很谦让，该发表意见的时候也很果断。此外，真的感觉一起面试的其他几位同学都太厉害了，名校出身、各种实习经历与项目内容，然后发言的时候思路清晰，表达完整，还很大方，让我深深地感受到了和大佬之间的差距哈哈哈哈。投递的岗位是计算机相关方向，所以小组讨论的题目也是和AIGC相关的。可以很明显地感觉到，对于这样的食品企业（所有主攻商品的非纯互联网企业应该都是这样），虽然面试的岗位是计算机、IT方向，但是其对于市场、商业、产品、经济、社会等综合领域还是有一定要求的。这里也简单总结一下群面的经验。首先，如果群面的候选人人数比较多（比如接近十个，甚至十几个的那种），那么如果我们当不上小组讨论的Leader，或者不想当（当然，来都来了，争取还是当一下），还是可以做一些其他推进流程、促进讨论、能够有所表现的内容的，比如计时（或许很多候选人都会在计时，但是你要第一个提出来你在计时）、把控讨论流程与范围、总结他人思想、分工等；毕竟面试的人比较多，面试官可能会从其中选出多位候选人进入下一轮，所以当不上Leader还是可以做一些其他能够给面试官留下深刻印象的工作的。但是，对于人数比较少的群面，那么讨论的时候一定要当Leader，否则这么少的候选人，面试官可能只会从其中选取最多一个人进入下一轮，所以不当Leader的话大概率就会被淘汰。其次，群面的时候一定要多说话。千万不能因为不好意思、尴尬，就什么话都不说——能说就说，说不出来也要使劲想，争取多说几句。同时，对于自我介绍、谈对问题的观点等需要轮流进行的工作，争取在前几名发言——一方面面试官对这样的人会印象深刻，其次如果你排名越靠后，其实就越没什么能说的，毕竟好的观点、想法大概率都被前面的同学说了。如果实在是没有抢到靠前的发言机会，导致自己最终发言比较靠后，那么一定要绞尽脑汁想出来几点和前面同学说的不一样的点——哪怕你自己也非常赞同前面同学的观点，也要在这个时候说出一些不一样的地方来，要不然真的就没有什么加分点了。

本文介绍2024届秋招中，58同城的后端开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。9月中旬投递了58同城的后端开发工程师岗位，并不确定所在部门的具体方向。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。其中，面试官很注重对于个人项目中经历的提问——不仅仅是单纯的代码项目，包括个人的实习、本科的课程设计、数学建模竞赛等多种不同经历，提问的内容都比较多。其中，面试官一开始提问的一个数学建模比赛的经历，我都已经完全忘记当时做的是什么了，就现场现编了竞赛题目、具体做法和算法实现——所以一定一定要注意项目的回顾和复盘。除此之外，这一次面试中面试官提问环节相对而言就很短暂了（主要还是我太菜，估计面试官都没什么好问的了哈哈哈），反而是手撕代码环节的时间比较久。其中，一共有3个代码题目，都是在面试的链接中，通过实时共享的文本编辑工具来写的，并不用非要完整地写出代码；并且对于后面两题，主要还是讲思路，然后写一些伪代码即可。不过不得不说，后面2个代码题目，尤其是第二个，难度感觉还是挺大的。这一次提问环节的题目相对简单，而代码题目难度稍微更大一些；但是，和上次几乎没刷过几次题的面试比起来，这次面试的代码题目，简单的可以做出来，难的题目虽然还是写的一塌糊涂，但是至少有一些思路可以和面试官交流、沟通了。所以真的，准备秋招一定一定要多刷力扣，慢慢的积累代码、算法题目真的很有必要。此外，关于数据库、计算机网络方面的八股，也一定要多看（操作系统的八股也是一样，不过这次提问中和支持系统有关的八股倒是问的不多）。

个人感觉，这个面试结束后的反问环节，最好根据实际情况来判断——也就是结合这一次面试的整体情况来说。首先，如果一次面试，可以明显地感觉所有的问题都答得很好，或者面试官直接就表达出了“表现不错”“肯定可以通过”这样的态度，那么就需要多提问一些和岗位需求、技术栈、入职之后的项目方向等来提问，或者从是否可以提前去实习、入职前需要学习哪些额外的内容等入手，表达出强烈的入职意愿，给面试官留下你很好学、很爱卷等态度（虽然我们都不想卷，但是大多数公司，尤其是国内大厂，多多少少还是很想要能卷的人都——至少能卷的态度必须要有。其次，如果是像我这样的很菜的，面试期间的问题很多都不会哈哈哈，也能明显感觉到自己和面试官都心照不宣——知道大概率会凉了的话，那其实完全就没必要问和工作有关的内容了，浪费了自己的时间，也浪费了一次和领域内前辈（就是面试官）交流的机会。这种情况下，不如问问面试官，感觉自己刚刚回答的问题中，哪一个问题或者方向的内容掌握的最不好，哪一个问题是面试官最希望自己能掌握的，或者问问面试官自己当前的情况，需要多刷题，还是多背八股，还是多做项目等等；总之把握住这一次机会，从别人的视角里看看自己的优势和不足，这样子就算面试大概率是凉了，但是这一小时半小时的时间，还是有收获的。

