1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

会用AI提升效率、能解决复杂问题、还能把事情落地的人更有竞争力，单一重复岗位会被逐步替代。说白了不是没活路，是不会用的人更容易被淘汰

一般会让你详细讲项目，然后一路深挖，比如为什么这么设计、有没有更优方案、线上出问题怎么排查，也会问基础知识，看你是不是只停留在会用层面，还有一些偏实际的，比如让你现场设计一个简单系统，或者给个业务场景看你怎么拆。

干净利落、状态好，确实更容易让面试官愿意多聊几句，但聊到后面还是看能力、项目和表达。说白了，颜值可能帮你进场，但能不能留下来，还是看实力。

一般就是把零散的事情整理成“我做了什么—解决了什么问题—有什么结果”，听起来更完整一点。但底层还是得是真做过的，不然一被追问细节就原形毕露了

如果走大模型/算法，就重点搞Python、PyTorch、Transformer这些，还有训练、微调这些能力；做AI工程/Agent，更看重工程能力，比如API调用、RAG、工具链、系统设计这些

大厂这边像字节、阿里、腾讯、百度都有在做大模型和AI应用，平台大、资源多，适合打基础；做AI原生的公司，比如一些做大模型、Agent、应用层的创业公司，节奏快，成长也快；还有就是一些垂直行业在做AI转型的公司，比如金融、医疗、自动驾驶相关，也有不少机会。

北京那种是每天通勤+节奏快，身体上很消耗；上海更像一直被工作和生活成本推着走，表面精致但压力不小。

能做复杂决策的、能对结果负责的、能把事情真正落地的人，短期内都很难被AI取代，比如工程实现、业务负责人这种，反而是那种只负责执行单一任务的岗位，会被冲击更大。以后拼的不是岗位本身，而是谁更不可替代。

不至于全是假的，一般就是把自己做过的事情讲得更完整、更有逻辑一点。关键还是面试能不能讲清楚，真做过的细节是藏不住的，太离谱的一问就露馅了

如果偏大模型/算法，就得会PyTorch、模型训练、微调这些，还要懂Transformer这些核心原理；做AI Infra的话，更偏工程，分布式、GPU、推理加速、服务部署这些很关键。现在Agent也挺火的，还要接触一些框架、工具调用、RAG之类的东西。

讲一个最熟的项目，追问你具体做了什么、难点怎么解决；也会问一些基础概念，看你是不是只会背八股。还有那种开放题，比如“如果线上出问题你怎么排查”“给你个需求你怎么设计”，主要看思路和表达

多少会有一点影响，但真不是决定因素。第一印象里，干净得体、精神状态好，确实更容易加分；但聊到专业能力、项目经验，很快就回到硬实力了。

投了不少简历也面了几家公司，有过也有挂心态有点起伏但还在坚持继续投，希望三月底前能拿到一个满意的offer稳住节奏继续努力