高峰期一天十来次，低峰期两三次。用得多的时候通常是写复杂逻辑或者改老代码，读不懂的地方让AI帮我解释。用得少的时候是在做纯手工调试，或者开会、沟通这类不需要AI介入的事情。现在用AI已经成习惯了，需要用的时候顺手就打开了。

我觉得不会干掉，但会加速两级分化。会用AI的人效率翻倍，岗位会向这些人倾斜；不会用的人可能确实会面临压力。新人要做的不是焦虑，而是早点把AI融入工作流，让工具帮自己补齐短板，把精力放在AI做不好的沟通、判断、创新这些事情上。

我的话写过一个宿舍电费分摊的计算器，把每个人的用电时长和空调使用情况录入，自动算谁该补多少钱。还做过一个生日提醒插件，在浏览器主页显示最近过生日的人。这些小工具代码量都不大，但解决了生活中零零碎碎的麻烦事。

我写代码前会先用AI做技术选型评估，把几个候选方案的优缺点列出来对比。写提示词时习惯用表格形式，把输入输出、异常情况、性能要求分行写清楚。排错时把出错的步骤还原出来，让AI模拟运行过程帮我找问题，比自己盲猜效率高不少。

面试时被问到不会的问题，我先承认自己了解不深，然后把相关的部分讲出来。有一次被问到分布式事务，我只知道概念，就老实说了自己的理解，同时表明愿意学习。面试官也没为难，接着问了其他问题。我觉得诚实比硬撑好。

投简历时遇到过几次，明明学历、项目经历都对得上，简历投出去就没下文了。后来听说有的公司会卡学校背景，非985的直接筛掉。还有一次面试聊得不错，最后说岗位调整没有下文了。这种隐形门槛确实让人挺无奈的。

上周做了两家公司的笔试，题目难度还行，算法题各做出来一道半。等了三四天，一家发了面试通知，另一家还在等消息。等待的时候确实焦虑，反复刷新邮箱。现在准备面试，把做过的项目和基础知识再过一遍，希望能顺利通过。

我去年在小厂实习，今年在大厂实习，感受挺不一样的。大厂制度规范，代码要过几轮审查，流程很完整，但个人发挥空间小。小厂氛围灵活，能接触的事情多，但规范不足。大厂适合学标准流程，小厂适合锻炼解决问题能力，各有各的价值。

如果人生可以debug，我想改大二那次选课。当时为了凑学分选了门水课，没选操作系统。后来实习面试被问到操作系统基础，答得很勉强。如果能重来，我会把那行选课代码改成操作系统，虽然课程难一些，但对专业基础帮助更大。

3月最大的收获是独立完成了一个小模块的开发，从需求对接到代码上线，走完了完整流程。成长体现在学会了主动问问题，不再自己闷头硬扛。遗憾是准备春招笔试的时间不够，有两场发挥一般。下个月要调整节奏，把刷题和实习平衡好。

我一天用AI大概七八次。写代码遇到语法问题先问AI，改代码也让AI帮忙检查逻辑。有时候领导发的消息不知道怎么回，也会让AI给几个参考版本。写实习周报和总结也经常用AI整理思路，确实省了不少时间。

我觉得初级岗位不会被完全替代，但门槛确实提高了。AI能写基础代码，但理解业务、沟通协作、排查复杂问题的能力还是需要人来完成。职场新人应该把AI当成工具，快速掌握工程规范和系统设计，把精力花在AI做不了的事情上，才能保持竞争力。

我用vibe coding做过一个命令行工具，用来批量整理实习项目的日志文件，省得每次手动改名字。还写过一个简单的番茄钟脚本，提醒自己按时休息。都是些小工具，功能不复杂，但确实解决了自己的实际需求，写起来也顺手。

我实习时写代码，AI用得最多的是写结构化提示词。把需求拆成模块，明确输入输出、边界条件、异常处理，AI生成的代码质量高很多。工程规范就靠AI做代码审查，提前发现命名和格式问题。排错时直接把报错日志丢给AI，它能快速定位常见问题，省了不少时间。