统计连续2天及以上在该店铺购物的用户及其对应的次数代码如下：select distinct s.user_id, count(distinct s.sales_date) from sales_tb s join (    select user_id, sales_date from sales_tb     where (user_id, sales_date+1) in (select user_id, sales_date from sales_tb))t using(user_id)group by s.user_idorder by s.user_id ASC

使用avg(if)来表达符合条件的事件select c.pay_ability, concat(round(avg(if(overdue_days is null, 0, 1))*100, 1), '%')overdue_ratio from customer_tb as c join loan_tb as l using(customer_id)group by pay_abilityorder by overdue_ratio DESC

avg（if语句）表示满足if条件的记录所占比例。 concat（ ，'%'）将数值转换为字符串，并且添加%符号。代码如下：select department,concat(round(avg(if(timestampdiff(minute,first_clockin,last_clockin)/60 > 9.5,1,0))*100,1),'%') as ratio from staff_tb join attendent_tb using(staff_id)group by departmentorder by ratio desc

求获取积分最多的人， 分数最多，即并列排名第一的人代码如下：select u.id, u.name, t.SUM from (    select user_id, sum(grade_num)SUM,     dense_rank()over(order by sum(grade_num) DESC)rk from grade_info     group by user_id)t join user u on u.id = t.user_idwhere t.rk = 1

查询每个用户刷题的最早日期以及后一个日期方法是建立一个临时表，计算行数(按照用户分组，日期排序后)在主循环中通过min(date)获得最早日期，max(date)获得第二天的日期代码如下：select user_id, min(date), max(date), cnt from(    select user_id, date,    row_number()over(partition by user_id order by date)rk,     count(*)over(partition by user_id)cnt from order_info    where date &g...

查询每个岗位中位数位置上所有grade的信息代码如下：select id, job, score, t_rank from(    select *,     (dense_rank()over(partition by job order by score desc))t_rank,    count(*)over(partition by job)N from grade)twhere t_rank >= N/2 and t_rank <= N/2 + 1order by id ASC

查询每个日期新用户的次日留存率，1个表是新用户第一次登录min(date)，第2个表是同一个用户在第二天登录代码如下：select l.date, ifnull(round(count(distinct l2.user_id)/count(l1.user_id),3),0)p from login l left join login l1 on l1.id = l.idand (l1.user_id, l1.date) in (    select user_id, min(date)over(partition by user_id) from login)left join login l...

获取每个部门薪水最高的员工信息建立临时表，在临时表中写窗口函数，写根据部门分类，按照薪水的降序排名在主查询中，写where条件，即最高薪水rank = 1代码如下select dept_no, emp_no, salary from(    select de.emp_no, de.dept_no, s.salary, rank()over(partition by dept_no order by salary DESC)rk from dept_emp as de join salaries as s on de.emp_no = s.emp_no)t where t.rk = 1

这个解题方法是 计算出全班总成绩记为s， 等级降序排列后对成绩累积求和记为a， 等级升序排列后对累积成绩求和记为b，条件是a >= s/2 并且b >= s/2条件的意思是，该成绩是中位数；代码如下：select grade from(        select grade, (select sum(number) from class_grade)total,        sum(number) over(order by grade ASC)a,        sum(number) over(order by grade desc)b        from class_...

难点在于筛选出每个用户最早登录日期方法是：我们将在子查询中写窗口函数，最后在主查询的where语句中筛选得到最小日期即可；代码如下：窗口函数 ： row_number( )over(partition by user_id order by date)rk主查询筛选条件 : where a.rk = 1

查找每个岗位排名前两位的用户，输出相关信息---建立临时表，使用窗口函数，最后使用where对窗口函数写条件语句select t.id, l.name, t.score from(    select *, dense_rank()over(partition by language_id order by score DESC)rk from grade)t join language as l on t.language_id = l.idwhere t.rk in ('1', '2')order by l.name, t.score DESC, t.id

求每个用户截止到当前日期的刷题总量分析：求总量肯定是使用sum( )函数，那么如何求解截止到当前日期的总数量呢（累计值）错误解法：使用聚合函数sum()外加group by，单纯的聚合函数计算的是每个用户的当日刷题；使用窗口函数sum()over(partition by user_id order by date)，经计算的是用户每日的累积刷题量；通过 ​窗口函数 的 partition by 和 order by 组合，实现了对每个用户按日期动态累计刷量的计算。代码如下：select u.name, p.date, sum(p.number)over(partition by user_i...

要求是求出每个日期新用户的登录个数我们需要先判断用户是否是新用户，是则计数，否则不计数我们想到case when ... then ... else ... end 语句，当用户所在日期是最小日期，说明是新用户；代码如下：select date, count(    case when (user_id, date) in (select user_id, min(date) from login group by user_id) then 1 else null end) from login group by dateorder by date ASC

标准答案是这样的：select u.name, c.name, l.date fromuser as u join login as l on u.id = l.user_idjoin client as c on c.id = l.client_idwhere (l.user_id, l.date) in (       select user_id, max(date) from login    group by user_id)group by u.name, c.name, l.dateorder by u.name ASC那么为什么下面这样的解法就是错误的呢？select u.na...