上班之后果然生活成本较之上学会高很多~ 一方面是房租，其次是三餐，之前在学校有宿舍有食堂，所以虽然这些吃住也需要花钱，但是掏的钱不多，所以没有特别大的感觉。但是一旦进入职场，这些日常的开销就会凸显出来，再加上通勤，以及租房后很多小家电、小家具的购买等其他费用，确实感觉较之学校里上升了不少的成本。

这几天事情比较多，现在还在上班；不过等任务结束后就会少很多紧急的ddl。这几天学习到了很多项目方面的内容，感觉收获颇丰，受益匪浅，唯一就是下班有点晚哈哈哈哈~

果然在薪资角度而言，专业的影响是高于学校的。虽然现在都说互联网已经过了红利期，但是互联网、以及和开发相关的多数行业、岗位的薪资，较之很多其他专业，都还是非常高的；当然对于比亚迪等薪资和毕业院校挂钩的企业而言，院校的影响也会很高，但是依然和专业会有联系。

说是第一天，实际上算作第二天了，因为昨天，也就是9月1日这个周日也来单位加班了。这几天工作到了比较关键的攻关部分，能看到所有同事都在忙，所以这几天加班比较多，每天都很充实，也能学到很多东西。希望本周后面几天可以早点下班哈哈哈哈~

看到活动的时候，已经入职2个月了。总体来说，感觉上班确实是要比上学累——上学在机房待一天，感觉到晚上走的时候也不会有什么感觉；但是上班在办公室干完一天的工作，晚上走的时候似乎确实还是和上学的感觉不一样的。主要还是因为上学的时候白天经常摸鱼，上班了就要全身心投入工作，会明显累一些。目前主要工作包括项目对接和开发，前者占比会多一些；后面据说开发占比也会高一些。单位事情还是不少的，形形色色的工作，不少工作还都比较急，需要立刻完成的那种（不过这样也会提高自己的效率）。

  本文介绍2024届秋招中，华为技术有限公司的通用软件开发工程师岗位的3场面试基本情况、提问问题等。2023年07月投递了华为技术有限公司的通用软件开发工程师岗位，所在部门为海思半导体与器件业务部。目前完成了一面、二面与三面等全部流程，在这里记录一下3场面试的经历。此外，华为的校招流程确实非常曲折，在之前的文章中也介绍过我的华为校招经历，这里就不再赘述；之前一直想着先不分享华为的面经，等报批通过、Offer下来之后再发；但是寒假前HR说开始报批，到现在都还没有下文，所以肯定Offer也是无了（但不亏，毕竟开的13级，真要能开出来的话也得再考虑考虑），终于可以把面经发出来了哈哈哈哈。  这一次...

面试情况 上午09:30开始，持续15分钟左右。线下面试，3位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题毕业设计是做什么的？具体用到了哪些算法与技术？有何创新点？毕业设计中，为什么需要重建遥感影像数据？重建得到的遥感影像数据，原本信息熵高的像元重建效果如何？数据重建效果如何？毕业设计中，所用神经网络模型结构如何？用了什么代码架构？在学校期间是否主要从事开发类的工作？对于地理坐标系、投影坐标系等知识是否了解？在哪些课程、项目中对其有过接触？本科是哪里的？什么时候毕业？对于中国星网是否有所了解？你认为时空序列数据在未来的发展前景如何？有哪些关键的技术或方向？时空序列数据有哪些处理、操作的算法与技术？个人对于项目管理和开发这两个方向的岗位，分别意向如何，更偏向于哪一个？对于项目管理岗位，你是否有信心胜任？你认为对于对开发比较熟悉的人而言，他们担任项目管理角色会有哪些优势？还需要具有哪些能力与素质？目前都有哪些Offer？当前已有的Offer意向如何？对于城市的选择意向如何？是否愿意到雄安新区工作？对于数据融合方向，你有什么了解？是否有倾向在这方面工作？如果单位对你有意向，你会如何考量？你所在的空天院，是否有数据融合方向的科研内容？对于数字地球你有什么了解？面试结束反问单位内部工作方向都有哪些？北斗短报文方向的工作，主要都是做什么的？是否偏向于电子方向？反馈情况面试结束当天，收到面试通过通知。

