27届实习开始了！阿里云实习部门直推！

校招快人一步！岗位多多，算法、开发统统有岗，回复极快！
岗位一：
2027届校园实习招聘｜算法工程师
毕业时间要求：2026年11月 – 2027年10月毕业的海内外应届本、硕、博毕业生工作地点：杭州、北京

【团队介绍】
阿里云弹性计算是阿里云飞天操作系统的核心引擎，支撑全球数十亿用户的计算需求。我们管理着超大规模的物理与虚拟资源池，提供业界领先的调度、编排与弹性能力。在ECS智能工程团队，你将直面高并发、强实时、超大规模的系统挑战，并运用最前沿的AI与大模型技术，驱动云计算基础设施的智能化演进。

【工作内容】
加入弹性计算-智能工程团队，你将参与以下方向的技术攻坚：
智能调度系统研发：构建国内最大规模的云资源调度系统，日均处理百万级ECS实例调度决策，结合运筹优化与强化学习，为每台虚拟机精准匹配最优宿主机；
时序预测与资源规划：研发面向服务器需求、机型配比、库存水位等场景的高精度时序预测模型，融合供应链业务经验实现物力资源的高效部署；
AI for Cloud创新探索：探索大语言模型（LLM）、多模态模型及智能体（Agent）在云平台中的应用，用AI赋能日常工作研发及对外产品能力；
用户运营算法建模：基于深度学习与大模型技术，分析ToB用户在多区域、多产品的购买行为与趋势，开展用户分群、意图识别与生成式推荐，赋能智能化售卖与库存调度；
算法工程化落地：参与高性能算法服务平台建设，实现从模型训练、推理到在线服务的端到端闭环，保障7×24小时高可用智能计算服务。

【岗位要求】
1. 2026年11月–2027年10月毕业的本、硕、博应届生，计算机、人工智能、数学、电子工程、通信、统计学、运筹学等相关专业；
2. 熟悉统计建模（如时间序列预测）、机器学习（如强化学习、图神经网络）和运筹优化（如MIP、动态规划）等算法优化技术；熟练掌握Python或Java等至少一种编程语言，具备良好的工程实现能力
3. 具备优秀的数学建模、统计分析与逻辑推理能力，对数据敏感，能从复杂业务中抽象核心问题；
4. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，有大语言模型（LLM）微调、推理优化、技能/工具、Agent开发等实践经验；
5. 在国际顶级会议（如NeurIPS、ICML、KDD、SIGIR、AAAI等）发表论文者优先；在 KDD Cup、ImageNet、MS COCO、ICDAR 等权威竞赛中取得优异成绩者优先，有国内外互联网公司实习经验者优先；
6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。

岗位二：
2027届校园实习招聘｜开发工程师
毕业时间要求：2026年11月 – 2027年10月毕业的海内外应届本、硕、博毕业生
工作地点：杭州、北京

【团队介绍】
阿里云成本中台团队致力于构建面向弹性计算服务的智能化成本管理体系，支撑全球超大规模云资源的精细化运营。我们聚焦弹性计算服务成本建模、大数据标准化治理、统一数据平台开发与AI基础设施建设，通过数据驱动与智能技术，实现从资源消耗到商业价值的全链路透明化与自动化。在这里，你将参与打造下一代云原生数据智能底座，用工程与算法能力推动云计算“降本增效”的核心命题。

【工作内容】
加入成本中台团队，你将参与以下方向的实践与探索：
云服务成本建模与分析：基于海量ECS、容器、存储等资源使用数据，构建多维度成本分摊、预测与优化模型，支持产品销售策略及内部资源效率评估；
数据与智能体管理平台开发：参与建设统一数据治理与智能体运营平台，支持元数据管理、数据血缘追踪、Agent版本控制、运行监控及效果评估等功能，打造从数据到智能服务的一站式开发与运维体验，提升团队智能化能力的规模化交付效率。
Data Agent 智能体开发：参与面向成本与经营场景的Data Agent研发，结合大模型能力实现自然语言查询、自动归因分析、异常检测与决策建议，提升数据消费效率；
知识图谱与记忆系统构建：围绕云产品、客户、资源、账单等实体，构建领域知识图谱，并设计轻量级记忆机制，支撑智能问答、上下文感知的数据服务；
数据仓库与指标体系建设：参与统一数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS），开发高可靠、高时效的数据管道，保障成本相关核心指标的一致性与可复用性；

【岗位要求】
1. 2026年11月–2027年10月毕业的本、硕、博应届生，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业；
2. 掌握Python 或 Java 等至少一门编程语言，了解基本的数据结构与算法，具备良好的代码规范意识；
3. 了解存储、网络、虚拟化子系统、容器技术，熟悉其具体功能、架构原理、技术细节。对多线程、高并发分布式编程、DEVOPS、操作系统、虚拟机、云原生等领域有基础的认知
4. 熟悉主流数据处理工具/框架，了解数据清洗、转换与建模的基本流程；接触过Hive、Spark、Flink等大数据工具者优先；
5. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，有大语言模型（LLM）微调、推理优化、技能/工具、Agent开发等实践经验；有使用LangChain、LlamaIndex、OpenClaw等框架经验者加分；
6. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。

【简历投递】
邮件标题：姓名-学校-base
邮件内容：简要描述自身优势即可
附件：个人简历
投递邮箱地址：xiejing.lxj
@
alibaba-inc.com
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