王艺洁 level
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中国传媒大学
2025
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推荐工具🫧小程序简历优化挺好用AiCV简历王
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2025-11-10 18:26
中国传媒大学 运营
从0到1搭建个人项目,让简历有东西可写(附完整roadmap)
"你有什么拿得出手的项目吗?"这是我大三下学期突然意识到的问题。眼看秋招要来了,简历上除了课程作业就是跟着网课敲的demo,完全没有竞争力。周围卷王同学不是发了论文就是有大厂实习,我这个普通一本的普通学生,突然慌了。但转机来了。5月到8月,我花了整整三个月,从0到1做了一个完整的个人项目——智能学习助手小程序。这个项目最后成了我秋招最大的亮点,面试官每次都会重点问,也是我能拿到腾讯、阿里、京东offer的关键。今天把整个过程拆解给大家,包括:怎么选题(不踩坑)技术栈怎么定(不过度设计)开发节奏怎么把控(不烂尾)简历怎么写(出彩)如果你也缺项目经历,这篇文章能帮你少走很多弯路。第一阶段:选题策略原则1:从真实需求出发别想着做下一个抖音、下一个美团,那些大而全的项目你做不完,做完了也没亮点。我的建议:从自己或身边人的痛点出发。我为什么做学习助手?因为我自己备考的时候发现:学习资料太分散,笔记、错题、视频到处都是没办法追踪学习进度,不知道哪些知识点薄弱想找学习搭子,但不知道谁在学同样的内容这是真实痛点,我自己就是目标用户,开发过程中能不断验证需求。原则2:技术栈要有深度避开纯CRUD项目,至少要有1-2个技术亮点:算法应用:推荐算法、NLP、图像识别架构设计:微服务、消息队列、缓存策略性能优化:并发处理、数据库优化创新点:独特的交互方式、解决方案我的项目里加入了:知识图谱生成(NLP)个性化学习路径推荐(算法)实时学习数据可视化(前端)原则3:可落地可演示不要只停留在代码层面,要做到:有完整的产品形态(小程序/网站/App)可以真实使用,有真实用户有数据支撑(用户数、使用时长等)我的小程序最后在学校推广,积累了300多个真实用户,这个数据在面试时非常加分。选题自查清单:这个需求真实存在吗?我能在3个月内完成吗?至少有1个技术亮点吗?能做成可演示的产品吗?简历上能写出亮点吗?第二阶段:技术选型与架构设计前端选择:微信小程序我选小程序的理由:学习成本低,框架成熟部署简单,不用买服务器易于推广,微信生态天然优势面试官对小程序开发有认知技术栈:原生小程序 + TDesign组件库后端选择:Node.js + Express为什么不选Java/Python?全栈JavaScript,学习效率高异步IO适合高并发场景生态丰富,轮子多核心技术:框架:Express数据库:MongoDB + Redis部署:腾讯云服务器 + PM2其他:JWT鉴权、七牛云存储算法部分:Python独立服务推荐算法和NLP处理我用Python写的独立服务:TF-IDF文本相似度计算协同过滤推荐算法知识点关联图谱生成通过API和主服务通信,这样架构清晰,也能展示多语言能力。划重点:技术选型的面试话术这是我面试时被问最多的:"为什么这么选?"标准回答模板:"考虑到xxx业务场景,需要xxx特性(高并发/实时性/计算密集等),对比了ABC方案后,选择X方案,因为它在xxx方面有优势,同时考虑到开发周期和学习成本,这是最优解。实际开发中也验证了这个选择,xxx性能指标达到了预期。"关键是要体现你的思考过程,不是拍脑袋决定的。架构图必不可少建议画一个系统架构图,面试时特别加分。我的架构:[小程序前端]↓ HTTPS[Nginx反向代理]↓[Node.js主服务] ← → [MongoDB/Redis]↓ API调用[Python算法服务]可以用processon在线画图,简单清晰。第三阶段:开发节奏与时间规划第1个月:MVP版本专注核心功能,其他全部砍掉:Week1-2:搭建基础框架,跑通前后端Week3:实现1个核心功能(我做的是错题本)Week4:基础UI,能用就行目标:做出能跑的demo,自己先用起来。第2个月:核心功能打磨根据自己使用体验,优化核心功能:Week5-6:加入推荐算法Week7:数据可视化Week8:性能优化,加入缓存这个阶段开始找身边同学试用,收集反馈。第3个月:完善与推广Week9:UI优化,提升视觉效果Week10:修bug,完善边界情况Week11-12:校内推广,积累用户数据时间管理小技巧:1. 用GitHub Issue管理任务每周日规划下周任务,拆解成小issues,完成就关闭。有提交记录面试时也能展示。2. 设置截止日期每个阶段必须有deadline,不然会无限拖延。我当时定的是"8月1日必须上线",倒逼自己推进。3. 每周做总结记录遇到的问题和解决方案,这就是面试素材。我当时还用了泡泡小程序里的AiCV简历王,它有个项目经历自动生成功能,我把开发日志输入进去,它帮我整理成结构化的简历内容,节省了不少时间。第四阶段:数据积累与优化迭代真实用户很重要没有用户数据的项目,说服力会打折。我的推广策略:先找室友、班级同学试用(种子用户20人)在班级群、年级群发推广文案(扩散到100人)找学院学习部合作,推荐给大一新生(达到300人)数据埋点要做好至少要统计:DAU/MAU(日活/月活)功能使用频次用户留存率关键操作转化率我用友盟统计,免费够用。持续优化很加分不要上线就不管了,根据数据持续优化:发现错题本使用率最高,就重点优化这个功能发现学习时长统计很受欢迎,就加入详细的数据报告发现晚上9-11点使用高峰,就优化这个时段的服务器性能面试时说"根据用户数据进行了X次迭代优化",比"做了个项目"强太多。GitHub开源代码传到GitHub,写好README:项目介绍技术栈核心功能演示(GIF图)架构图运行说明简历上放GitHub链接,部分面试官会提前看,印象分直接拉满。简历呈现技巧标题要吸引眼球不好:智能学习助手小程序好:智能学习助手小程序 | 300+真实用户 | 日活60+ | GitHub 50+ Stars内容要分层次我的简历结构:项目名称 + 核心数据项目简介(1-2句话说清楚)核心功能:1. xxx功能:解决xxx问题,效果xxx2. xxx功能:技术亮点xxx,数据xxx3. xxx功能:创新点xxx技术架构:前端:xxx后端:xxx算法:xx项目亮点:1. 技术难点+解决方案2. 性能优化+数据对比3. 用户增长+产品思考面试准备至少准备这些问题的回答:为什么做这个项目?最大的技术挑战是什么?如果重做会怎么改进?用户反馈如何?有没有数据支撑?跟竞品相比有什么优势?我做了个面试题库,把可能问到的问题都写下来,提前准备答案。最后投递前又用AiCV简历王模拟了一遍面试问题,补充了几个没想到的点。避坑指南坑1:项目太大做不完症状:功能列了一大堆,半年还没做完解决:砍掉80%的功能,只保留最核心的坑2:只关注技术不关注产品症状:代码写得很漂亮,但产品没人用解决:先有真实用户,再追求技术完美坑3:闭门造车不收集反馈症状:自己觉得很好,别人觉得很难用解决:尽早找人试用,快速迭代坑4:简历上写不出亮点症状:做了很多但不知道怎么总结解决:开发过程中记录问题和数据,定期整理结尾与资源推荐三个月从0到1做项目,说难不难,说简单也不简单。关键是:选对方向(真实需求+技术亮点)控制节奏(MVP思维+deadline驱动)重视数据(真实用户+持续优化)会讲故事(简历呈现+面试准备)这个项目让我在秋招中脱颖而出,每次面试都是加分项。希望这套roadmap能帮到还在迷茫的牛友们。
实习如何「偷」产出？
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2025-11-10 18:17