介绍一下2024届秋招中，百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试，所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了，分享一下一面凉经。其中，感觉提问环节会问得很细致，而且面试官会根据你前一个问题的回答，来进一步追问，考察对机器学习、深度学习算法原理的细致理解。面试官很和蔼，从整个面试过程中收获到了很多关于机器学习算法的新的理解。这也是秋招的第一次面试，也确实感受到和实习生面试比起来，秋招面试更加注重对代码、算法基本原理、底层的理解（当然这个也要看你具体报的工作岗位方向）；同时一定要刷题——这次面试的时候面试官也一直强调，准备秋招的面试时，一定注意刷题的积累，这个是绝对不能马虎的。

个人倾向于那种比较简单、质朴的，通篇就一个颜色，没有太多花里胡哨的部分。我个人感觉，对于找工作，也包括读研、升学而言，其实这种简单一些的简历还是比较容易得到面试官的青睐的——毕竟老师也比较忙，在短时间内可能要浏览大量学生的简历；那么只要我们的简历整体上很清晰，排版合适，能让老师在第一时间找到自己想要的信息，那就足够了。当然，如果大家是设计、美术、文学等方向的学生，那自然可以在简历的设计方面多下一些功夫了。首先，个人信息这一部分比较简单，就是自己的基本联系方式与基础信息。这一部分首先需要注意，大家最好将自己的所有信息、联系方式写在一起，方便老师查看。其次，邮箱添加超链接，这样子如果发电子版的简历给老师，老师点一下就可以链接到你的邮箱（虽然老师其实很大概率不会去点的，但是只要做到这一点，老师会觉得你是一个用心的孩子，印象分这不就上来了）。再次，简历照片一定要正式，而且要拍好看一些！其次，“主要研究与实习经历”这一部分虽然在简历中的排序比较靠下，但一定是篇幅最长的一部分，也可以说是老师最感兴趣的一部分。首先，按照科研、实习项目的重要性排序，最重要的写在前面。其次，如果自己是项目组长、负责人、带头人等等的话，在每一个项目之后都可以标注一下自己的职位，让老师知道你在这个项目里不是划水的，而是带节奏、总负责的那个人。再次，每一个项目的介绍不用太长，三四行即可，言简意赅，因此需要着重写清楚你们用了什么方法、做了什么、得到什么结果，然后可以再稍微写几句自己有什么收获；挑关键的部分写，类似于研究背景、前人研究等就完全没必要在这里写了。此外，我们之前也提到过，大家如果科研项目比较少也不用担心（其实我的科研经历也是我们同学中很少的了；但是我写到简历上，看起来是不是还是感觉很多），那些课程设计、开放性的课程实验、课程实习等等都可以写在这里；老师他们也不会只看你有什么厉害的科研项目，他们最关心的还是你的科研素养、能力和兴趣。此外，“主要学生工作经历”部分一定不要占太多篇幅，简单罗列一下工作经历就足够了~

目标求职方向：后端开发、软件开发方向，C++、Python等岗位。争取投递到100个，现在28个。目前只面过一次试，不求有什么offer了，多刷几次面试就够，疯狂海投。很多单位是这周末才投的，所以无回复；大多数都挂在笔试，还是要多刷题。1.小红书（提前批）：已挂2.作业帮：建立挂3.腾讯（提前批）：已挂4.华为：待笔试5.科大讯飞（提前批）：无回复，挂6.百度（提前批）：一面挂7.快手：建立挂8.大疆：笔试挂9.字节跳动（提前批）：建立挂10.联想：无回复11.新浪微博：无回复12.京东：笔试挂13.美团：无回复14.猿辅导：笔试15.招银网络科技：待笔试16.哔哩哔哩：笔试17.招商银行：待笔试18.滴滴：笔试19.携程：笔试挂20.万得：无回复21.知乎：笔试22.同程：笔试23.中国邮政储蓄银行：无回复24.58同城：无回复25.斗鱼：无回复26.虎牙：无回复27.收钱吧：无回复28.TP-LINK：无回复

个人211本、国科大硕，研究领域不是计算机但是会用到深度学习内容，主要投递后端、深度学习、数据分析等岗位。截至2023年07月29日：已投递7家企业，汇总如下。1. 小红书：深度学习推理优化工程师07.17 投递07.23 专业笔试2. 作业帮：数据挖掘算法工程师07.17 投递07.20 笔试3. 腾讯：技术研究-数据科学方向07.17 投递07.18 测评4. 华为：软件开发工程师07.18 投递5. 科大讯飞：飞凡计划-研发方向07.18 投递07.18 测评07.22 专业笔试6. 百度：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师07.24 投递7. 快手：数据科学家07.26 投递