题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-04-18
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答案正确
| 220ms | 14656K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
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2025-04-15
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答案正确
| 230ms | 14896K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-04-10
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答案正确
| 229ms | 14808K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2025-04-10
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答案正确
| 228ms | 14604K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2025-04-10
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答案正确
| 255ms | 14700K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
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2025-04-09
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答案正确
| 212ms | 14608K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-04-09
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答案正确
| 225ms | 14612K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-04-09
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答案正确
| 193ms | 14740K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-04-09
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答案正确
| 188ms | 14772K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-04-09
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答案正确
| 24ms | 4772K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
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2025-04-09
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答案正确
| 23ms | 4888K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
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2025-04-09
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答案正确
| 198ms | 14844K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
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2025-04-09
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答案正确
| 168ms | 14784K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
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2025-04-08
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答案正确
| 221ms | 23216K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
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2025-04-08
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答案正确
| 25ms | 4672K | Python 3 | |
287709 |
数据集的批量迭代器
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2025-04-07
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答案正确
| 205ms | 14868K | Python 3 | |
287712 |
数据集随机洗牌
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2025-04-07
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答案正确
| 210ms | 14744K | Python 3 | |
288091 |
鸢尾花分类
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2025-04-07
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答案正确
| 928ms | 45752K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
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2025-04-07
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答案正确
| 216ms | 14840K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
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2025-04-07
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答案正确
| 235ms | 14948K | Python 3 |
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