网上充斥的大量的复杂信息。有的人讨论说：能读研就读研。也有的人说：你读三年经济万一就好了呢？也有很多高龄冲浪群体的逆天言论“本科出来就是打螺丝。”“硕士一样找不到工作。”这里我们以大基数人群为讨论理性分析一下，硕士和工作之间的分析。（以下内容均为不恰当对比，仅供参考）感觉没钱的早工作，有钱的多深造。以我身边某朋友为例子。同一家公司，同样岗位。某本科：22岁10000月薪，13薪。年薪13万某硕士：25岁13000月薪，13薪。年薪17万以22-30岁为时间线。本科：13*8=104万。硕士：17*5-3（学费）=82万。这个例子是不恰当的。硕士身份不只是量上面的积累，也是质上的升华。对于当前的...

本人学院本，最近在找实习大概投了600+，基本上就没约到多少面试机会，我是在boss、智联、牛客上面。佬们看一下简历，提一下建议，语言犀利也行。多给建议啊      

美团小sp。。可惜了😪😪————更新——————别说我了兄弟们😭😭。女朋友是体制内高校教师，工作动不了。并且对我真的是非常非常好。在一块也是他出钱居多。并且双方也都见过父母，准备订婚了😭😭😭😭————更新——————去小米(西安)了😋

假设有个order表三个字段：order_id,user_id,date求20250101-20250107之间这7天的“次 7 日留存率” avg_ret_7“次 7 日留存率”指的是一批新增用户在注册或首次使用的第 0 天（T日）之后，第 7 天（即 T + 7 ）再次回归并使用产品的比例。（不是7天内回归） select count(user2) / count(user1) as avg_ret_7 from ( select distinct # 关键点：可能会有一个人在T+0有两条记录，在T+7也有两条记录，那么就会被重复统计，所以需要去重，并且是需要带着date1和date2的去...