中国传媒大学 运营
双非二本逆袭大厂,我用这套简历优化法拿到5个offer
说实话,去年秋招我差点放弃了。双非二本、专业排名中游、没有大厂实习,周围同学要么保研要么家里安排,就我一个人死磕校招。9月投了快30份简历,石沉大海。那段时间每天刷牛客看大家晒offer,越看越焦虑。转折点是国庆假期。我痛定思痛,花了整整三天时间,把所有被拒的简历打印出来对比分析,又找了已经上岸的学长帮我看简历。他直接指出:"你这简历连HR那关都过不了,更别说技术面试了。"这句话点醒了我。后来我系统地优化了简历策略,最终拿到了美团、字节、小红书、网易、携程5个offer。今天把整个方法论分享给还在迷茫的牛友们,希望能帮到你们。方法论部分一:简历结构的底层逻辑第一步:用STAR法则重构项目经历大部分人的简历都是流水账:"负责xxx模块开发"、"参与xxx项目"。但面试官想看的是你的思考过程和实际贡献。我的改造公式:S(情境):项目背景,1句话说清楚T(任务):你具体负责什么,要有明确边界A(行动):你做了哪些事,用数据说话R(结果):带来什么影响,最好有对比举个例子,我之前写的:"参与电商平台后台管理系统开发,负责订单模块"改成:"针对双11大促期间订单处理延迟问题(S),独立优化订单查询接口(T),通过引入Redis缓存和异步MQ削峰(A),使高峰期接口响应时间从800ms降至120ms,订单处理能力提升3倍(R)"看到区别了吗?后者让面试官一眼就能看到你的技术能力和业务理解。第二步:关键词匹配度优化这是我从学长那学到的技巧。大厂的简历筛选第一关是ATS系统(申请人跟踪系统),会自动提取关键词匹配JD。我的做法把目标岗位的JD复制下来,提取高频技术词汇对照自己简历,能加的技术栈就加上注意:只加你真正用过的,面试会被问到国庆那几天我还试了个泡泡小程序上的AiCV简历王,它能自动分析JD和简历的匹配度,给出优化建议。虽然最后我是手动改的,但它确实帮我发现了很多遗漏的关键词,特别是一些我用过但没写进简历的技术点。方法论部分二:内容提炼的三个层次层次一:技术深度(给技术面试官看)每个项目至少要有一个技术亮点,能展示你的深度思考:为什么选这个技术方案?有没有对比其他方案?遇到什么坑?怎么解决的?如果重做会怎么优化?我在简历里加了一个"技术挑战"部分,专门写最有难度的问题。这在面试时是绝佳的话题切入点。层次二:业务理解(给产品/业务面试官看)技术不是孤立的,要跟业务结合:这个功能解决了什么业务问题?为什么这个优化很重要?对用户体验有什么影响?比如我做的推荐算法优化,不只写技术指标,还写了"点击率提升15%,用户停留时长增加2分钟",这就是业务价值。层次三:可量化成果(给HR看)数据是最有说服力的:性能提升:从xxx到xxx用户增长:日活增加xxx成本降低:节省xxx服务器资源如果实在没有数据,就写间接影响:"该功能上线后获得产品总监好评,被纳入年度优秀项目案例"。实战案例分享说个我自己的真实案例。我有个毕设项目做的是校园二手交易平台,最开始写得很平淡。后来我这样改:改前:校园二手交易平台,实现商品发布、搜索、交易功能改后校园闲置物品交易平台 | 注册用户1200+ | 累计交易额8万+背景:针对校内闲置物品流转效率低、信息不对称等痛点核心功能:商品智能推荐:基于协同过滤算法,点击率提升40%即时聊天系统:WebSocket实现,支持图片/位置分享信用评价体系:防刷单机制,恶意交易率<2%技术亮点图片压缩方案:自研压缩算法,上传速度提升60%高并发优化:Redis+消息队列,承载500+同时在线你看,同样的项目,展示方式完全不同。面试时面试官直接问了好几个技术细节,聊得非常深入。避坑指南分享几个我踩过的坑:坑1:盲目堆砌技术栈不要把用过一次的技术都写上去。我之前写了十几个技术,面试官随便抽一个问就卡壳。后来删到只留精通的5-6个,面试流畅多了。坑2:项目经历时间线混乱一定要按时间倒序,最近的最重要的放前面。我之前把大一的水项目放第一个,浪费了简历黄金位置。坑3:自我评价太虚什么"学习能力强"、"责任心强"都是废话。要么删掉,要么用事实证明:"连续三个月每天刷2道算法题,LeetCode刷题300+"。坑4:忽略排版和细节格式不统一、字体大小乱七八糟、有错别字,这些都是送命题。建议最后用专业工具检查一遍,我当时又用了次AiCV简历王做最终检查,确实揪出几个小问题。结尾这套方法我用了一个多月,简历从0回应到拿5个offer,证明是有效的。但记住:简历只是敲门砖,真正决定offer的还是你的技术实力。早点开始优化简历,别等到投递前一晚找已经上岸的学长学姐帮你看,局外人视角很重要针对不同公司微调简历,不要一份简历走天下把面试当练习,每次总结问题,下次改进最后,祝所有牛友都能拿到心仪的offer!
应届生简历当中，HR最关...
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2025-11-07 22:20
中国传媒大学 运营
面试被虐8次后，我总结出了这套方法论
接到腾讯HR电话的那一刻，我正在图书馆刷LeetCode。恭喜你通过终面，offer已经在审批流程中了。我愣了三秒钟，然后眼泪就下来了。周围的同学都吓了一跳，以为我出什么事了。只有我自己知道，为了这个offer，我经历了什么。前8次面试：被虐得体无完肤9月份开始投简历，因为学校还不错（985），简历通过率还挺高的。第一周就收到了5个面试邀请，当时我还挺自信的。然后，我被现实狠狠打脸了。第一次面试：字节跳动面试官：讲讲你简历上这个项目。我：这个项目是做一个电商系统，我负责后端开发，用了SpringBoot框架......面试官：具体做了什么？我：就是写了一些接口，然后......面试官：遇到过什么技术难点吗？我：呃......好像没有特别难的......面试官的表情明显失望了。20分钟后，面试结束。那天晚上就收到了感谢信。连续8次，每次面试都有各种问题：· 项目讲不清楚，说半天面试官也不知道我做了什么· 算法题卡壳，明明平时刷过类似的题，现场就是做不出来· 被问到为什么选择我们公司，只能说一些套话· 回答问题不够自信，总说可能、应该、大概10月中旬，我彻底崩溃了。开始怀疑自己：是不是我真的不适合做技术？转变：系统化复盘每一次失败导师约我谈话，说了一句让我醍醐灌顶的话：你不是能力不行，而是不会展现能力。面试是一种技能，需要刻意练习。那天晚上，我做了一个决定：停止投递，花两周时间系统化地提升面试能力。我准备了一个Excel表格，把之前每一次面试都详细记录下来：· 被问了哪些问题？我怎么回答的？· 哪些地方回答得不好？更好的答案应该是什么？· 面试官关注什么？我应该强调什么？复盘完后，我发现了几个致命问题。问题一：项目经历讲述混乱我发现自己讲项目时，总是想到哪说到哪，没有逻辑。面试官听得云里雾里。解决方法：我把简历上每个项目都用STAR法则重新梳理了一遍。· S(Situation)背景：公司要做什么？为什么要做这个项目？· T(Task)任务：我在项目中承担什么角色？要解决什么问题？· A(Action)行动：我采取了什么方法？做了哪些工作？· R(Result)结果：最终达成了什么效果？有什么数据支撑？我把每个项目的STAR描述都写在笔记本上，每天早上背一遍，直到烂熟于心。问题二：技术深度不够很多技术问题我只知道是什么，不知道为什么。面试官一追问就露馅。解决方法：我把简历上提到的每一个技术点都深入学习了一遍。比如我简历上写了用Redis做缓存，那我就把Redis的所有知识点都学透：· 为什么选择Redis？和Memcached有什么区别？· Redis有哪些数据结构？各自适用什么场景？· 如何保证缓存一致性？如何应对缓存雪崩？· 项目中具体怎么用的？解决了什么问题？这样准备下来，无论面试官从哪个角度问，我都能答上来。问题三：表达不够自信我说话总带着可能、应该、大概，给人感觉就是不确定。