select # 题目答案有问题 if(u.product_id = 'p599','p100',u.product_id), count(trace_id) as cnt from user_client_log u, product_info p where u.product_id = p.product_id and step = 'order' group by u.product_id order by cnt desc, u.product_id asc limit 1

select a.emp_id as emp_id, emp_level, tag as exam_tag from emp_info a, examination_info b, ( select *, avg(timestampdiff (second, start_time, submit_time)) over ( partition by exam_id ) as avg_time, avg(score) over ( partition by exam_id ) as avg_score from exam_record ) c where a.emp_id = c.emp_id ...

select round( avg(timestampdiff (minute, create_time, out_time)) / 60, 3 ) as time from express_tb a, exp_action_tb b where a.exp_number = b.exp_number

select round( avg(timestampdiff (minute, create_time, out_time)) / 60, 3 ) as time from express_tb a, exp_action_tb b where a.exp_number = b.exp_number

select uid, count(1) as cnt from user_client_log where step = 'order' group by uid order by cnt desc, uid asc limit 3

select product_id, product_name, type, price from ( select *, rank() over ( partition by type order by price desc ) as rk from product_info ) as a where a.rk in (1, 2) order by price desc, product_name asc limit 3

select p.product_name, count(1) * p.price as money from user_client_log u, product_info p where u.product_id = p.product_id and u.step = 'select' group by u.product_id order by money desc

select if (u.pay_method = '', 'error', u.pay_method), count(1) as c from user_client_log u, product_info p where u.product_id = p.product_id and p.product_name = 'anta' and u.step = 'select' group by u.pay_method order by c desc

select count(*) from ( select sum(score) as score from SC group by sid having score > 180 ) a

select sum(read_num) / sum(show_num) as fans_ctr from a, b, c where a.author_id = b.author_id and b.content_id = c.content_id and a.fans_id = c.fans_id

select CAST( avg(abs(timestampdiff (second, o.logtime, s.logtime))) AS SIGNED ) as gap from order_log o, select_log s where o.order_id = s.order_id

select date_format (l.log_time, '%Y-%m-%d') as log_day, l.user_id as user_id, hobby from login_tb l, user_action_tb u, ( select date_format (log_time, '%Y-%m-%d') as log_day, min(log_time) as log_time from login_tb group by log_day ) a where l.user_id = u.user_id and l.log_time = a.log_time and date...