在炒股的华夫饼很热爱生活 level
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门头沟学院
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04-29 14:05
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攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打实习项目2.你实习做的设备特征缓存需求,具体介绍一下。3.这个项目的背景是什么?你们团队在做什么?4.你这里说的“特征”具体是什么?它的数据源是什么?怎么生成这个特征?5.这些特征最终怎么分类?拿到这些特征之后主要用来做什么?6.训练出来的模型最终输出是什么?又是怎么反过来指导你这块工作的?7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存,对应的分别是什么样的特征?8.你说的这些特征,你是知道它到底对应的是哪种用户行为,或者哪一类设备的吗?多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的?11.效果怎么样?你自己有测过吗?12.你刚才说某支股票的历史行情数据,这些数据是从哪里采的?14.这个项目是你自己主动规划去做的,不是哪个公司或者老师布置给你的,是吧?15.你平时会自己研究 AI 相关的内容,是吧?16.机器学习、强化学习这些你都了解过,是吧?17.机器学习里的高斯混合模型,你能讲一下它的原理吗?18.你觉得神经网络里最重要的一个算法,比如在拟合过程中最核心的是什么?19.反向传播你了解吗?20.你有手推过反向传播吗?21.阿里的千问你有用过吗?22.混元你知道吗?八股23.C++ 的智能指针你用过吗?24.C++ 里面总共有多少种智能指针?每一种的用法和应用场景是什么?25.C++ 在 main 函数执行之前,还有哪些函数会先执行?26.如果 const 加在成员函数后面,它的作用是什么?27.如果一个链表里有环,怎么判断它有没有环?28.UDP 你了解吗?
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04-24 14:15
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还是太菜了,下去沉淀一下1.实习拷打2.拷打第一个项目:在多模态Embedding时,你如何平衡文本语义和图像视觉特征在计算相似度时的权重?如果用户搜的是图纸里的某个特定参数,但向量召回了一堆外观相似的零件图,你觉得是什么出了问题?Ragas的Context Precision如果很低,你怎么优化?3.拷打第二个项目:你的向量记忆库是如何做去重?如果用户反复说同一件事,你会重复存储还是进行语义合并?使用MCP接入多个测评工具时,如果两个工具对同一个问题回答格式不统一,怎么处理?4.当用户提问很含糊时,你的Agent是直接检索知识库,还是先进行反问确认?5.如果Agent发现调用的工具报错,如何设计Prompt引导它用报错信息进行重试,而不是直接报错给用户?6.在长对话中,除了截断,你了解哪些更高效的上下文压缩方法?7.在一个多Agent系统里,由LLM做Router分发任务和由固定规则分发相比,各有什么优劣?8.在Milvus里,你如何实现BM25和向量检索分数对齐?9.如果限定只检索某个时间之后的数据,向量数据库里如何实现标量过滤?10.了解LoRA微调吗?在训练LoRA时,两个参数矩阵分别是如何初始化的?11.讲讲QLoRA的核心思想12.如果你微调的是逻辑推理任务,相比于对话任务,你认为秩应该大还是小?13.在推理阶段,为了消除LoRA带来的额外延迟,你会进行权重Merge吗?14.在垂域指令微调时,如果模型原本的通用能力下降,你有哪些方法解决?16.DPO在训练时,为什么不需要像PPO那样在线采样生成回答?DPO数据格式是什么样的?17.如果并发调用10个不同的Embedding接口,asyncio.gather相比多线程在资源消耗上有什么优势?18.手撕:合并K个升序链表
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