我正准备继续划水，突然被 @ 了。 "让实习生来讲吧，正好练练手。" 群里瞬间安静了三秒。 我看着屏幕上那份自己负责的分布式缓存选型方案，手心开始冒汗。明天要面对的，可是十几位 Tech Leader 和架构师。 📈 第二天，会议室 我站在投影前，深吸一口气，开始讲述这个月的工作成果： "我们团队负责的核心交易系统，日均请求量在千万级。现有缓存方案在高并发场景下存在热点问题，我调研了三种分布式缓存方案……" 讲到技术选型的权衡时，一位架构师打断了我："你这个容灾设计，考虑过跨机房的场景吗？" 我愣了一下，然后想起上周做全链路压测时遇...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟，八股还没怎么背，求各位大佬能给我和我的简历点建议

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...