解决方法：我找了两个已经拿到offer的学长，每周做两次模拟面试。学长会录音，面试完我们一起听录音，指出我表达上的问题。慢慢地，我学会了：· 用肯定的语气回答问题· 先说结论，再说原因· 控制语速，不要因为紧张说得太快· 适当停顿，给自己思考的时间逆袭：后10次面试拿了7个offer11月初，我重新开始投递。这次，情况完全不一样了。第9次面试：美团面试官：讲讲你的电商项目。我：这个项目的背景是公司要搭建一个面向大学生的二手交易平台。我负责后端架构设计和核心功能开发。项目最大的挑战是并发量大，高峰期有2000+用户同时在线。为了解决性能问题，我采用了Redis缓存+消息队列的方案。具体来说，用户浏览商品时先查Redis，缓存命中率达到85%；订单处理用RabbitMQ异步处理，系统响应时间从1.5秒降到0.4秒。最终，这个系统支撑了3000+日活用户，订单成功率达到99.2%。面试官听完，明显很满意。接下来的技术问题我也都答得很流畅。三天后，我收到了美团的offer。后面的面试越来越顺利。11月底，我已经拿到了7个offer，包括腾讯、美团、百度。我的方法论总结回顾这段经历，我总结出了一套面试方法论：1. 简历是基础，必须过硬简历不仅要通过筛选，还要给面试官提供好的话题点。我用泡泡小程序AiCV简历王把简历优化了好几遍，确保每一条经历都有数据、有成果。2. 项目经历要烂熟于心用STAR法则梳理每个项目，准备好各种角度的问题。不要等面试时现场组织语言。3. 技术深度决定上限简历上写的每一个技术点，都要能讲出原理、应用场景、优缺点。不懂的就别写，写了就要能讲清楚。4. 模拟面试是捷径找已经拿到offer的学长做模拟面试，比自己闭门造车有效得多。他们能指出你看不到的问题。5. 复盘比面试更重要每次面试后，立刻记录被问到的问题和自己的回答。好好复盘，下次就不会再犯同样的错误。从被虐8次到拿7个offer，这段经历让我明白：面试真的是一门技术活，需要系统化的准备和刻意练习。如果你也正在经历面试的痛苦，不要灰心。停下来好好复盘，找到问题，然后一个一个去解决。记住，每一次失败的面试，都是在为下一次成功积累经验。
查看5道真题和解析
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2025-11-06 20:48
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我室友学设计的，转行做AI产品，现在年薪45W了
凌晨两点，我被室友敲键盘的声音吵醒。翻了个身想继续睡，却听到他突然低声说了句卧槽。不是那种遇到bug的卧槽，而是带着惊喜的那种。我爬起来走到他电脑前，屏幕上是一封邮件：恭喜您通过腾讯AI Lab的终面，年薪package 45W，期权另算。这是他从视觉设计师转行AI产品的第237天。从画图标到设计智能体，这跨度有点大我室友阿凯，美院视觉传达专业毕业，之前在一家广告公司做UI设计师，月薪12K。每天的工作就是画图标、调色板、做banner，忙的时候一个通宵改8版设计稿。去年11月的某个周五晚上，他接到一个需求：设计一套AI聊天界面。那是他第一次接触AI产品设计，当时还觉得不就是做个对话框吗，有什...
你找工作的时候用AI吗？
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2025-11-03 12:23
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从被拒150次到斩获腾讯offer：一个985废物的AI求职翻身仗
大家好，我是王某，某985计算机专业，机器学习方向。看到这你可能会想：985还找不到工作？装什么弱者啊。但真相是——今年AI行业的秋招，卷到你无法想象。那段被暴击的日子9月开学，我信心满满地开始投简历。985学历 + AI方向 + 两段大厂实习，我觉得拿几个offer应该不难。结果，现实狠狠给了我一耳光。投了150份简历，只收到12个面试通知，命中率不到10%。更惨的是，这12个面试里：5个一面就挂了，4个二面被刷，2个三面凉凉，1个拿到了外包offer，月薪12K。看着身边的同学：双非本科的室友拿了字节、阿里、百度三个offer；同实验室的小张签了商汤，30K起；平时打游戏的老王都拿到了华为AI Lab的offer。我开始怀疑人生：985的牌子，在AI这个赛道上，已经不值钱了吗？那次致命的面试最让我破防的，是腾讯AI Lab的三面。技术面我答得很好，算法题全做出来了，项目经历也讲得很清楚。三面是部门老大，聊了40分钟，氛围特别好。最后他问我：“你有什么问题想问我吗？”我脑子里准备的是：“部门的技术栈是什么？”“团队规模多大？”但临时改口问：“请问贵部门的发展方向是什么？”面试官愣了一下，简单说了几句就结束了。一周后，我收到了感谢信。后来在脉脉上看到，拿到offer的候选人在三面时问了“团队在大模型时代最大的挑战是什么”，聊了半小时，当场给了口头offer。我懂了——我输在了最后5分钟的反问环节。第一，简历要针对性优化。 AI行业的JD，不同公司侧重点完全不同：字节看重工程能力，阿里看重业务理解，商汤看重算法创新。一份简历投所有公司？在AI赛道等于自杀。第二，面试反问环节是决胜点。 有候选人技术面表现一般，但最后问了面试官对大模型落地挑战的看法，聊了20分钟后拿到了机会。『泡泡小程序AiCV简历王』的工具。抱着怀疑的态度试了一下说实话，我一开始是不信的。985的我，还需要工具？我缺的是工具吗？但那天晚上失眠到凌晨3点，我想：反正死马当活马医吧。我上传简历，粘贴了字节AI Lab的JD。10秒后，AI给出了优化报告：· 关键词匹配度：62分（不及格！）· 缺失关键词：分布式训练、模型压缩、ONNX、TensorRT· 内容问题：项目经历缺少数据支撑AI自动优化的效果让我震惊：原版： “负责推荐算法优化，提升了模型效果”优化后： “主导推荐系统召回层优化，基于双塔模型（BERT + Faiss）重构召回策略，使召回准确率从68%提升至82%（+14pp），推理延迟从120ms降至35ms（降幅71%），支撑日均5000万次推荐请求，CTR提升23%”AI不仅加上了数据，还补全了技术细节，而且这些技术栈全都是字节JD里要求的！更惊喜的还在后面7天后的奇迹用AI优化后的简历，我重新投了30家公司。这次没有海投，而是：每个公司单独定制简历针对不同方向调整项目重点确保关键词匹配度80%以上7天后，收到14个面试通知，命中率47%！面试过程更是神奇：字节三面，我问了“大模型时代的挑战”，跟面试官聊了25分钟，从技术聊到产品再到商业化。面试官说：“你的思考很有深度，我们部门就需要这样的人。”当场给了口头offer。腾讯AI Lab，我问了“团队在多模态大模型方向的布局”，面试官眼睛一亮，探讨了20分钟，还问我愿不愿意做这个方向。一周后，offer到手。最终在腾讯AI Lab（SSP，32K * 16）和字节AI Lab之间选择了腾讯。写在最后回头看这3个月，我最大的感悟是：在AI这个极度内卷的赛道，“优秀”已经不够了，你需要“精准展示你的优秀”。简历不是流水账，是你的“商业计划书”。面试不是考试，是“价值交换”。985的学历是门票，但真正让你拿到offer的，是你展示价值的能力。如果你也在找AI方向的工作，投了很多简历却石沉大海，面试反问环节不知道说什么——人总要撞几次南墙，才知道找梯子。现在秋招还没结束，    冲！
你怎么看待AI面试
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2025-10-31 20:43
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【转行血泪史】985文科生转行AI两年,我和考公上岸的室友过上了完全不同的人生
