标准答案是这样的：select u.name, c.name, l.date fromuser as u join login as l on u.id = l.user_idjoin client as c on c.id = l.client_idwhere (l.user_id, l.date) in (       select user_id, max(date) from login    group by user_id)group by u.name, c.name, l.dateorder by u.name ASC那么为什么下面这样的解法就是错误的呢？select u.na...

该问题的创新点是一个表e的两列send_id，receive_id都是一样的要求，来自另一个表u(is_balcklist=0)，这个时候我们需要设置两个另外的表u1，u2join user as u1 on e.send_id = u1.idjoin user as u2 on e.send_id = u2.idwhere u1.is_blacklist =0 and u2.blacklist = 0

题目要求是输出按照first_name排名后，名次奇数的输出；我们要做的是写出按照first_name排名次的公式，最后的条件是要名次=奇数的；按照xx排名次，我们采用临时表窗口函数法，在最后where加奇数（%2=1）的条件即可；

经验：两表关联不大时，用，再加where条件链接起来当子查询中使用了窗口函数，在子查询内就不要使用group by，order by；

该题是在278的基础上，新增了一列，显示客户端的名字，如果客户端是0，则显示未null。left join本身具备左表有数据，然而右表没有数据时自动填充0的功能，因此我们在上一题的基础上建立完临时表后使用left join工具即可。代码如下：select t.id, t.is_group_buy, c.name as client_name from(    select id, is_group_buy, client_id,    count(*)over(partition by user_id)cnt from order_info    where date > '2025-1...

解法一：使用窗口函数select id, job, score from(    select id, job, score, avg(score)over(partition by job)avg from grade)twhere t.score > t.avg解法二：不使用窗口函数，先用临时表得到平均分，再与原表进行连接select g.* from grade as g join(  select job, avg(score)avg_score from grade group by job)ton g.job = t.jobwhere g.score > t.avg_s...