暑期腾讯agent开发一面 攒人品中

努力拥抱AI中…
1.项目拷打
2.有没有部署过大模型?
3.项目中对话流程是什么?
4.如果面试官和AI对话生成的问题冲突怎么办?
5.如果将项目升级为虚拟对话可以怎么改
6.实习的这个项目还有哪些需要优化的
7.你的这些实习项目哪些用到了rag
8.rag的信息是怎么存储的
9.用的哪些embedding模型
10.embedding是怎么分chunk的
11.硬切分在实践中有哪些弊端吗,有没有实际的例子
12.选一个项目介绍一下react机制是怎么设计的,在实际应用场景表现如何
13.这些项目哪个更适合使用模型再训练,哪些适合用rag
14.微调的数据集从哪里来
代码环节
手撕self-attention和检测模型
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当时我的目标是刷题一周通过面试,总共可以给到的学习时间大概是4小时×7天=28小时。在此之前嘛,基本是没打开过力扣这个网站的水平。Step 1:看课(灵神tql)去B站上看灵茶山艾府的《基础算法精讲》,总时长270分钟左右。因为没时间全看完,我会按照下文中的分类有重点地看,非重点的地方部分2倍速看。个人觉得0基础不建议直接上手刷题,一道题都别刷,很浪费时间。LeetCode这种东西还是比较套路的,直接看课就会很有帮助。看课的过程中遇到没听懂的概念,就随手问一下AI——“用大白话解释一下什么是滑动窗口”“动态规划到底和递归有什么区别”。AI的好处是能换着花样给你讲,有时候老师讲了一遍你没懂,AI换个角度说你就突然开窍了。这一步不用花太多时间,卡住了就问,问完继续看课。Step 2:力扣刷题+了解时空复杂度的计算我刷的题单是LeetCode Hot 100,但我只刷了其中的30道,再加上寻找峰值、快排、有障碍路径DP等常考题,总共在40道左右。分类刷,从Medium到Hard。同一类中的Medium如果能够举一反三,就可以少刷几道。比如会了0-1背包问题,就可以不用写打家劫舍啦。我的刷题顺序:T0(very常考,思路明确、刷起来快):双指针、滑动窗口、二分查找、动态规划、多维动态规划T1(思路重要且常考):图论、回溯链表、二叉树:常考、思路简单、刷起来快,但ACM模式输入难写T2:剩余其他刷题的时候也要用AI灵活辅助:每做完一道题,把代码和思路贴给AI,让它帮我看看时间复杂度算得对不对、有没有更优的解法、如果换个数据规模会不会爆。AI不会直接替我刷题,但它可以当我的代码审查员。把做错的题也整理给AI,让它帮我总结这类题的共性规律——“这三道题都是滑动窗口,它们的边界条件处理有什么共同点?”有时候我自己总结不出来,AI一归纳就清楚了,比手动整理快很多。最后再搜搜要面试的公司面经,看看他们爱考什么,针对准备一下。还有,别忘记关注时空复杂度的计算哦,面试可能会问到的。Step 3:重复+熟悉ACM模式下的输入输出今天刷完的题可能明天就忘了,所以要经常重复。而且面试的时候很容易紧张,有时要靠肌肉记忆来写。我会把错题本定期扔给AI,让它随机抽几道题让我口头复盘——我来说思路,它来判断对不对。这种低成本的重复比重新敲一遍代码效率高很多,通勤、排队的时候就能搞,不用专门坐下来写代码。ACM模式下输入输出也很重要,别力扣刷多了只会写核心代码,面试就傻眼了。可以去搜代码随想录的ACM输入输出文档,其实需要记住的输入输出格式也没几种。最后一点“理解题目思路,使之能够在新题中被复用”是速成的核心思路。速成是不适合背题的,所以吃透有限的题 > 做更多的题。对了,AI还有一个用法我差点忘了提——如果你有一道题反复看答案都看不懂,可以让AI给你出两道同类型的简单变体,先做简单的再回来看原题,往往就通了。这个办法我用了好几次,挺管用的。(某一轮面试的时候还是被一道没见过的Hard题制裁了,不过靠我自己刷的“LeetCode Hot 40”,我也给出了两种解题思路最终蒙混过关。有时间还是建议把Hot 100都刷完,刷熟了还可以看看高频面试150。)
AI时代还有必要刷lee...
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04-17 16:18
厦门大学 Java
项目相关问题1. 介绍美食点评服务平台的业务场景、核心链路及基本实现。2. 美食点评服务平台的用户角色有哪些?不同角色可在平台上进行哪些操作?3. 美食点评服务平台除了优惠券秒杀模块,还有哪些功能?4. 美食点评服务平台的优惠券是由商家自主发放还是系统管理员添加?5. 做美食点评服务平台时面临的较大挑战有哪些?如何解决?6. 热点 Key 场景下,独立线程池异步重建是单机维度还是其他维度?请展开介绍。7. 异步线程重建的过程是怎样的?8. 美食点评服务平台是分布式服务还是单机服务?9. 分布式场景下,多台机器请求过期 Key 时,分布式锁何时释放?业务执行完的具体含义是什么?10. 访问 Redis Key 时,是请求进来就获取分布式锁,还是发现逻辑过期才获取?11. 介绍企业级知识库问答系统(RAG 项目)的整体流程。12. 企业级知识库问答系统中,哪些组件是手动代码串联实现,哪些是直接使用现有能力?13. 了解 Langchain 等现成工具的能力吗?它们能做到什么程度?14. 了解 Redis 的底层数据结构吗?跳表的实现原理是什么?编程能力相关问题1. 借助 AI coding 实现支持“增”和“查”功能的有序链表(增:插入数值;查:判断某值是否在链表中)。2. 插入 1、5、3、3、3 这 5 个数字后,有序链表会呈现什么样子?3. 手写 count 函数,返回目标值在链表中出现的次数,说明实现思路。4. 单纯从代码编写角度,如何优化 count 函数的性能(不引入其他数据结构)?其他问题1. 日常开发中常用的 AI coding 模型或工具是什么?2. 有什么想了解的地方吗?一点八股都没问,项目问的也奇怪,ai coding 后要我分析一下生成的代码质量,不知道怎么分析,求助一下贴友ai coding 是怎么个prompt 会让面试官满意,因为感觉我写不好提示词,然后要怎么评审这个代码的准确性,请教万能的贴友
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