毕业那年，我们做了截然不同的选择2022年6月，毕业典礼那天，我和室友老王站在宿舍楼下，各自拎着行李箱，准备奔赴完全不同的人生轨道。我们都是985高校文科专业毕业，大学四年关系最铁。但毕业时，我们做了两个截然相反的决定：老王通过省考进了老家市直机关，端上了“铁饭碗”；我放弃了保研名额和国企offer，决定转行做AI，从零开始学编程。当时很多人不理解。我妈说：“你一个学文科的，转什么行？好好考个公务员不香吗？”老王也劝我：“兄弟，别冲动。体制内虽然钱少点，但旱涝保收啊。”但我还是决定赌一把。大四那年，ChatGPT横空出世，我第一次意识到AI正在改变世界。我不想再过“按部就班”的人生，想抓住这个时代的红利。2022年7月1日，老王入职报到，朋友圈配图是机关大楼；同一天，我报名了线上培训班，朋友圈配图是电脑屏幕上的Hello World。那一刻，我们的人生彻底分叉了。2022年下半年：稳定安逸vs转行地狱老王的体制生活节奏舒适，朝九晚五，周末双休。工资到手4500，加上公积金和补贴月入7000左右。他的朋友圈都是爬山、团建、篮球，岁月静好。而我正经历人生最痛苦的三个月。编程基础为零的我，学Python基础语法看了三天才勉强理解。学数据结构时，看到二叉树、递归直接卡壳。最崩溃的是学深度学习，满屏的数学公式像天书。培训班里计算机专业的同学讨论Transformer架构，我连“自注意力机制”是什么都不懂。老师委婉建议我先补神经网络基础。那时我每天学习12小时以上，从早上7点到凌晨两三点。第一次崩溃发生在投简历时。学了四个月后投出30份简历，只有2个笔试邀请，0个面试。HR学姐直言：“文科转行，无相关经历，培训班出身，大厂不会考虑。”老王再次劝我考公，我说再试试。挂了电话，坐在出租屋里看着深圳的夜景，感觉离我很远。2023年上半年：升职加薪vs艰难求职2023年3月，老王转正，工资涨到6000，单位分了福利房。他笑着和领导合影，我点赞评论“恭喜”，心里五味杂陈。meanwhile，2023年2月，经过半年准备，我拿到了第一个offer——50人AI创业公司的算法工程师实习生，月薪6000，无五险一金。我毫不犹豫接了。现实比想象残酷。入职第一周，leader让我复现论文算法，精度比论文低了5个点。被批“基础不行”时真的难受。晚上11点坐地铁回出租屋，想给老王打电话又怕听到“早劝过你”。最崩溃的时刻是优化人脸识别模型，要求从200ms降到50ms。连续加班一周只降到120ms，leader脸色难看：“客户下周要看demo。”加班到凌晨3点还没搞定，突然很想哭。想起老王应该睡得正香，明天慢悠悠上班，下班打球，周末陪父母吃饭。而我，985文科生，转行AI，优化任务都搞不定，被leader批，拿着6000实习工资。我到底在坚持什么？2023年5月，我实习满三个月转正，月薪12K，有了五险一金。老王问：“12K在深圳够花吗？值得吗？”我沉默了。2024年：转折点3月，工作满一年时迎来转机。ChatGPT爆火，AI行业扩张，公司从50人扩到200人。我升任算法组长，带3人，月薪涨到22K。6月，我主导的OCR项目识别准确率从85%提升到96%，帮公司拿下年营收500万的大客户，获得20万奖金。终于感受到“成长”的价值。带新人时发现，这两年踩的坑、积累的经验已成为核心竞争力。能快速判断技术方案可行性，在别人卡壳时给出思路，这些不是培训班能教的。2024年下半年生活对比9月同学聚会见到老王，他气色不错但胖了些。月入1万出头，福利房明年入住，正在相亲准备稳定下来。他说生活舒服但有点无聊，每天都是重复。我刚跳槽到B轮AI独角兽任算法专家，年薪50万。工作强度仍大，但已完全不同：收入从2022年的0到2023年12万，再到2024年50万；技术能力成型，可独立设计方案、带5人团队；职业路径清晰，2-3年后高级专家年薪80-100万。最重要的是看到了更大的世界：与阿里、字节团队交流，参加行业峰会见大佬，与清华北大博士共事，见证AI改变行业。老王沉默后说：“羡慕你有明确目标和成长空间。我的生活稳定但看得到头。”2025年的思考现在转行AI整三年。上个月老王来电说想转行AI，我坦言现在行业很卷，他技术已跟不上。两条路本质差异：· 体制内：稳定可预期、压力小生活平衡，但收入增长慢、成长空间有限· 转行AI：成长快收入高、行业红利多可能，但不稳定压力大、技术更新快没有绝对对错，只有是否适合。我庆幸选择这条路，因为不想30岁就看到60岁的自己。给文科生转行AI的建议1. 转行前三问：真对技术感兴趣？能接受前期痛苦？愿持续学习？2. 正视劣势：数学基础弱、逻辑思维需训练、与科班生竞争处劣势3. 发挥文科优势：沟通表达强、跨界思维、学习能力强4. 科学学习路径：0-3个月打基础，3-6个月深度学习，6-12个月实战经验5. 简历要会“翻译”：用STAR法则、量化成果、针对JD调整6. 保持学习：AI更新快，不学习就被淘汰7.用泡泡小程序AiCV简历王做简历优化。三年后的答案如果回到2022年6月，我还会做同样选择。不后悔转行AI，也不觉得老王错了。人生没有标准答案。老王过得很好：稳定工作、即将结婚、有房有车、父母在身边，是很多人梦想的生活。我选择了更辛苦但可能性更多的路。三年前是对未来一无所知的文科生，现在是年薪50万的算法专家。只要方向对了，文科生也能在AI行业找到自己的位置。如果你不甘平庸，想抓住时代红利，就勇敢跳出舒适区。转行路很难，但熬过去会看到不一样的风景。两条路，没有对错。
聊聊我眼中的AI
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2025-10-30 19:18
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【秋招上岸】从被秒拒到拿3个offer，我到底做对了什么？
双非本，CS专业，最终拿到：某电商公司后端开发 16K14某游戏公司服务端开发 14K13某传统企业Java开发 12K13投了快80家，有效面试23场，最后转化率算还行。不是来炫耀的，是想跟大家分享我踩过的坑和后来的改变。真的，有些东西早知道就好了。开局一个大坑8月初，我信心满满开始投简历。简历上写着"参与过XXX项目开发"、"熟悉Java、Spring全家桶"、"具有良好的团队协作能力"...标准的学生简历模板，看起来还挺像回事。结果呢？投了30多家，回复的不到10个，面试邀请只有3个。更惨的是，那3个面试全挂了。而且挂得特别快——技术一面就over。面试官基本都在问项目细节，我说我实习期间参与了某品牌的泡泡小程序AiCV简历王项目开发，负责后端接口。然后面试官就开始追问："具体做了哪些接口？""遇到过什么性能问题吗？怎么解决的？""并发量多大？数据库怎么设计的？"我...答不上来。不是说我没做过，是我真没想过这些问题。实习的时候leader让我干啥我就干啥，从来没深入思考过。面试官看我答得磕磕巴巴，基本就没兴趣了。后面随便问了几个基础问题，草草结束。醍醐灌顶的一次咨询第三次被拒后，我真慌了。室友看我整天垂头丧气，拉我去参加了个校招分享会。主讲的是个已经在大厂工作两年的学长。学长说了句话我到现在都记得："面试官看简历只用10秒，如果这10秒里他看不出你的价值，你连展示自己的机会都没有。"他让我们现场拿出简历互相看。我把手机递给旁边的哥们，他看了5秒钟说："老实说，我完全看不出你做了啥。"卧槽，这么真实吗？学长接着讲："你们写简历最大的问题就是：太虚了。什么叫'参与项目'？什么叫'熟悉'？面试官要的是具体的、可衡量的东西。"他举了个例子：❌ 错误写法："参与小程序后端开发，负责接口编写"✅ 正确写法："独立开发泡泡小程序5个核心接口（用户登录、内容发布、评论系统），支持日活2000+用户；通过Redis缓存优化查询性能，接口响应时间从800ms降至120ms；使用MySQL主从复制解决高并发读写问题"看到区别了吗？