校招快人一步！岗位多多，算法、开发统统有岗，回复极快！岗位一：2027届校园实习招聘｜算法工程师毕业时间要求：2026年11月 – 2027年10月毕业的海内外应届本、硕、博毕业生工作地点：杭州、北京【团队介绍】阿里云弹性计算是阿里云飞天操作系统的核心引擎，支撑全球数十亿用户的计算需求。我们管理着超大规模的物理与虚拟资源池，提供业界领先的调度、编排与弹性能力。在ECS智能工程团队，你将直面高并发、强实时、超大规模的系统挑战，并运用最前沿的AI与大模型技术，驱动云计算基础设施的智能化演进。【工作内容】加入弹性计算-智能工程团队，你将参与以下方向的技术攻坚：智能调度系统研发：构建国内最大规模的云资...

校招快人一步！岗位多多，算法、开发统统有岗，回复极快！岗位一：2027届校园实习招聘｜算法工程师毕业时间要求：2026年11月 – 2027年10月毕业的海内外应届本、硕、博毕业生工作地点：杭州、北京【团队介绍】阿里云弹性计算是阿里云飞天操作系统的核心引擎，支撑全球数十亿用户的计算需求。我们管理着超大规模的物理与虚拟资源池，提供业界领先的调度、编排与弹性能力。在ECS智能工程团队，你将直面高并发、强实时、超大规模的系统挑战，并运用最前沿的AI与大模型技术，驱动云计算基础设施的智能化演进。【工作内容】加入弹性计算-智能工程团队，你将参与以下方向的技术攻坚：智能调度系统研发：构建国内最大规模的云资源调度系统，日均处理百万级ECS实例调度决策，结合运筹优化与强化学习，为每台虚拟机精准匹配最优宿主机；时序预测与资源规划：研发面向服务器需求、机型配比、库存水位等场景的高精度时序预测模型，融合供应链业务经验实现物力资源的高效部署；AI for Cloud创新探索：探索大语言模型（LLM）、多模态模型及智能体（Agent）在云平台中的应用，用AI赋能日常工作研发及对外产品能力；用户运营算法建模：基于深度学习与大模型技术，分析ToB用户在多区域、多产品的购买行为与趋势，开展用户分群、意图识别与生成式推荐，赋能智能化售卖与库存调度；算法工程化落地：参与高性能算法服务平台建设，实现从模型训练、推理到在线服务的端到端闭环，保障7×24小时高可用智能计算服务。【岗位要求】1. 2026年11月–2027年10月毕业的本、硕、博应届生，计算机、人工智能、数学、电子工程、通信、统计学、运筹学等相关专业；2. 熟悉统计建模（如时间序列预测）、机器学习（如强化学习、图神经网络）和运筹优化（如MIP、动态规划）等算法优化技术；熟练掌握Python或Java等至少一种编程语言，具备良好的工程实现能力3. 具备优秀的数学建模、统计分析与逻辑推理能力，对数据敏感，能从复杂业务中抽象核心问题；4. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，有大语言模型（LLM）微调、推理优化、技能/工具、Agent开发等实践经验；5. 在国际顶级会议（如NeurIPS、ICML、KDD、SIGIR、AAAI等）发表论文者优先；在 KDD Cup、ImageNet、MS COCO、ICDAR 等权威竞赛中取得优异成绩者优先，有国内外互联网公司实习经验者优先；6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。岗位二：2027届校园实习招聘｜开发工程师毕业时间要求：2026年11月 – 2027年10月毕业的海内外应届本、硕、博毕业生工作地点：杭州、北京【团队介绍】阿里云成本中台团队致力于构建面向弹性计算服务的智能化成本管理体系，支撑全球超大规模云资源的精细化运营。我们聚焦弹性计算服务成本建模、大数据标准化治理、统一数据平台开发与AI基础设施建设，通过数据驱动与智能技术，实现从资源消耗到商业价值的全链路透明化与自动化。在这里，你将参与打造下一代云原生数据智能底座，用工程与算法能力推动云计算“降本增效”的核心命题。【工作内容】加入成本中台团队，你将参与以下方向的实践与探索：云服务成本建模与分析：基于海量ECS、容器、存储等资源使用数据，构建多维度成本分摊、预测与优化模型，支持产品销售策略及内部资源效率评估；数据与智能体管理平台开发：参与建设统一数据治理与智能体运营平台，支持元数据管理、数据血缘追踪、Agent版本控制、运行监控及效果评估等功能，打造从数据到智能服务的一站式开发与运维体验，提升团队智能化能力的规模化交付效率。Data Agent 智能体开发：参与面向成本与经营场景的Data Agent研发，结合大模型能力实现自然语言查询、自动归因分析、异常检测与决策建议，提升数据消费效率；知识图谱与记忆系统构建：围绕云产品、客户、资源、账单等实体，构建领域知识图谱，并设计轻量级记忆机制，支撑智能问答、上下文感知的数据服务；数据仓库与指标体系建设：参与统一数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS），开发高可靠、高时效的数据管道，保障成本相关核心指标的一致性与可复用性；【岗位要求】1. 