摩尔线程 AI Infra二面-日常实习

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目经历1. 描述开源项目的 PR 内容与贡献2. 项目介绍及技术方案说明算子优化3. GEMM 的整体实现思路，当 K 维度远大于 M 或 N 时，对循环体会产生什么影响（如寄存器压力等）？4. NEON 汇编指令的基本用法5. CUDA 程序的调试工具与方法

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.做过哪些相关工作 / 看过哪些经典文章 / 参与过哪些开源项目2.为什么要做 Prefill 和 Decode 分离，追问：pd到底争夺什么资源，和“直接多给卡/资源翻倍”相比本质差异是什么3.AF 分离好处和坏处4.常见并行模式怎么看，怎么根据具体场景选择合适的并行模式，选择因素有哪些？5.追问：Prefill / Decode × Attention / MOE 这四种组合，分别更适合什么并行策略；6.你觉得一个优秀的大模型推理框架，核心技术点有哪些，追问量化选择策略；7.GEMM核心优化方法，ncu8.拷打算子项目，MLIR / LLVM 理解

自我介绍实习B 平台 详细说一下；有没有碰到什么难点，如何解决的A 系统 讲一下分布式随机分片锁的细节C 系统 Checkpoint 回溯机制详细说一下八股简述 TCP 四次挥手TIME_WAIT 状态出现在哪一侧HTTP 2.0 和 1.1 的差异Linux 进程间的通信有哪几种方式HashTable 实现原理其他对最近的 OpenClaw 有研究吗