"RAG的整体流程是什么？"Embedding模型怎么选？怎么评估检索的质量？"检索回来的文档太长超过上下文窗口怎么办？"RAG和微调应该怎么选？各自适合什么场景？"还有一家直接问了一个实操场景："如果你要给一个法律咨询平台搭建RAG系统，用户问的是一个具体的法律案件，你怎么设计检索策略保证召回的相关法条是准确的？"建议准备AI面试的同学一定要把RAG的全流程和常见优化手段搞透，这个方向现在是真正的高频考点。