select c.staff_id as staff_id, s.staff_name as staff_name from cultivate_tb c,staff_tb s where c.staff_id = s.staff_id and c.course like '%course3%'

select sum( length (course) - length (replace (course, ',', '')) + 1 ) as staff_nums from cultivate_tb

select c.user_id as user_id, c.room_id as room_id, g.room_type as room_type, day(c.checkout_time) - day(c.checkin_time) as days from guestroom_tb g, checkin_tb c where g.room_id = c.room_id and day(c.checkout_time) - day(c.checkin_time) > 1 order by days asc ,c.room_id asc ,c.user_id desc

select date_format (t.t_time,"%Y-%m") as time, sum(t.t_amount) as total from trade t, customer c where t.t_cus = c.c_id and c.c_name = 'Tom' and year(t.t_time) = 2023 and t.t_type = 1 group by date_format (t.t_time,"%Y-%m") order by date_format (t.t_time, "%Y-%m")

select distinct c.device_id from (select a.device_id from user_profile a, question_practice_detail b where a.device_id = b.device_id group by b.device_id having count(question_id) > 2 union all select device_id from user_profile where university = '北京大学') c order by device_id desc

select a.device_id, count(if (c.difficult_level = 'hard', 1, null)) as question_cnt from user_profile a left join question_practice_detail b on a.device_id = b.device_id left join question_detail c on b.question_id = c.question_id group by device_id order by question_cnt

select university, count(device_id) as total_cnt, count(if (gender = 'male', 1, null)) as male_cnt, count(if (gender = 'female', 1, null)) as female_cnt, count(if (age < 23, 1, null)) as lt23_cnt from user_profile group by university having avg(gpa) > 3.6 and total_cnt > 2