我报名的是总行的开发岗，选择的城市是深圳市。其面试仅有1轮，但是从面试结束，到后期发放体检通知之间的时间跨度，相对还是稍有些长的。虽然只有1轮面试，但是这次面试是我秋招、春招的所有银行面试中，对专业知识提问最多的一次——其中，不仅有不少对八股知识的直接提问，此外还有1道手撕代码的题目。当然，无论是八股还是算法，题目都是比较简单的，算法题还是easy的——这较之我参加过的为数不多的互联网面试、也包括华为的面试而言，确实可以说是非常基本的知识了；但是对于银行，也包括部分国企的面试而言，已经属于是对专业知识提问比较多的了。除了专业知识的提问，其余的和其他面试一样，同样着重于对实习、项目经历加以提问——尤其是滴滴的实习；而且其实有些对于八股的提问，也就是从滴滴实习中接触过的技术栈入手来提问的。这也再一次表明，如果有实习的话，确实可以对面试官的提问具有一定引导作用，有利于提升自己的面试表现。面试情况下午15:50开始，持续20分钟左右。线上视频面试，5位左右面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问20分钟。提问问题测评中选择的意向工作地点为深圳，是否正确？你的毕业设计中，和计算机、软件开发相关的内容有哪些？个人技术栈如何？数组和链表有什么区别、优势与应用场景？介绍一下树这个数据结构。堆和栈有什么区别、优势与应用场景？介绍一下快速排序算法。C++ 的内存对齐是什么意思？在滴滴的实习中，主要做了哪些工作？接触了哪些技术？有什么收获？在滴滴的实习中，与数据库有关的工作具体做了什么？涉及到哪些数据库索引优化的工作？常用的数据库有哪些？具体接触过哪些数据库相关的工作？对于数据库优化有何了解？假设现在在使用数据库过程中，发现索引效率比较低，可以用哪些方法对其加以优化？你的专业不是计算机科班，那么是否接触过和计算机或代码相关的专业课程？是否有过自学？介绍一下数据库回表的含义。目前都有哪些Offer？算法题目按奇偶排序数组（力扣905），核心代码模式。反馈情况面试结束2周后，收到体检通知。

二面是线下面试，需要到位于丰台区的信用卡中心面试，且为群面的形式；当时上午还去了国博参观，然后中午来到丰台。那一天正好北京刮大风，群面面试到一半，窗外突然传来巨大的风声，大家这才发现原本很晒的天变得乌黑，然后窗户还被吹的乱撞；面试结束时还依然下着雨，当然很快也就又出太阳了。其中，二面的群面也是大家常说的伪群面，分别回答面试官的提问即可；但是对于某一位面试人的问题，其他同学如果知道的话也可以回答。这一次群面，不得不说真的还是问了很多专业问题的；面试结束后大家一起去地铁站时，也还在讨论当时的面试题，并且大家也说，都有些不太清楚如何较好地回答——当然，面试官当时也说了，他们会提问的稍微难一些，并且会基于信用卡行业相关的业务需求与场景来提问。所以虽然对于这些问题，我完全不知道如何回答，但是依然收获到了很多，并且同样认识了一批优秀的同学。此外，面试等候与结束时，也吃了、喝了不少东西。面试情况下午14:20开始，持续30分钟左右。线下面试，8位面试人（2位为线上面试），十余位面试官，为部门领导与员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后全体（仅包括6位线下参与的）面试人共计提问30分钟。提问问题在一个包含有用户信息的数据库表中，已知部分用户的手机号字段是重复的，如何找出这些手机号重复的用户，并仅保留ID最小的用户？有一个任务，需要长期执行，且需要对大量的数据库表进行查询、增删改查，如何优化这个任务运行的效率？如何从海量的信用卡消费记录中，找到异常数据？如果某天晚上你已经和朋友约好出去玩，但是下班时同事突然说有一个很着急的事情需要你加班处理，你会怎么办？目前已有哪些Offer？是否签了三方？对于签了三方的公司与这里，你如何选择？其他人提问部分问题进程、线程各自之间如何通信？线程有哪些状态？MySQL、Redis的相关问题。Java八股的相关问题。面试结束反问无。反馈情况面试结束2周后，收到进入实习通知。

面试情况 下午17:50开始，持续15分钟左右。线上视频面试，2位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题请讲述一个自己的实习、项目经历。个人技术栈如何？是否经常用Python？在滴滴的实习持续了多久，都具体做了哪些工作？其中印象最深刻的工作有哪些？从其中学到了什么？滴滴实习中，路网匹配工作具体做了什么？使用了哪些技术？遇到了哪些困难点？滴滴实习的路网匹配工作中，如何基于Python调取数据库数据？提取得到数据后会进行哪些处理？匹配完成后如何使用数据？滴滴实习中，如何与产品、前端对接工作？是否生产过接口并提供给前端？都用过哪些数据库？用数据库做过哪些工作？滴滴实习中用数据库完成了哪些工作？面试结束反问单位内部的技术栈如何？单位内部工作方向都有哪些？是否是软件开发、数据开发等都有？反馈情况面试结束11天后，收到进入终面通知。