后者立刻就能看出你干了啥、用了啥技术、解决了什么问题、带来了什么结果。我当时就震惊了。原来不是我能力不行，是我不会"说"。改简历的痛苦过程分享会结束后，我花了整整三天重新搞简历。第一天：回忆我实习期间到底做了什么，把所有能想起来的细节都写下来。第二天：去翻项目代码、看Git提交记录、找以前的工作周报，把数据全挖出来。第三天：重新组织语言。这个过程最难，因为我不知道怎么把技术细节写得既专业又简洁。后来我朋友推荐我用AiCV简历王试试，说这工具能帮你把凌乱的经历整理成面试官喜欢看的格式。我抱着试试看的心态用了一下，还真挺有用。它会根据你的描述，帮你提炼关键词、量化成果、补充技术细节。当然，生成的内容还得自己再改改，但至少给了个方向。改完的简历，项目经历从3行变成了10行，但每一行都有干货：用了什么技术栈解决了什么问题具体的数据指标遇到的难点和解决方案转折点新简历投出去，效果立竿见影。一周内收到了12个面试邀请。这次我心里有底多了，因为简历上写的每一项我都能讲清楚。印象最深的是某电商公司的面试。面试官看了我简历，直接问："你这里说接口响应时间从800ms优化到120ms，具体怎么做的？"这次我能答了！从Redis缓存策略、到数据库索引优化、到SQL语句改进，我巴拉巴拉讲了十分钟。面试官频频点头，还跟我讨论了几个更深入的优化方案。聊到最后，他说："你这个项目经验挺扎实的，看得出是真做过东西。"那一刻我就知道，这次稳了。后来陆续面了几家，基本都是围绕简历上的项目深入聊。因为简历写得详细，我反而能控制面试节奏——把面试官引导到我准备充分的领域。给大家的建议回过头看，我觉得最重要的就三点：1. 简历是你的战斗力体现别写那些虚的。"熟悉XXX"、"了解XXX"这种话别写了，面试官看了就烦。具体写你用这个技术解决了什么问题，带来了什么结果。有数据就上数据，没数据也要描述具体场景。2. 项目经历是核心如果你实习做过项目，那就是你最大的武器。把项目里的技术难点、解决方案、性能优化统统挖出来，写详细。如果没实习经验，那就把课程项目、个人项目写好。哪怕是个小项目，只要你能讲清楚技术选型、架构设计、遇到的坑，也能打动面试官。3. 面试是双向选择别太卑微。如果遇到那种上来就怼人的面试官，或者问的问题完全超纲（比如问刚毕业的应届生有没有百万级并发经验），你也可以判断这公司是不是适合你。现在回想起来，最感谢的是自己没放弃。8月份那段时间真的很煎熬，看着周围同学一个个拿offer，自己还在被拒，压力大到睡不着。但还好撑过来了。最后想说，秋招拼的不只是技术，还有信息差和方法论。 有些东西真的早知道就好了，所以把经验分享出来，希望能帮到还在焦虑的兄弟姐妹们。加油，offer会有的！
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2025-10-29 20:03
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【求职干货】简历到底怎么写才能过HR的6秒筛选?我花了3年总结出这份保姆级攻略
大家好,我是一个刚拿到字节、美团、拼多多三个offer的24届毕业生。现在回想起去年秋招的惨状,还是忍不住想给自己两耳光。去年9月,我信心满满地开始投简历。简历是自己花了两天时间精心设计的,还用了好看的模板,自我感觉良好。结果呢?投了80家公司,只收到3个面试通知。更惨的是,这3个面试我一个都没过。当时我真的怀疑人生:难道我这么菜吗?211本科,GPA3.6,有实习,有项目,为什么简历投出去就石沉大海?直到有一天,我请一个在腾讯做HR的学长帮我看简历。他看了10秒钟,抬起头,问了我一句话:"你能用一句话告诉我,你为什么适合做产品经理吗?"我愣了:"这...我简历上不都写了吗?""写了什么?"他继续问。我说:"我参加过XX比赛,做过XX项目,还有XX实习...""然后呢?这些和产品经理有什么关系?"我张了张嘴,说不出话来。学长笑了:"你的简历就像流水账,把所有经历都堆上去,但没有告诉HR—你为什么适合这个岗位。HR看简历平均只有6秒,你的简历让HR找不到重点,当然被刷。"那一刻,我醍醐灌顶。后来我花了整整一周重写简历,按照学长给的建议一点点改。改完之后重新投了50家公司,收到了23个面试通知,最后拿了7个offer。今天我把这套方法整理出来,分享给还在迷茫的你们。一、HR看简历的真相:你只有6秒钟先说一个残酷的事实:HR筛选一份简历,平均只花6秒。我学长给我看过他们部门的招聘数据:一个热门岗位,平均收到500份简历HR要在2天内筛出30人进入初面也就是说,每份简历只能看6-10秒6秒钟,HR能看什么?学长告诉我,他们看简历就看三点:1. 教育背景(学校、专业、GPA)2. 核心经历(和岗位最相关的2-3段经历)3. 关键词匹配度(简历上的关键词是否和JD匹配)其他的?根本来不及看。所以,你的简历必须在6秒内抓住HR的眼球,告诉他:"我就是你要找的人!"错误1:把简历当自我介绍❌ 错误示范:个人简介:我是一个性格开朗、积极向上、责任心强的人。热爱学习,善于沟通,具有良好的团队协作精神...拜托,这种话有任何说服力吗?谁会说自己性格孤僻、消极颓废?HR不关心你觉得自己怎么样,HR只关心你做过什么、能做什么。错误2:罗列所有经历,没有重点很多人恨不得把大学四年做的所有事都写上:担任过班长参加过辩论赛做过志愿者获过三等奖学金考过四六级会PS、PR、AE问题是:这些和你应聘的岗位有什么关系?应聘技术岗,你的辩论赛经历有用吗?应聘运营岗,你的数学建模有用吗?简历不是越多越好,而是越匹配越好。错误3:只写"做过什么",不写"成果是什么"❌ 错误示范:实习经历:XX公司 - 运营实习生负责公众号运营 撰写推文策划活动这种写法,HR看完完全不知道你做得怎么样。✅ 正确示范:实习经历:XX公司 - 新媒体运营实习生独立运营公司公众号,策划并执行"产品上新"系列推广,3个月内粉丝从2000增长至8000,增长率300%撰写产品种草文案20+篇,平均阅读量3000+,单篇最高阅读量1.5万,转化率12%策划"用户拉新"线上活动,设计裂变机制,7天新增用户1200+,成本降低40%简历优化:泡泡小程序里的AiCV简历王:我当时用它优化了简历,它能根据岗位JD智能匹配关键词,还能用STAR法则帮你重新组织语言,省了很多时间。尤其是那种"明明做了很多事但不知道怎么写"的情况,AI能帮你提炼亮点。不过记住,工具只是辅助,内容一定要真实。看到区别了吗?后者有:具体做了什么用了什么方法达到了什么效果(数据)大部分应届生只能写"熟悉"或"了解",别动不动就"精通"。Q6:投递时用什么格式?A:永远用PDF!原因:Word在不同电脑上可能格式错乱PDF能保证在任何设备上显示一致更专业Q7:一份简历可以投所有公司吗?A:No No No!至少要准备:1份基础版(包含所有经历)每个目标公司做1份定制版(调整顺序和描述)虽然麻烦,但命中率能提高3倍以上!Q8:简历要不要写自我评价?A:不建议写。自我评价都是"性格开朗、责任心强、学习能力好"这种废话,毫无说服力。用经历和数据说话,比自我评价强100倍。写在最后从去年9月投80家只收到3个面试,到后来投50家收到23个面试,我的简历命中率从3.75%提升到46%。这不是运气,是方法。现在回想起来,我最感谢的是那个腾讯学长,和那段痛苦的简历改造过程。一份好简历,真的能改变你的求职结果。它不能保证你拿到offer(那要看面试表现),但它能保证:你有机会坐在面试桌前,展示你的能力。最后,送给还在迷茫的你们几句话:简历不是自我介绍,是能力证明数据说话,永远比形容词有力匹配度>经历数量,精准>广撒网细节决定成败,错别字能毁掉一切反复修改,直到每个字都有价值从今天开始,花一周时间好好打磨你的简历。相信我,这一周的投入,会在接下来的求职季里给你带来10倍、甚至100倍的回报。你的offer,正在路上。
应届生简历当中，HR最关...