2026年11月–2027年10月毕业的本、硕、博应届生，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业；2. 掌握Python 或 Java 等至少一门编程语言，了解基本的数据结构与算法，具备良好的代码规范意识；3. 了解存储、网络、虚拟化子系统、容器技术，熟悉其具体功能、架构原理、技术细节。对多线程、高并发分布式编程、DEVOPS、操作系统、虚拟机、云原生等领域有基础的认知4. 熟悉主流数据处理工具/框架，了解数据清洗、转换与建模的基本流程；接触过Hive、Spark、Flink等大数据工具者优先；5. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，有大语言模型（LLM）微调、推理优化、技能/工具、Agent开发等实践经验；有使用LangChain、LlamaIndex、OpenClaw等框架经验者加分；6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。【简历投递】邮件标题：姓名-学校-base邮件内容：简要描述自身优势即可附件：个人简历投递邮箱地址：xiejing.lxj@alibaba-inc.com

大团队：阿里云-弹性计算小团队：暂且保密，提供关键词：老板好，氛围好，队友年轻！职位一：阿里云智能-高级算法工程师职位描述本岗位聚焦于云资源智能经营领域的核心算法能力建设，致力于打造高适应性、高自动化的供需匹配系统。候选人需兼具前沿算法视野、扎实工程能力与深度业务理解，能够主导端到端的算法创新与落地。具体职责包括：1.算法设计与建模· 深入分析云计算场景下不同类型负载对资源使用模式的影响，识别关键优化机会点· 针对高波动、高不确定场景，设计融合运筹优化、时间序列建模的混合算法方案，明确技术边界与取舍逻辑2.算法工程化与服务交付· 主导从数据接入、特征构建、模型训练到在线服务的完整链路，确保算法模块低延迟、高可用、易运维· 定义并保障SLA，涵盖预测准确率、优化收益、服务响应时间、资源开销等维度，支撑生产环境稳定运行3.AI能力探索与集成· 探索大模型在资源经营中的创新应用，如基于RAG的供需洞察生成、Agent驱动的自动策略调优、多智能体协同调度等· 实践Prompt工程、模型微调等技术，提升大模型在垂直场景的效能与经济性4.效果评估与持续演进· 构建科学的评估体系，结合离线指标、在线A/B测试与业务归因，量化算法对成本、利用率、用户体验的实际影响· 建立自动化反馈与迭代机制，推动算法能力随业务演进而持续进化5.跨团队协同与能力建设· 与产品、运营、平台研发紧密协作，将算法能力封装为标准化服务或经营工具· 推动算法思维在业务团队中的渗透，助力组织向数据算法驱动的智能经营模式转型职位要求1. 3年以上算法研发经验，具备将复杂业务问题（如需求预测、库存优化、路径规划等）抽象为可计算模型并完成工程落地的完整项目经历2. 熟悉统计建模（如时间序列预测）、机器学习（如强化学习、图神经网络）和运筹优化（如MIP、动态规划）等算法优化技术；熟练掌握Python或Java等至少一种编程语言，具备良好的工程实现能力3. 了解ERP或云资源经营领域的核心业务逻辑，如需求预测、安全库存设定、呆滞风险评估等关键流程，对主流云计算厂商（如AWS EC2、Azure VM）的资源供给与调度机制有实践经验者优先4. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先5. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破职位二：阿里云智能-弹性计算高级技术专家职位描述负责核心业务领域的整体技术架构设计、关键技术创新与落地，驱动技术战略与业务目标的深度结合。需要具备卓越的系统架构能力、深刻的业务洞察力、前瞻性的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够解决重大技术难题，并引领技术团队提升整体效能。具体包括：1、技术方案设计· 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务本质，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展；· 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、设计并决策高扩展性、高可靠、面向未来的数据架构和开发流程等。