招agent开发

1、详细介绍项目2、SFT数据来源，是否包含人工标注?数据质量如何保证?输入输出格式?3、为什么选择GRPO而不是PPO/DPO?介绍一下PPO和DPO4、GRPO的不足之处，后续改进的工作介绍一下(介绍了DAPO、GSPO)5、GRPO阶段数据比例如何设计，与SFT阶段数据的区别?6、Reward是如何设计的?7、强化学习在Agent中的挑战8、了不了解MIMO反问

自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？

几乎去面试AI产品经理的小伙伴都会被问到AI产品项目经历的相关问题，如果你是自学转行的话，肯定基本上没接触过，这也编不太出来，就很容易面试被刷下去。🤷‍♀😁今天就给大家分享11个精选Agent产品实战项目，有不少内容，可以看一看练一练，为之后的面试做准备~

1.CV和NLP的区别与联系2.在Transformer框架下，CV、NLP、语音是否可能统一？3.大模型训练数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练如何更容易提升模型性能5.Encoder与decoder的中Attention区别?6.Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?7.讲GQA、MQA、MLA原理。8.为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?9.问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现。10.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?11.什么是大模型的幻觉，如何缓解12.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法13.大模型工具调用的实现方式14.Agent的组成部分及实现方法15.问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式。16.了解哪些agent开发框架，例如langchain和Llamalndex，核心应用场景有何不同?17.问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作?18.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决?19.代码题:实现一个Tokenizer