说实话以前我靠搜索引擎找答案，现在直接问AI，效率确实翻了倍。我现在遇到任何问题，脑子里的第一反应已经不是怎么办，而是AI能不能帮我办，写代码卡住了问AI，遇到bug了问AI。

我觉得AI干掉的是那些只会写CRUD而且只会复制粘贴的人，干不掉的是那些能理解业务、能拆解问题、能把AI当工具使的人。给新人最好的建议不是写得比AI快，而是知道该让AI写什么、怎么写、写完了往哪儿放。

就抖音上那种，给女朋友看的点菜页面。但是我是后端，前端真不行，直接甩给AI：写一个手机菜单页，菜品从接口拿，每道菜带图片、名字、价格，支持多选，选完点选好了就调后端存数据，再跳转到结果页展示女友的选菜清单。链接：https://gitee.com/ah-ben/cookbook-app

我最常用的招数是把报错信息连代码一块儿甩给它，然后说：“你看看这报错，别直接给我改好的代码，先告诉我可能哪里出了问题”。这样它帮我分析思路，我反而能学到东西

这个方向目前最热闹，门槛相对友好一点，但对工程能力要求高。你得熟悉LangChain、AutoGen这类框架，但光会用不行，得理解它们背后的逻辑。最关键的特点是变化快，今天的框架可能三个月后就过时了，所以得有快速跟上新东西的能力。

个人感觉这个方向最卷，你得把Transformer那套东西吃到肚子里去，不是光会调API就行，attention机制、位置编码、各种norm怎么算，这些基础得像乘法口诀一样熟。数学底子不能差，线代概率是基本功。说白了，这个方向是造发动机的，门槛高，面试最爱问数学公式和手推反向传播。

2026年他们的招聘数据显示实习生招聘超17000个岗位，而且字节现在是真舍得砸钱搞AI，整体耗资比去年涨了快四成，这手笔在国内互联网公司里排第一档。而且重点是AI和产品方向，转正率还超50%，说白了就是缺人、抢人、给你机会留下。

2027届校招阿里的AI相关岗位占比超80%，现在去阿里做AI，机会是真的大把，岗位多到不行。而且不是让你去搞虚的，从芯片到模型到淘宝支付，全是你伸手就能碰到的真实场景。老板砸了几千亿下去，CEO亲自盯着这事儿，摆明了要把AI做成阿里的新引擎。关键人家给钱也不含糊，核心岗动不动就三五十K起步。说白了，现在进阿里搞AI，就是踩在了他们最舍得砸钱、最需要人的节点上。

说实话我感觉这种题目绝对是情商题目，就比如AI问：“你是项目负责人，上线前发现一个隐藏bug，但修复需要延期两天，业务方不同意，你怎么办？”。其实无非AI想考察的就是你判断优先级的能力，以及是否有强大的沟通能力，怎么样能说服业务方。

说实话我是真没在实际面试场景中遇到过AI技术面，但我感觉真正的技术面应该不会现场要求写代码吧，除非是录屏写题。反倒我觉得应该只是用AI去判断你的技术判断能力和设计的思路。

这绝对是AI面试的大头，大概的问题就是“请分享一个你最自豪的项目，以及你在其中的具体贡献。”“描述一次你和同事发生意见冲突的经历，最终是如何解决的？”“当你同时面对多个紧急任务时，你是如何排定优先级的？”“讲一个你从失败中学习的例子。”

这句话最让人讨厌的地方在于，HR用优秀堵住你的追问，用流程模糊了所有确定性，让你摸不清到底算不算面试成功。然后接下来几天就是陷入无尽的等待中，10分钟看3遍邮箱不敢错过一个电话，但其实HR搁那筛选备胎呢

120分钟，5道编程题，每道题都不是LeetCode中等题能简单应付的。别的公司笔试是求 最大子序和 等经典题目，他们的是基于实际业务场景的算法题，当我以为这是在考算法面试题，实际我感觉在面试架构师

本想着借这一波春招机会，换个工作环境，但是奈何一直没有时间去做充分的准备和系统的温习面试点，只是工作之余总结总结面试题。但又不敢裸辞，所以还是希望自己加油吧