题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
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2025-09-10
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答案正确
| 2ms | 436K | C++ | |
288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
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2025-09-10
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答案正确
| 231ms | 14808K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
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2025-09-10
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答案正确
| 227ms | 14656K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
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2025-09-10
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答案正确
| 2ms | 424K | C++ | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-10
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答案正确
| 277ms | 14640K | Python 3 | |
287736 |
使用梯度下降的线性回归
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2025-09-10
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答案正确
| 242ms | 14856K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-09-10
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答案正确
| 205ms | 15044K | Python 3 | |
REALHW15 |
验证集可达到的最优F1值
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2025-09-09
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答案正确
| 35ms | 5240K | Python 3 | |
REALHW14 |
标签在前K个近邻中的出现次数
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2025-09-09
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答案正确
| 35ms | 4772K | Python 3 |
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