早上09:00开始，持续100分钟左右。线上视频面试，8位面试人一同面试；4位面试官，为部门领导、员工与HR；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后全体面试人共计提问100分钟。是中国银行春招的第二批。提问问题讲一段项目经历。其中，和基金公司的工作有何相似之处？有哪些技术或内容会对你将来在基金公司的工作有帮助？讲一下数学建模亚太赛的经历。其中，自己的身份是什么，主要做了哪些工作，得到哪些结果？其中回归模型的训练数据是从哪里来的？所用回归算法的精度如何？本科的土壤调查实习中，用到了MATLAB的哪些操作、函数、功能？对于数据开发的了解如何，是否感兴趣？有哪些大数据开发、数据仓库的经验和积累？是否了解过数据治理？你认为数学建模和数据库建模有什么异同？为什么从地理信息科学专业转到了计算机方向？2020年的地图导航实习项目是如何的？为什么你认为计算机工作比较有前景？为什么选择中银基金？为什么语速这么快？这是否和研究生阶段担任研究生会副主席有关系？从地理方向换到金融方向，为什么做这样的决定？是否会觉得浪费了专业的知识？目前是否签了三方？如果单位给发Offer，是否会选择本公司？其他人部分提问问题讲一段项目经历。其中，和基金公司的工作有何相似之处？有哪些技术或内容会对你将来在基金公司的工作有帮助？XXX项目经历是如何的？其中主要做了什么？用到哪些算法、代码？收获了哪些心得？为什么没有从事本科的XXX专业，而是换到了基金公司的计算机方向？你对XXX技术的了解如何？都有过哪些方面的应用？内存式数据库和关系型数据库有什么异同、优势与劣势？为什么想要从事当前这一岗位？有哪些掌握比较牢固的技术？有哪些印象深刻的项目、经验与阅历？银行实习过程中的经验如何？反洗钱、反欺诈等领域接触过哪些方法或经验？为什么当初选择学习计算机专业？自己从事计算机学习，是否有受到家长的影响？云平台有哪些价值？反馈情况面试结束2天后，收到进入终面通知。

我的求职简历是用我当初读研简历修改的，其中主要保留了简历的格式，但是内容肯定是需要较大修改的。此外，这个简历比较适合和我一样非科班转码的，科班或者准备充分的转码大佬就不用在意了哈哈哈。虽然我的意向求职方向是软件开发类，但因为我个人不是计算机专业科班出身，且也没有在秋招开始前做太多的算法、八股与项目的准备，所以其实大家也可以看出来我的求职简历能写的东西并不多哈哈哈，和各位科班或者是同样转码但做了充足准备的大佬不一样，除了少数的实习经历，我只能将一些简单的课程设计写进简历（虽然上图看起来写了很多实习的内容，但其实除了滴滴的实习，其他都是本科、研究生的一些课程设计、专业实习等）；也因此，需要在描述其中具体工作内容时适当包装自己（但也别包装的太过了，我感觉软件开发领域的面试官是最能一眼就看出面试人是否【过度】包装自己的），显得简历上的实习或项目别那么少。此外，我在研究生阶段虽然课题组的项目比较多，但是真的说和软件开发、后端方向相关的项目内容其实也没有多少；所以同样需要对其中自己参与的工作加以提炼——提炼出和你所报名岗位相关的工作，可以适当优化，而和你报名岗位关系不大的部分就可以别放上去了。例如，我的专业方向是做遥感数据的，其中项目的不少精力都花在了和软件开发关系不大的遥感影像裁剪拼接等数据处理上；而在写简历时，一方面是将和代码无关的数据拼接这些内容剔除，此外尽可能抽取项目中用到代码的部分，将自己在软件开发方面的经历凸显出来。此外，对于软件开发类岗位，因为相对更偏重于技术，对于个人整体综合能力不是特别看重（互联网公司尤其是这样；而对于银行、国企等的科技岗而言，相对也会看重个人的综合能力），所以就需要减少学生工作、文体工作等在简历中所占的篇幅，从而做到详略得当；能够让面试官在较短时间内就对你的个人技术能力有更多而了解，而不是相对不太重要的综合素质即可——当然，没有说综合素质不重要哈，只是说对于软件开发类岗位，需要较好调整其二者的重要程度。

盲审过了但还是得修改一些东西，然后课题组的遥感产品现在也得尽快改完代码拿到服务器去跑；虽然这个和毕业论文也没什么关系了，但是如果能跑出新的产品说不定答辩还可以用，所以得赶紧学习。五一期间再刷春招提单，争取每天1-2道题目。最近几天准备把一位开公司做软件的本科同学提到的需求尝试一下看看，不知道能不能实现；能实现的话相当于就是提前工作了哈哈哈哈！

面试情况 下午14:20开始，持续10分钟左右。线上面试，4位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问10分钟。提问问题平常都用哪些代码语言？个人技术栈如何？用C++的场景主要有哪些？用Python的场景主要有哪些？是否用过MATLAB，主要用来做什么？在滴滴实习中，主要做了什么工作？主要应用什么代码语言？在导航实习中，主要做了什么工作？通过什么实现的多线程？线程之间是如何通信的？进程、线程通信方式有哪些？毕业论文具体是做什么的？其中神经网络模型是如何训练的？如何将Python训练好的神经网络模型运用至C++代码？准确率与召回率有什么区别？如何看待创新的意义？在你的学习或项目经历中，有哪些创新的实践？算法题目无。面试结束反问岗位主要的工作方向，是偏向于嵌入式开发，还是传统的后端、软件研发？