2、技术实现· 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；· 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等；· 主导或指导复杂数据平台、数据管道、数据服务的设计、研发与优化，确保数据链路的高效、稳定、可扩展，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。3、稳定性和性能优化· 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠；· 探索产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。4、技术预研· 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。5、技术规划· 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，确保其具备高可用、高可靠、高拓展性，并能有效沉淀数据资产、驱动业务持续改进。职位要求1. 8年以上IT、互联网、云计算或大规模数据平台研发工作经验，对互联网业务开发、架构设计有体系化的深入理解。面对技术领域的不确定性，具备优秀的技术判断力和决策能力；2. 能够主导设计并推动落地高并发、高可用、高伸缩、低成本、高数据一致性/可靠性的系统架构。精通数据密集型系统架构，具备设计、构建和优化超大规模数据平台、数据管道及数据服务的成功经验。能够快速定位并解决跨领域、跨系统的复杂技术难题，具备强大的技术攻坚能力。具备技术前瞻性，能预见数据技术发展趋势及其对业务架构的影响；3. 深入理解业务逻辑、数据流与价值链条，能够通过业务建模和领域驱动设计将复杂业务需求转化为高效、可扩展的技术架构。基于技术长期发展和业务战略目标，从全局视角出发，平衡业务需求、技术可行性与数据治理要求；4. 深入理解数据资产（元数据、数据质量、数据安全）的重要性，并能在系统设计中有效落地相关实践，有数据资产化，并赋能数据分析、AI应用落地的经验者优先；6. 对云计算、大数据、AI等前沿技术保持高度热情和敏锐度，具备极强的快速学习能力。能够将新兴数据技术趋势转化为切实可行的业务解决方案。优秀的沟通表达、技术影响力和跨团队协作能力，能够有效驱动跨职能合作。

毕业要求：2025.11月-2026.10毕业对海内外应届毕业生【招聘岗位】算法工程师（运筹优化、时序预测、强化学习等方向）【团队介绍】阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能工程团队。【工作内容】在弹性计算-智能工程团队，你可以：1. 利用调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，用户分群聚类建模，多方位提升用户体验，支持智能化售卖推荐系统、支持大规模库存调度供应等场景3. 参与服务器需求趋势、机型配比优化、库存水位变化等场景下的时序预测算法能力的研发4. 运用工程技术能力参与算法服务平台的搭建，以智能化、自动化平台支持永不停机的计算服务【岗位要求】1、2025.11月-2026.10毕业的本、硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6、有DeepLearning的经验，大数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先。7、base：杭州、北京【简历投递】邮件标题：姓名-学校-base邮件内容：简要描述自身优势即可附件：个人简历投递邮箱地址：xiejing.lxj@alibaba-inc.com

阿里云【社招】岗位来袭～基础信息本科工作年限:2 年职位描述1.参与建设大规模的算力供需匹配的撮合建设，承载全球百万客户的各种弹性突发需求评估决策，为每个需求提供最佳的交付方案，用最小的成本最大化的满足客户的需求2.负责大规模资源评估诊断体系的架构设计和系统研发，持续建设异常场景的需求评估、故障逃逸和异常自愈能力，最大限度的保障客户的需求稳定性和满足率3.运用数据分析和智能算法，分析各个区域不同产品的购买行为和趋势，决策 ECS 补货策略，达到成本与供应的双赢4.持续优化和迭代ECS的资源管理体系，实现宏观的物理机、IDC，到微观的虚拟资源管理，让每一份资源物尽其用5.持续优化和迭代ECS弹性产品体系，提升ECS算力产品的丰富度和竞争力，持续提升用户的弹性能力、资源满足率和购买体验职位要求1. Java基础扎实，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制2. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息通信等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题3. 掌握多线程及高性能的设计与编码，有性能调优实践经验、高并发应用开发经验优先4. 熟悉OpenStack/Kubernetes/Mesos/Borg等平台者优先，有大规模调度系统、资源管理系统的实际建设经验者优先5. 具备快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力，有较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情如感兴趣欢迎私信或直接投递已发布的岗位～

