腾讯后端AI开发实习一面分享-攒人品中

一、基本情况 / 项目概述1.你先做个自我介绍。2.你最近的一份项目，能不能从整体框架、实现方式、你承担的角色这几个方面讲一下？________________________________________二、字节实习：端上特征平台 / 数据处理链路3.你们这个特征平台，本质上是在做哪些事情？4.你们是只做数据处理和平台化支撑，真正的使用方是各个业务侧，对吗？5.端上数据的产生流程是怎么设计的？6.特征是怎么从原始事件中生成出来的？7.不同特征之间是怎么区分的？8.数据产生之后，准确性校验是怎么做的？9.如果你们主要只是做订阅、采集、落库，那这个平台真正的复杂度和难点在哪里？10.你刚才提到的平台能力里，除了基础入库，还有哪些额外的处理或运行能力？________________________________________三、SQL 优化 / 性能问题11.你做的 SQL 优化具体是怎么发现问题的？12.这个问题最初是怎么产生的？13.你的优化方案具体分成了哪几步？14.为什么这些 SQL 可以做模板化和合并处理？15.最终修复效果怎么样？优化指标大概是多少？________________________________________四、自动化测试 / MCP / Agent 能力16.你提到做了自动化测试相关的 Agent 和 MCP，这块整体设计思路是什么？17.这个自动化测试能力具体包含哪些功能？18.你是怎么把 MCP 接进自动化测试流程里的？19.这个自动化测试后面是怎么和业务流程、版本流程结合起来的？20.如果有新增接口或者代码变更，你们后续怎么补自动化测试用例？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 设计21.你做的 AI 投资项目，是一个 Multi-Agent 项目，对吗？22.这个 Multi-Agent 架构整体是怎么设计的？23.主控 Agent 和子 Agent 之间是怎么分工的？24.不同 Agent 之间的数据是怎么流转的？25.任务列表、完成标记、工具调用列表这套机制是怎么设计的？26.你的系统提示词一般是怎么设计出来的？27.你自己先写提示词，和让 AI 帮你结构化整理，这两部分分别怎么配合？________________________________________六、Prompt / 幻觉控制28.写提示词的时候，怎么尽量减少幻觉？29.你觉得减少幻觉最关键的设计点是什么？30.除了提示词约束和标注信息来源，你还有没有别的方法控制幻觉？________________________________________七、字节中的 Agent 实践31.在字节实习期间，除了测试那块，你还做过其他 Agent 相关开发吗？32.你说的测试 Agent，本质上到底用了哪些 Agent 能力？________________________________________八、通用 Agent 设计方法论33.如果现在让你从一个业务场景出发设计一个 Agent，整个流程你会拆成哪些步骤？34.在架构设计阶段，你会先判断哪些关键问题？35.什么时候适合做简单的一问一答式 Agent，什么时候适合做 ReAct / Plan-and-Execute 这种复杂 Agent？36.长短期记忆、工具设计、安全审查，这些部分在 Agent 设计里分别怎么考虑？37.你觉得一个 Agent 的最小可行版本（MVP）应该包含哪些核心部分？________________________________________九、Agent 评估 / 数据集 / 上线38.一个 Agent 做出来之后，你怎么评估它的效果？39.你刚才说需要准备测试数据集，那这个测试集应该怎么设计？40.如果测试集不好准备，那上线前你怎么确认这个 Agent 足够可用？41.除了离线测试，你会怎么做人工测试和灰度验证？________________________________________十、Agent 安全 / Prompt Injection / 越权42.Agent 测试时，除了正常测试，你有没有了解过异常测试场景？43.你对越权调用、Prompt 投毒这类安全问题了解多少？44.如果要做这类安全防御，你会怎么设计技术方案？45.在输入侧做规则引擎和小模型审查，这两种思路你怎么理解？________________________________________十一、C++ 并发 / 异步 / 落库46.你提到过 concurrent hashmap，你能讲讲它的实现原理吗？47.这个结构是怎么保证线程安全的？48.你们当时这个并发 map 真的是无锁实现吗？49.如果是锁 + 条件变量，它具体是怎么工作的？50.你提到异步落库，这个异步队列是怎么设计的？51.你们怎么处理消息延迟、消息丢失、消息堆积这些问题？52.如果队列在内存里堆积，进程或者机器异常退出，消息怎么恢复？53.你们当时对失败重试和上报之外，有没有更完整的恢复设计？________________________________________十二、网络基础 / HTTP54.你大致说一下 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的区别。55.在长连接场景下，比如 Agent、模型交互、AI Coding 这些场景里，HTTP/1.1 和 HTTP/2 一般分别适用于什么情况？56.如果要选协议，你会怎么考虑它们各自的适用场景？

