个人背景：26届双非本硕岗位：都是软件开发是回苏州离家近还是去深圳卷一卷

12月多考完研想着找个实习先过渡一下1月末线上面了一家深圳的跨境物流公司，JD是负责爬虫，反爬虫，逆向。HR人很好，因为人不在深圳，就说线上面试就可以了，然后因为在校的时候做过几笔类似的物流爬虫订单，就当项目写上去了，HR就问了一下用了什么框架，效率大概是每分钟多少条，怎么应对IP被封等等比较基础的问题，然后问了一些比较深的，比如对于企业网站应该怎么反爬，怎么绕反爬。答的还可以，有一点断断续续的。后面HR就问了一些八股文（？），由于刚考完研，应对的还是很轻松，主要问了下计算机网络的知识（七层网络分别是哪七层），又问了TCP/IP协议那些，不过也没有完全答上来（毕竟408里还是计网分值没那么高）...

要想把人看准、分析准，逻辑、积累、阅历、兴趣缺一不可，但这个事情本身并不难。关键是你愿不愿从今天开始，去模式化解构你接触的每一个人，留心他们的特点，然后量变会引起质变。你发现人其实都是人性特质的排列组合而已。然后你开始“目中无人”，此刻这个不是贬义词，是你不会着相了，不会轻易被别人的皮囊、表演、语言、无明所迷惑。​就像有的女生判断别人背包真假也很厉害，比如首先她自己很喜欢包，熟悉经典款和新款，然后她自己也会买包，熟悉色泽、质感、特别是五金等等，这是基础，然后她会结合这个人的穿搭、气质，来综合判断，这其实也是有方法论的，所以我有些女性客户经常抱怨，逻辑不强看人难，其实只是因为你精力和兴趣投放位置不同罢了，唯手熟尔。

我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。