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2025-10-28 19:42
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你的大厂Offer是怎么在面试后半场被悄悄换掉的？一个前小镇做题家的职场揭秘
我的身份有点复杂：我是从西部小镇考出来的“做题家”，也曾在北上广的大厂里做过HRBP（人力资源业务伙伴），亲手撕掉和发出过无数Offer。​我今天不想给你灌鸡汤，只想用我的双重视角，给你揭露一个残酷的真相：大部分人死在面试和入职初期，不是因为能力不够，而是因为“阶层错位”带来的思维惯性。​我们这种靠分数爬上来的人，最擅长的是“答题”，但职场需要的，是“破局”和“谈判”。​1.思维错位——“努力”是陷阱，“价值”是武器​毕业后，我选择了一家以“狼性文化”著称的电商大厂。入职第一年，我发现自己陷入了一个巨大的陷阱。​我们小镇做题家的思维惯性：​“服从性”大于“目标性”： 领导说啥做啥，认为“努力”和“听话”就能换来认可。​拒绝“自我吹嘘”： 认为“是金子总会发光”，羞于展示、害怕邀功。​我有个同期入职的同事，名校硕士，技术能力在我之上。但他被分配到一个极其琐碎的项目。他没吭声，连续熬夜三个月，完美完成了任务。他以为自己会得到表扬和晋升。​毒舌真相： 他的直属领导只在例会上淡淡地说：“小王做得不错，执行力很强。”然后，把下一个核心项目交给了那个会“吹水”、但更会引导资源和向上管理的同事。​大厂的底层逻辑：​执行力是最低标准： 没人关心你熬了多少夜，只关心你带来的业务增量。​你不说，没人知道： 价值必须被量化、包装、宣扬，否则等于零。​痛点总结： 大厂不是给你“施展才华”的地方，而是“价值交换”的战场。你最大的问题是“不会卖”。​2.简历——从“履历记录”到“破局提案”​这种思维错位，最早体现在简历上。​我们的简历，像一份详细的《学习与努力记录报告》，把GPA、奖学金、各种比赛堆得满满当当，生怕漏掉了任何一个“努力”的证据。​我曾经帮很多想跳槽的同事优化简历，发现了一个共性问题：​毒舌揭露：​项目描述： 重点写了“我学习了什么技术”、“我负责了哪些模块”，却没有写“我解决了哪个业务难题，节省了多少成本”。​自我评价： 堆砌“细心、踏实、抗压强”，而HR最想看的是“我能带来即战力”。​一个前同事，技术过硬，但简历一直石沉大海。他用泡泡小程序·AiCV简历王重新优化后，最大的改变是：​他将一个普通的“数据清洗项目”，改写为：“独立设计高并发清洗管道，将历史数据处理效率提升120%，为新产品节约了2周上线时间。”​简历不再是写给大学老师看的“作业”，而是写给投资人看的“盈利预测书”。​方法论：简历的价值重构错误的“做题家”写法 正确的“价值输出”写法我负责了XXX模块的搭建。 我独立主导XX架构，提升了XX指标（数据）。我在大学期间积极参与了多项科研项目。 通过XX方法，解决了XX领域的XX痛点，该方案目前已应用于XX。我性格开朗，学习能力强。 我具备XX领域的深度技能，可立即为贵公司XX项目带来价值。3.面试——“答题者”与“引导者”的生死对决​面试的后半场，才是最危险的。你以为技术面过了就稳了？错。​当你被问到经典的“行为问题”时，你正在接受一场“阶层思维测试”：​1. 提问：你遇到最大的失败或挑战是什么？​做题家回答： “我期末考试有一次没考好，我反思了，下次更努力了。” （HR内心： 太小儿科，没抗风险能力。）​破局者回答： “我在XX项目中，因为技术选型失误，导致产品延期，损失了XX万。我立即采取了XX、XX、XX三项措施补救，最终将损失控制在XX。我学到的是：风险前置预判，比事后努力补救更重要。” （HR内心： 见过大场面，具备商业思维。）​2. 提问：你为什么选择我们公司？​做题家回答： “贵公司平台大、能学到东西、我很喜欢贵公司的文化。”（HR内心： 海投模板，下一个。）​破局者回答： “我观察到贵公司的XX产品，在XX领域面临一个技术挑战（要具体）。我在过去的项目中，通过XX算法，将同类问题的效率提升了XX%。我来，是带着解决这个挑战的经验来的。”（HR内心： 有备而来，直击痛点，是潜在的价值贡献者。）​毒舌真相： 面试官不是在听你的故事，是在测试你的思维模式。你是不是把问题商业化了？你是不是把失败数据化了？你是不是能把“努力”价值化了？​4.警惕职场PUA背后的“服从性测试”​一年后，我从大厂离职，开始了自己的咨询业务。回顾职场，我发现很多“做题家”被淘汰，不是因为技术，而是因为没通过职场里的“服从性测试”。​那些最让你难受的“职场内耗”：​“这个周末有个需求，虽然不紧急，但你先自己看一下吧。”（测试你是否有边界感）​“方案你再改十遍，我要的是感觉。”（测试你是否能抵抗无效工作）​“年轻人就该多加班，这是福报。”（用道德绑架来测试你的自我价值认知）​小镇做题家的反应： 默默接受，害怕被贴上“不合群”、“不努力”的标签。​破局者的反击：​量化你的付出： “好的，刘总，这个周末的需求优先级较低，为了不影响周一的XX核心项目进度，我建议周一早上先投入2小时。您看可以吗？”——用专业目标对抗情绪化要求。​把“感觉”转化为“标准”： “老板，您说的‘感觉’，是指需要更简洁的视觉呈现，还是更注重数据的清晰度？请您提供一个参考方案，我立刻对标修改。”把模糊指令转化为可执行任务。​清醒认知： 你不是公司的孩子，你是能力和时间的服务商。你的价值，是你唯一的神圣不可侵犯的资产。​5.撕裂与重建——告别“做题家”身份​很多和我一样走出来的人，都经历了这种身份的撕裂与重建。我们曾经用最标准、最努力的方式回答了社会给我们的第一张考卷（高考），但职场给的卷子，没有标准答案。​我最终选择离开大厂，是因为我不想再被“服从性”和“内耗”所消耗。​一年后的今天，当我坐在咖啡馆里，用自己的能力和服务定价时，我才真正体验到对人生的百分百掌控感。​记住：你的努力只是入场券，你的价值才是通行证。 停止无效的自我感动，开始高效的价值输出。
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2025-10-27 19:19
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💚从“被劝退预备役”到“被钉钉点赞”
一个绿厂实习生的100天成长记录用泡泡小程序AiCV简历王修改了简历顺利拿到offer。那天，我在钉钉上收到一条系统提示：「恭喜你入选绿光榜！」屏幕亮起的一瞬间，我愣了好几秒。三个月前，我还在担心自己会不会被实习劝退；三个月后，我的名字出 现在部门的公告栏上。那一刻我才真正意识到：实习不是试用，是成长的加速器。一、第一周：几乎要被“劝退”的社恐实习生说实话，我的实习开局真的不算好。刚入职那天，Mentor布置了一个任务：「做一份AI相机的用户体验分析报告。」我点点头，心里暗暗发誓一定要表现好。结果那天下午，我对着电脑坐了五个小时，只打出了标题：《XXX交互优化建议》。整个人像掉进空白页的深渊。思路堵死、语言卡壳、PPT空白，我怀疑自己是不是进错了行业。甚至偷偷在知乎搜：“实习表现太差会不会被辞退？”就在我快崩溃时，Mentor走到我桌边，看了一眼我的屏幕，什么也没说，只发我一个文件夹，里面是详细的「新人上手指南」和她写的旧版报告。她只说了一句话：「别慌，我们看成长，不看姿势。」那一刻，我彻底松了口气。原来在绿厂，没人期待你第一天就无所不能。他们更在意的是：你有没有在学、有没有在成长。二、从“执行机器”到“能提方案”的转折转折点出现在第35天。我们项目组临时接到一个任务——要为新款AI相机做一版交互demo。我主动请缨，结果第一版被全组否掉。理由简单：逻辑不通、用户流程混乱、体验一塌糊涂。我当时真的脸红。Mentor看出我状态不对，没责备，只让我先休息。那天晚上，我躺在床上越想越不甘。第二天早上，我打开  项目复盘模板，开始一点点拆：用户场景、需求链路、迭代节奏。我像在和自己较劲，整整写了6页的复盘笔记。第三版交上去后，Mentor沉默了几秒，说了句让我记一辈子的话：「这才是产品sense。」那一刻，我第一次觉得——自己不是在“完成任务”，而是在“参与创造”。原来努力不是被看见的关键，复盘才是。三、“被看见”的那一刻有次例会上，Mentor把我的demo放到了汇报环节。我没想到，部门VP居然亲自点赞，还特地在钉钉的“绿光榜”上点了我的名。整个办公室的消息提示音叮叮作响，我的名字亮了整整10秒。对于一个社恐i人来说，那种被认可的瞬间真的有点梦幻。