一、字节实习 / 端智能特征平台1.你能详细介绍一下你在字节跳动做的这个项目吗？可以从背景、为什么做、有哪些技术难点、怎么解决这几个方面讲一下。2.你们这个项目里的“特征”具体指什么？3.这些特征是怎么被业务使用并产生影响的？4.端上的实时计算是怎么部署和运行起来的？5.你对这个项目里“特征提取”这一块了解吗？6.如果你们能提供很多特征能力，那在做特征工程时，哪些特征更有利于项目、该怎么去选择？7.如果拿到一堆数据可以做很多特征，你会怎么判断哪些特征是前期需要的、哪些是必须的、哪些甚至不应该出现？8.你们其实更偏平台通用能力，而不是直接做业务，对吧？________________________________________二、设备特征缓存优化 / SQL 优化9.你在这个项目里做的性能优化，能具体讲一下吗？10.为什么设备特征调用会产生比较大的耗时？11.你们为什么想到用缓存来优化设备特征？12.设备特征缓存为什么要分三档？13.你们是怎么根据更新频率去划分缓存层级的？14.这个设备特征缓存优化最终带来了什么收益？15.你做的特征 SQL 优化，问题背景是什么？16.为什么会想到把这些 SQL 做合并处理？17.你们最开始用 UNION ALL 合并 SQL 的思路是什么？18.后来进一步把时间戳提取出来、做“一次扫描再应用层分发”的思路是什么？19.这里做了特征缓存，那这个缓存的 key 存的是什么？20.你觉得这套特征 SQL 缓存和更新策略，还有哪些地方可以继续优化？21.如果遇到边界情况，比如特征数量暴涨，现有缓存设计可能会有什么问题？________________________________________三、高并发 AI 聊天系统 / 网络框架22.你这个高并发 AI 聊天系统项目，是在字节实习期间做的吗？23.你做这个项目之前，为什么会想做这样一个东西？背景是什么？24.你这里写了“自主研发网络框架”，你对网络框架这块很熟吗？25.你在做这个网络框架的时候，有没有遇到比较难的问题？是怎么解决的？26.你这里提到 epoll、多路复用，这部分你是怎么理解和落地的？27.你这里提到动态线程池，为什么会想到做动态扩容 / 缩容？28.这个项目最终主要是用什么语言实现的？29.你现在主要熟悉的语言还是 C++ 吗？30.除了 C++，你对 Python、Go 这些语言的使用情况怎么样？________________________________________四、开发习惯 / 问题定位 / 学习方式31.你平时开发过程中，如果有些代码不会写，或者对系统接口不熟，你是怎么把这些东西弄懂的？32.如果你实现某个功能时，发现结果和预期不一致，你一般怎么定位 bug？33.除了打日志之外，你还会怎么定位问题？34.如果实习中给你一个之前没做过的新需求，只有一周时间要落地，你一般会怎么推进？35.在这种时间紧、需求又新的情况下，你会怎么确定优先级和最小可用版本（MVP）？36.如果遇到不熟悉的技术或框架，你一般怎么快速补齐？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Agent / LangChain / Skill37.你为什么会想做这个 AI 投资分析系统？38.这个项目现在做到什么程度了？39.你这个项目里的 Agent 架构是什么？40.你这个 Agent 架构是自己写的，还是基于现成框架 / SDK 做的？41.LangChain 是一个什么样的框架？42.ReAct 是什么？43.LangChain 和 ReAct 之间是什么关系？44.在这个 Agent 框架之上，你自己主要做了哪些工作？45.你这里提到内容审查，这部分具体做了什么？46.你做的这些工作，更偏 memory、状态管理，还是 tool call？47.你新增的工具，是怎么让 Agent 感知到并调用的？48.工具注册和工具调用这部分，你是怎么设计的？49.你觉得在这个项目里，skill 为什么不是必须的？50.skill 在你的使用场景里，主要是怎么发挥作用的？________________________________________六、AI 学习路径 / 开源 / 工具使用51.你这些 AI 相关能力，是学校里有课程，还是主要靠自学？52.你从学习计算机到现在，了解过哪些开源项目？53.有没有你比较感兴趣或者研究过的开源项目？54.你自己对开源项目的关注，更多偏底层实现，还是偏应用层？55.你最近提到的 Moon Cloud、OpenCode 这些东西，自己玩过之后感觉怎么样？56.你了解过“悟空”吗？57.你现在用的这些 AI 工具，基本上都是自费的吗？58.你平时怎么选模型和工具，怎么平衡成本和效果？59.你觉得 Codex、Trae、千问这类工具的体验怎么样？60.字节内部当时有没有自己的 AI 工具？你们内部是怎么用的？________________________________________七、客户端方向 / 安卓 iOS / 跨端 / 工具链61.你做的这个 SDK 最终落在什么场景里？是在端上吗？62.你们做安卓集成的时候，有没有遇到一些适配问题，比如 16KB 页大小这种？63.你现在既然面的是客户端方向，那你更偏向做哪个端？有没有认真想过这个问题？64.为什么你会觉得安卓端整体生态比 iOS 更好一些？65.你们这里说的客户端，不只是安卓和 iOS，也可能包括 PC 端，这一点你怎么看？66.你对 Windows 开发和 Mac 端开发有经验吗？67.你平时更多是在哪个端去调试和开发？68.你用得最多的开发工具是什么？69.如果岗位偏安卓多一点，这个你可以接受吗？70.你自己有做过能跑在手机上的安卓 App 吗？

投了差不多20家公司，一个约面都没有啊🥲🥲。uu们有没有我能进实习的公司，推荐一下🙏🙏🙏6、7、8能连续实习三个月

最近好焦虑啊，自己虽然有两段实习，但都是小公司，暑期至今没有面试，然后现在无奈之下又来了个小公司实习，但是心里还是痒痒，中大厂又没机会，小公司又看不上😭好害怕秋招也这样没面试没机会啊，后端和Agent都在看机会，感觉自己没有好的背书，秋招咋办啊