求求了tl4.15一面4.16二面4.21hr面   

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧    

数字马力一面没过，1年后再投可以吗？数字马力内部人说一面没过，留了面试评价,约第二次面试很难了，是真的再也没机会了吗？

主要吐槽几个问题，问得属实偏项目上的问题基本都答上来了，后面几个问题着实不会1.不用任何注解，怎么实现请求，打印hello world2.springboot 引入的第三方包，为什么可以扫描到bean3.一堆用户，一堆任务进来，如何保证任务分配均衡