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投递时间：2023年10月26日-2024年4月1日岗位职责云计算资源供应链管理，从计划到执行，所面对的最大的挑战是供应链各个环节中的种种不确定性，尤其是需求侧的不确定性，深远地影响着整个计划、执行链路上几乎所有的决策。如何最大限度的减小需求波动对这些决策质量的影响，决定了供应链整体的成本和效率，从而决定了云厂商计算服务的竞争优势与壁垒。面对需求的不确定性，供应链管理者的第一道防线是需求预测：利用数据和算法，相对准确地预测未来需求的波动，让供应链提前准备，匹配合适的资源，从而实现资源利用效率的提高和成本、浪费的降低。 本项目希望能基于弹性供给链路现有体系，深入分析弹性需求复杂性，基于预测提前期、预测标的、预测对象颗粒度、时间颗粒度、空间颗粒度等多维度组合确定高价值的需求预测目标，在算法模型层面优化需求预测准确率，并完善事前、事中、事后算法平台机制，优化现有需求预测算法平台的建设，从而全链路优化整个供应链路的决策、执行。具体工作：1、需求时序预测算法研发，并在需求预测算法平台落地，提升公有云关键产品预测准确率20%+；2、联合发表顶会论文1~2篇、专利1~2篇。岗位要求1、2025-2026届毕业的硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础，有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；5、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先；6、具有良好英文论文撰写能力；7、base：杭州、北京投递邮箱：********** ()也可以通过在推岗位直接投递～贴个官网链接，查看更多信息～：https://careers.aliyun.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=2023808

毕业要求：2023.11月-2024.10毕业对海内外应届毕业生【招聘岗位】算法工程师（运筹优化、时序预测、推荐系统、强化学习等方向）研发工程师（JAVA、C++）【团队介绍】阿里巴巴- 阿里云智能-弹性计算是 阿里云飞天平台（ 阿里云 自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。 我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，如果你想挑战高并发、强事务的业务场景，且利用深度学习、机器学习等前沿技术支持调度场景，欢迎加入ECS弹性计算-智能引擎团队。【工作内容】在弹性计算-智能引擎团队，你可以：1. 利用调度模型，参与建设国内最大规模的调度系统，承载每天百万次的 ECS 调度决策，为每台 ECS 选择最适合的宿主机2. 运用深度学习、机器学习等算法模型，分析TO B端用户在各个区域不同产品的购买行为和趋势，用户分群聚类建模，多方位提升用户体验，支持智能化售卖推荐系统、支持大规模库存调度供应等场景3. 参与用户行为趋势、机型配比优化、库存水位变化等场景下的时序预测算法能力的研发4. 运用工程技术能力参与算法服务平台的搭建，以智能化、自动化平台支持永不停机的计算服务【岗位要求】1、2024年毕业的本、硕、博，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、统计学等相关专业；2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，具有一定的工程实现能力，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。6、有DeepLearning的经验，大规模数据处理经验优先，以及国内外互联网公司实习经历的优先。7、base：杭州、北京【简历投递】邮件标题：姓名-学校-base邮件内容：简要描述自身优势即可附件：个人简历投递邮箱地址：xiejing.lxj@alibaba-inc.com