27实习深言科技nlp算法一面

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1、实习拷打2、你学习的计算机相关的课程有哪些，能简单介绍一下吗？3、多模态融合的项目相关：你的这个项目中的多模态融合，以及cross-attention，动态门控是如何实现的？4、你们的实验结果有和其他模型进行对比吗？5、你们的数据量有多少，数据的来源是哪里，你们的小数据集是不是很可能过拟合？6、你训练的这个模型参数多少？7、智能体项目相关：ReAct模式是怎么样的？8、你觉得你们这个项目的亮点是在哪里？9、你们RAG的部分是如何解决Query混乱，检索精度低的问题的？10、你们检索召回精度是多少？11、你说爬取了罕见病相关的知识进行RAG，那么通用大模型的训练语料会不会已经爬取了他们进行训练，为什么你还要做RAG？12、八股相关：Transformer中的Decoder介绍一下你的理解？13、你在浏览器中输入一个url，到返回请求，中间会经过怎么样的一个流程，你可以详细描述一下吗？14、你用的计算机编程语言中的锁可以介绍一下？15、你有了解过Multi-Agent架构吗？16、你对B+树有了解嘛？17、多头注意力机制你的理解是什么，为什么不能换成单头的？18、你的简历更适合投算法岗，为什么要投我们的ai应用？19、AI coding，开发一个符合具体要求的代码自动审核和修复的Agent，限时半小时

咱不说“我能背锅，出了事可以挨骂，ai可以吗”或者反问面试官“那么你比ai优势在哪，你不也是个打工人吗”这种俏皮话？真遇见这问题，咋个回答~面试官是一个看着很资深的技术总监。他喝了口水，突然抛出了一个非常尖锐的问题：“你平时用 AI 写代码吗？现在 AI 敲代码的速度比你快 100 倍，错误率还比你低。在这种背景下，你觉得程序员的核心价值到底在哪？未来的出路又在哪？”这个问题其实我私下里思考过无数次。当 ChatGPT 刚出来能手写红黑树的时候，我也曾后背发凉，甚至怀疑过自己是不是马上要失业了。面对面试官犀利的眼神，我深吸了一口气，给出了我的回答。认清现实：编码的边际价值正在归零我回答面试官的...

投了好多 目前B站 蚂蚁笔试 PDD 米哈游大概率凉凉 其他的 要么简历挂 要么就是十好几天待处理

最近在投日常，投的都是中大厂，网申的那种，我是双2，两个纯java项目，没有agent,所以我投的都是纯后端岗，看了jd才投的，简历挂麻了，没挂的也推进，一个面没有，是简历问题吗，要补agent吗，还是其他问题呢