我开始慢慢改变，从被动等待分配，到主动汇报进度、提出改进方案。以前的我害怕被看见，现在的我希望每一次努力都能被记录。Mentor笑我：“你现在像个自我进化的AI，一天一个版本。”我回她：“那你就是系统更新包。”我们都笑了。四、100天里的三个成长瞬间🌱 ① 主动提问，但带方案。我学会了“提问三件套”：问题是什么、我试过什么、我倾向哪种解。Mentor说我从“伸手党”变成了“思考党”。💡 ② 每天10分钟复盘。我在便签上写着每日三问：今天学到什么？哪个地方做得不好？明天要改进什么？久而久之，这成了我和焦虑和解的方式。🤖 ③ 用AI提效，不偷懒。不管是简历、周报、还是产品文案，我都会借助AI优化，但思考依旧靠自己。AI是助推器，不是拐杖。正因为有工具，我才能腾出时间做更有价值的思考。五、留下的理由，不只是offer当转正通知下来的时候，我其实已经有别的选择。但最后，我还是选择留在绿厂。不是因为福利（虽然真挺香），而是因为：这里的每个人都在认真工作、真诚交流。部门没有内耗文化，大家更像“合伙人”。不打卡、不PUA，结果导向但不压榨。领导不高高在上，Mentor更像“职场妈妈”。我们经常一起复盘失败、庆祝上线，也在深夜讨论一个交互细节该不该加上0.3秒延迟。那种认真到极致的状态，是我第一次感受到“热爱工作的快乐”。Mentor在我转正那天拍了拍我肩膀说：「你不是突然变厉害了，是你终于相信自己了。」我差点当场破防。六、写在最后：每个“被劝退预备役”，都能逆袭成主角100天前，我在工位上偷偷搜“实习太差会不会被辞退”；100天后，我成了团队最年轻的转正员工之一。这中间没有奇迹，只有一点点破防、复盘、再爬起来的过程。我发现，实习不是用来证明你优秀的，而是让你知道自己有多能成长。而成长的起点，不是自信，而是——哪怕害怕也不逃。最后想问大家一句：👉 你在实习中，最崩溃的瞬间是什么？或者，你的Mentor有没有教过你一句至今难忘的话？留言区见，咱们一起聊聊那些从焦虑到发光的瞬间？
职场上哪些行为很加分？
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2025-10-24 19:31
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双选会现场别再用“流水账”了，这是大厂Offer背后的《结果导向》方法论
​看了12年的简历，我总结出一套行之有效的简历准备方法论，核心思想是：你的简历不是你的历史，而是你为目标职位提供的解决方案。​这套方法论可以概括为“三步定制化”：定策略、用工具、重交付。​步骤一：定策略—“岗位匹配度”是第一优先级（解决通用版问题）​在动手写之前，你必须知道自己要解决谁的问题，用什么“关键词”去吸引TA。错误的思考方式 正确的思考方式（方法论）“我有什么？” （从自身经历出发） “他们要什么？” （从JD出发，逆向工程）我的简历应该尽可能展示我所有的经历。 我的简历必须高度匹配目标岗位JD上的核心技能和要求。我用一份简历投递所有类似岗位。 针对性地调整关键词、项目优先级和描述语言。【操作要点】​关键词提取： 将目标JD（职位描述）中的动词、名词、技能要求（例如：精通Python/负责数据清洗/具备用户增长经验）圈出来。​简历“加权”： 确保这些关键词在你的简历中以高频、加粗的方式出现。​内容取舍： 与JD无关的经历，即使再精彩，也要弱化甚至删除。​步骤二：用工具——“结果导向”的STAR法则与ATS思维（解决流水账问题）​HR平均只看6秒，现在很多大厂和外企还引入了ATS（Applicant Tracking System，应聘者追踪系统）进行机器初筛。你的简历必须同时通过机器筛选和人工速读。错误点：只写“职责”（流水账） 方法论：运用STAR法则与量化（结果导向）语言空泛： “负责社团宣传工作” S(情境)T(任务)： 组织了校内首个针对XX主题的系列宣传活动。没有结果： “参与了导师的科研项目” A(行动)： 使用Python与Scrapy爬取了200G竞品数据并进行清洗与建模。缺乏数据： “业绩完成得不错” R(结果)： 最终使活动覆盖率提高了30%，并成功招募核心成员15人。STAR原则的黄金公式： 动词（量化成果） + 细节/挑战 + 带来的价值。​比如：将“协助完成用户调研”改为：“独立设计并执行了300份问卷调研，数据分析后优化产品流程，使用户留存率提高4%。”​步骤三：重交付——打造“专业级版面”（解决信息失焦问题）​简历的排版和版面设计，本质上是你的“专业度交付”。简洁、逻辑清晰的版面才能让HR一眼抓住重点。错误点：无效的版面设计 方法论：ATS友好与信息层级清晰使用复杂模板、图表、花哨颜色。 简洁模板，黑白灰配色，确保ATS系统能顺利解析文本信息。重点信息（如技能、学历）分散在简历各处。 核心信息（教育、实习、技能）必须占据主版面，且逻辑分层清晰。简历篇幅过长（本科生2页以上）。 一页纸原则（或硕士生不超过两页），用粗体、标题引导阅读。​我推荐大家利用先进的AI工具，如泡泡小程序AiCV简历王，来快速完成上述“三步定制化”流程：​AI关键词匹配： AiCV简历王能智能解析你的目标JD，快速识别并提示你简历中缺失的高频ATS关键词，帮助你一键优化，提高简历被机器筛选通过的概率。​智能STAR辅助： 针对你写下的“职责”，AiCV会智能提供量化结果的提示和动词建议，将你的“参与”升级为“驱动”，将“负责”升级为“实现”。​专业模板秒换： 内置大量行业定制化的专业模板，无论是金融、技术还是快消，都能保证你的简历版面既专业又符合ATS要求，让你把精力完全放在内容打磨上。​现在就开始，用专业的工具，打造一份能直击HR和ATS的“结果导向型”简历，让你的优秀不再被埋没！
简历中的项目经历要怎么写
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2025-10-23 17:29
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双选会现场，我看到了太多本可以避免的遗憾。
体育馆又热又闷，我在入口处，看着一批批学生拿着简历往里冲。有人神情紧张，有人满脸自信，也有人……明显还没搞清楚自己要干嘛。这是我第七年在双选会现场做指导了。每年都能看到一些“可惜”的场景——不是不优秀，而是输在准备和认知上。今天想写下来，给正在找工作的你们提个醒。🎯 场景一：早上9点，那位抱着30份“通用简历”的男生我看到他在展位间狂奔。每家都只停30秒，投简历就走。我拦下他，翻了翻他的简历——Word默认模板，全页密密麻麻的小字。实习写着“协助部门日常工作”，没有任何数据。更关键的是：他投的公司五花八门，从互联网到地产都有。我问他：“你到底想找什么岗位？”他愣住：“都可以吧，先投着看看。”我叹气。这是我最常见的情况——海投+万能简历 = 高效率地石沉大海。我教他把那句“协助部门日常工作”改成这样：“负责公司公众号内容运营与用户增长，策划产品发布裂变活动，一周新增2000+用户，转化率18%，获评部门Q2最佳实习生。”他看着那句话，眼睛亮了：“老师，这样写太不一样了。”我告诉他：“这不是包装，而是提炼。你得让HR看得出你的价值。”最后我让他：1. 先定3个目标方向；2. 每个方向做一份定制简历；3. 投前研究公司和岗位。他点头离开。希望他能赶上下午场。⏰ 场景二：上午11点半，那个错过最佳时机的女生她满头大汗地冲进来，把简历递给一家热门互联网公司。HR笑着说：“上午简历已经收很多了，我们筛完再联系。”她愣住，有点失落。我问：“怎么这会儿才来？”她说：“早上有课，不敢逃。而且我想下午人少，HR能认真看。”其实，这种想法是典型的误区。✅ 双选会黄金时间是 9:00—11:00这时HR精力最好，还没被简历“轰炸”麻木。下午去，只能碰运气。我告诉她：“求职这种事，得学会取舍。课堂可以补，机会补不回来。”她点头后，重新振作去聊了几家人少的公司。这次她每家都聊得更深入。💬 场景三：下午2点半，被HR当场劝退的男生那位男生跟HR说他想做算法岗，理由是“AI是未来，薪资高”。HR问他有没有项目，他说：“我选修过机器学习。”HR礼貌地笑了笑：“那你可能更适合从数据分析岗起步。”他有点不服：“我学习能力很强啊！”我只能实话实说：“兴趣≠能力，‘学过’≠‘会做’。”我问他有没有项目、比赛、论文复现、GitHub代码，他全都没有。我给他看了个例子：另一个学生非科班出身，但参加Kaggle拿过奖，自己搭项目、写博客、更新GitHub，最后也拿到了算法实习。我对他说：“你想进AI行业，现在就去行动：上牛客、Kaggle、LeetCode实战；做个小项目；GitHub更新代码。