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团队介绍：我们的产品技术开发团队约40人，来自微软、谷歌、字节、亚马逊等大厂，硕士与博士比例超过 80%，我们的算法工程师均来自知名人工智能实验室，拥有顶尖名校背景，毕业院校包括斯坦福大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学、北大、复旦、港大、哈工大等。产品技术团队完美结合了电商经营管理、企业服务产品与大模型技术开发三个关键要素。

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坐标：深圳南山区你的职责：1.负责开发Tap（首个电商Agent平台）的核心功能模块，包括对话、信息流、应用商城等功能模块。2.参与开发并优化Agent服务和工作流构建系统，打造符合电商用户需求的功能和工具。3.负责选品、市场研究、广告业务领域的Agent开发，设计并实现Agent功能。4.面向整体应用的系统架构，搭建高效、可扩展的Agent应用框架。我们期待的你：1.精通后端开发技术栈，精通python，golang语言，熟悉RESTful API和Websocket设计与实现，具备高性能服务架构的设计与调优经验。2.对至少1个Agent框架具备源码级别的理解能力,包括但不限于Dify, Langchain, Autogen, ChatDev, AutoGPT, BabyAGI, MetaGPT，对Python非常精通，有良好的软件工程概念。3.熟悉GPT structured output或Claude MCP协议，对于语言模型的能力有良好的了解与应用实践。4.技术背景:计算机/物理/数学或其他理工科背景,本科及以上,工作经验2-4年，有RPA和RAG相关工作经验优先。你的加分项：1.对Agent应用有独特理解，例如了解AI文档应用，低代码agent构建平台或agent chatbot应用，且有一定的工程落地经验2.参与过知名Agent应用项目开发

坐标：深圳南山区岗位职责：1. 负责电商领域的Agent效果提升工作，主导大模型(LLM)的强化学习微调框架设计与实现，通过RFT/RLHF等方案提升模型推理、逻辑链与多步决策能力;2. 构建高效反馈机制（人类偏好数据、规则引擎、AI评估器），解决大模型幻觉、逻辑错误与价值观对齐问题;3. 优化基于PPO/DPO等算法的训练流程，实现电商场景中的动态广告竞价, 赋能电商企业科学的库存管理能力，优化AI产品的选品推荐系统;4. 设计大模型能力评估体系，量化推理能力提升效果，推动模型迭代与落地应用。我们期待的你：1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，3年以内相关工作经验（985/211/海外知名高校优先），也欢迎优秀的应届毕业生；2.100%拥抱AI技术，有技术钻研精神，能够跟进最新的AI研究进展；3.具备扎实的机器学习,深度学习, 强化学习能力, 熟练掌握RFT/RLHF，具备端到端的动手实践能力；4.良好的问题分析和解决能力，能够将复杂业务需求转化为技术实现方案；5.良好的代码开发习惯和技术栈，精通Python。

1-3年算法经验，熟悉强化学习。相关专业优秀应届生也可。有兴趣找我************Tamar AI——我们面向全球电商卖家和消费品品牌推出了Agent应用Tap，为消费品牌构建了企业级别的数字孪生世界，帮助企业落地AI与Agent的能力，帮助卖家解决市场研究、运营和广告投放等生产环节，目前已服务海内外众多中小卖家，多个大型电商企业，并作为一级技术合作伙伴为Google和Amazon提供技术解决方案。