被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.你做的这个和推荐算法有什么关系3.你的基座和onerec有什么关系4.召回检索是你自己做的吗5.为什么考虑需要强化学习 sft不是够了吗6.手撕：非hot100 hard 统计数组中逆序对个数 不能暴力

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.仔细介绍每一个项目+拷打项目3.精排稀疏目标和稠密目标之间怎么做平衡4.在离线效果不一致是为什么5.分人群的auc下降，该怎么做6.介绍Adam7.手撕:零钱兑换

努力拥抱AI中…1.项目拷打2.有没有部署过大模型？3.项目中对话流程是什么？4.如果面试官和AI对话生成的问题冲突怎么办？5.如果将项目升级为虚拟对话可以怎么改6.实习的这个项目还有哪些需要优化的7.你的这些实习项目哪些用到了rag8.rag的信息是怎么存储的9.用的哪些embedding模型10.embedding是怎么分chunk的11.硬切分在实践中有哪些弊端吗，有没有实际的例子12.选一个项目介绍一下react机制是怎么设计的，在实际应用场景表现如何13.这些项目哪个更适合使用模型再训练，哪些适合用rag14.微调的数据集从哪里来代码环节手撕self-attention和检测模型

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目拷打，每个问题都很深很细节，问到你不会为止八股：1.attention怎么算？2.QKV和softmax公式；为什么要除根号d？除d行不行？3.grpo不同模型架构上训练的差异4.ppo的value model怎么做的？和actor model输出区别。手撕ppo，grpo公式，两者核心区别，advantage怎么算，kl怎么加。最后一些数据提纯和视频生成的场景题。