没项目就先从数据分析、测试岗起步，再往上走。”他沉默了，但我看到他打开了手机备忘录。🏆 场景四：下午4点，拿到面试邀请的女生她从展位出来，笑得像中了奖。HR约她下周去公司面试，说她的简历是“今天最有针对性”的。我看了看——真的很用心：明确写了目标岗位：内容运营；关键词全对：内容创作、用户增长、社群运营；项目案例与该公司业务贴近；最后还写了一句：“深度使用过贵司产品，对XX功能有优化建议。”我问她怎么想到的。她说：“我提前一周研究了公司官网、公众号、产品。然后用泡泡小程序里的 AiCV简历王，帮我把经历优化、匹配岗位需求。还准备了几个跟他们产品有关的问题。”这才是求职该有的样子。不是乱投，而是有备而来。不是喊口号，而是用事实打动HR。我建议她：再深入体验公司产品；准备3个问题；预演回答“为什么来我们公司”；做个30天工作计划。她认真记下。我心想：下一个offer，就是她的。🕔 场景五：下午5点半，散场后的思考地上全是传单和废弃的简历。有人喜有人丧。我想说：💡 求职，不是运气，是准备的较量你简历有没有针对岗位？你时间有没有为重要的事让路？你经历能不能拿得出手？这些都能提前准备。💬 双选会，不是终点，是起点它是你了解行业、建立连接的机会。即使没拿到offer，也能：加HR微信；打听行业信息；看别人怎么聊；发现自己差距。🤖 工具能帮你，但不能替你我看到很多学生用 泡泡小程序AiCV简历王 优化简历，效果确实不错。AI能让你写得更专业、更有数据感，但不能替你积累经历。记住一句话：简历能美化，但“货”得你自己有。📋 给还在准备的你几条建议1. 现在就开始准备，不要等到大四大二/大三：积累项目，找实习大四上：秋招冲刺大四下：春招补票2. 简历要让陌生人都能看懂你的价值多请别人帮你改，每次投递都微调。3. 能力要用作品说话技术岗：GitHub 设计岗：作品集运营岗：数据案例 产品岗：竞品分析+PRD4. 别怕拒绝每次面试都是训练总结→改进→再上场你不是不行，只是还没到位🧭 写在最后七年下来，我见过各种学生：有人到大四才慌张补简历；有人明明很强，却不会讲故事；也有人一点点磨出来，最后逆袭成功。求职真的没有捷径，但一定有方法。希望下次双选会，我能看到更多准备充分、自信发光的面孔。加油，未来的职场人 💪
应届生简历当中，HR最关...
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2025-10-22 18:20
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进大厂AI岗的真相：我不是最聪明的，但一定是最“靠谱”的那一个
我进大厂AI部门实习那天，真的是慌得一批。周围全是知名院校研究生，随便一聊都是某算法竞赛top10、某paper二作。我当时想：“完了，我要被吊打。”结果mentor在第一次组会上说的第一句话，彻底打破了我的认知：“聪明是入场券，靠谱才是留在牌桌上的底气。”听起来有点鸡汤，但我后来真的被现实教育了。有一次我负责模型日志处理，遇到数据异常。想着“自己再调两天”，结果项目delay。mentor没骂我，只问：“你为什么不提前说？”那一刻，我彻底明白了——靠谱，不是事事完美，而是让别人永远知道你在推进。从那之后，我改掉了“闷头干”的毛病：每个阶段主动同步进展；卡点时不死撑，带着方案去请教；任务完成后一定汇报，让别人安心。你可能不信，这种看似“普通”的习惯，才是我能留下来的关键。别人看重我的不是代码，而是做事有闭环、让人放心。后来我准备秋招简历的时候，也在思考怎么把这种“靠谱感”写进去。**********************************。系统分析后自动给了建议版，我对着一改，导师看完直接夸了一句：“这简历，一看就靠谱。”进大厂AI岗的真相是什么？不是你多聪明、多幸运，而是——在所有人都忙着证明自己有多厉害的时候，你能让别人放心。
秋招白月光
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2025-10-21 19:36
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985进AI，二本做销售，半年后我们差距开始显现
1.我的实践与选择去年秋招，我拿到了几个不错的offer。一个是大厂的传统业务岗，薪资稳定，晋升路径清晰；另一个是AI行业的产品岗位，不确定因素很多，但成长空间很大。那时候我朋友小周（二本）刚进一家传统公司做销售。他劝我说：“别折腾了，稳定最重要。”我犹豫了很久，最后还是选了AI方向。刚入行那几个月，我确实有点吃力。项目节奏快、学习成本高，每天都在补各种知识。我常常去职场社群看别人怎么落地AI项目，也从中学到不少实际操作的方法。简历那块我用的是“泡泡小程序的AiCV简历王”优化的版本，它会自动根据JD修改简历，当时我重新改完简历后，面试邀约率直接提高了。那一刻我第一次感受到：工具用得好，确实能拉开效率差距。2.对比带来的思考半年后，我和小周都算是站稳脚跟。他那边每天忙着跑客户、做销售指标，生活节奏固定；而我这边的工作状态是不断变化的——从AI落地方案到产品验证，每周都有新的挑战。我们有次聊天，他说：“你们AI那行，我是真看不懂，但看着挺累的。”我笑着回：“是累，但每一步都能看到进步。”说完这话，我自己反而有点触动。同样是工作半年，我能明显感受到：行业的天花板，决定了你成长的上限。传统行业讲经验积累，AI行业讲学习速度。他靠熟练维持业绩，我靠学习跟上变化。五年后，我们可能都还在职场，但方向的差异，已经在今天埋下。3.新的认知与计划我越来越相信，职业发展的关键不在“卷”，而在“方向”。AI这行变化太快，必须持续输入和反思，否则很容易被淘汰。我现在开始系统地学习产品逻辑，也在研究用户体验和商业化结合。下一步计划是让自己能独立负责完整的AI产品模块，从理解需求到落地实现，走完全链路。其实不管你来自什么学校、什么背景，求职和成长的过程，本质上都是在认识自己。
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2025-10-20 20:31
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双非学姐的产品实习踩坑史：我用两份实习换来的血泪经验
我是普通双非学校的，现在一家AI方向的公司做产品经理。实习路径是：大厂产品实习（3个月）→ 创业型公司产品实习（6个月）→ 拿到多个offer → 成功转正。如果要总结一句话：第一份去大厂，看世界；第二份去小厂，找方向。在大厂，学系统。大三寒假，我简历投出去几乎没有回复。后来我认真用泡泡小程序AiCV简历王进行完善：把课程作业包装成项目用数据呈现成果在自我介绍里体现方法论结果拿到了几个面试，进入了一家大厂的产品团队。刚进去时，我负责的是一个功能优化项目，看似微小，但那是我第一次完整经历：用户调研 → 需求分析 → 原型设计 → 技术评审 → 上线复盘。那三个月，我真正理解了什么是“产品经理”。在大厂，你能学到最系统的流程、最严谨的思维。这套底层逻辑，是学校和小公司都教不了的。但大厂也有局限：分工细、节奏慢、创新空间小。三个月后我意识到，我学到了方法，但还没找到真正感兴趣的方向。在小厂，提能力。离开大厂后，我去了一个二十多人左右的创业型公司。工资从原来的水平降了不少，很多人都不理解。第一天，老板就说：“新功能的产品方案你来主导。”我成了产品、设计、运营一把抓。自己访谈用户、写PRD、画原型、盯开发、写推广。虽然忙到深夜，但也是成长最快的阶段。有一次，我提出一个改进建议，几周后功能上线，用户增长显著。那一刻我明白，小公司的价值在于你能亲手推动改变。半年后，我确定了自己的方向——我喜欢能从0到1把产品做出来的感觉。三、我的实习方法论第一份实习去大厂——学方法论看清行业全貌积累体系化思维主动学习，不做被动执行第二份实习去小厂——练全链路从0到1独立负责产品快速试错、提升决策能力输出作品集和项目复盘实习建议1. 简历别堆经历，要写结果。用STAR法写成“场景—任务—行动—结果”。2. 别纠结工资。第一份实习最值钱的是成长和视野。3. 实习要有复盘。每做完一个项目，记录你学到的、做出的、还欠缺的。4. 主动提问。问“为什么”永远比“做什么”更重要。实习不是赌博，而是试错。大厂给你方法，小厂给你舞台。
产品实习，你更倾向大公司...
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