自动驾驶机器人C++学习路线

自动驾驶C++后端技术栈
适宜建议
- 对自动驾驶和机器人相关领域感兴趣,想从事该领域工作
- 本科或研究生基于ros框架,研究过算法方向,但是发布顶刊论文比较吃力,学历不占优势
- 目前只学过C++通用的技术栈,想钻营一个细分领域,提高自己校招的竞争优势
- 以上总结三种建议,后续学习需要花大量时间
C++通用技术栈
Linux学习
Ubuntu系统(x86/ARM)
熟悉Ubuntu操作系统的基本知识和常用命令。
在x86和ARM不同体系结构上进行开发或运行,了解不同体系结构的特点和差异。
Linux操作系统知识
Linux的基本概念和原理,包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等。
深入了解Linux的进程间通信机制,如管道、套接字和信号等。
Linux系统函数知识
熟悉Linux系统提供的常用函数,比如文件操作、进程管理、网络编程等。(大家常做的webserver项目)
Linux相关性能分析和优化知识
了解Linux性能分析工具和优化技术,识别和解决系统性能瓶颈
工具如top、iotop、strace、perf等进行性能分析和排查问题
C++
C++基础语法
包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等
C++特性
面向对象编程(OOP)、类和对象、继承、多态性
智能指针,线程库,C++常用特性
模板编程
了解模板的基本语法、函数模板、类模板、模板特化等
常见标准库
boost库,STL库
计算机通识技术栈
数据结构,设计模式,计算机网络,计算机操作系统
自驾领域技术栈
项目构建工具
cmake、bazel
https://github.com/Kitware/CMake
https://github.com/search?q=bazel&type=repositories
ros1
ros教程:https://wiki.ros.org/
ros基本原理
- Nodes:ROS系统由多个节点组成,每个节点代表一个进程,可以是传感器、控制算法等。节点之间通过Messages进行通信。
- Topics:主题是节点之间进行异步通信的方式,一个节点可以Publish消息到一个主题,其他节点可以通过Subscribe该主题来接收相关消息。
- Services:服务是节点之间进行同步通信的方式,一个节点可以提供一个服务,其他节点可以请求该服务来获取特定的信息或执行特定的操作。
- Parameter Server:参数服务器是一个分布式的键值存储系统,用于存储和共享配置参数和运行时参数。节点可以从参数服务器中读取和写入参数。
- Messages:ROS使用基于消息的通信模型,消息是以特定格式定义的数据结构,用于在节点之间传递信息。消息可以是标准类型(如整数、字符串等),也可以是自定义的复杂数据类型。
发布订阅模型,消息序列化协议(json,protobuf,xml)
ros相关源码
roscpp https://wiki.ros.org/roscpp
roscpp_serialization
apollo
github: https://github.com/ApolloAuto/apollo
cyber: https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/cyber
通信模块:intra, shm,fastdds
cyber doc: https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/04_CyberRT/
序列化协议:protobuf
DDS
ros2 ,apollo
常见:fastdds :https://github.com/eProsima/Fast-DDS
#自动驾驶#  #机器人#  #C++后端#  #Linux#
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视频解析:b zhan:Sor大白
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发布于 04-22 09:44 江苏

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程序员小白条:研一就想大厂实习啊,这个简历先务实点,北京中小厂或者中厂自研的,先去实习实习,等实习够了,你项目根本不用怎么写,项目都是网上的,面试官一眼就看出来了,你自己准备好项目相关的八股文就行,另外想冲中大厂的话,多准备八股、场景题和算法,有时候还要考逻辑思维题的,多去看看面经,有用的话,可以点个赞~
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1. 项目背景:针对端侧设备(树莓派、昇腾、RK系列)的低资源环境,设计一套轻量化分布式框架,实现大模型(LLM/ASR/TTS等)的高效协同推理,解决端侧设备算力分散、通信受限、动态扩展难等问题。技术栈:Linux、C++、ZMQ、设计模式、分布式架构、主从Reactor模式、docker、cmake、shell3. 项目设计方案1. 双模式部署设计:设计Docker与裸机双部署方案,通过自动化镜像部署和容器操作脚本,环境部署效率提升70%2. 底层混合通信组件:- 设计基于ZMQ的多模式通信中间件,通过工厂模式统一创建PUB/SUB、PUSH/PULL、RPC等6种通信策略,结合策略模式实现动态通信方式切换,降低业务层网络代码复杂度70%;- 构建高可用RPC框架,支持方法动态注册与服务发现,通过设置双端超时控制与自动重连机制提高通信可靠性;- 设计ZMQ消息封装模块,开发轻量级序列化协议,采用长度前缀+紧凑存储结构设计实现多参数打包/解包3. channel模块设计:- 统一管理底层多模式通信中间件的ZMQ连接,支持动态URL绑定,信道注册- 设计观察者模式和闭包方案,实现网络层与业务逻辑的解耦- 通过动态work_id路由和连接池技术,实现多unit单元通信隔离- JSON协议设计,用于节点间/外部用户消息交互4. 分布式任务调度框架设计-与业务节点关系(继承)- 采用 Reactor模式,设计异步事件驱动的任务调度框架,通过eventpp实现毫秒级事件响应- 动态RPC服务注册,支持跨业务节点 setup/exit 等指令的远程调用- 统一管理 work_id-channel 连接池,对上层业务节点屏蔽底层通信复杂性- 提供标准化setup等虚函数接口,支持业务节点自定义任务处理逻辑5. unit-manager模块- 设计RPC服务注册,实现信道自动注册/释放,SQL处理;并解析 action 实现动态分发请求- 实现轻量化内存kv缓存数据库 存储 unit 元信息;并提供线程安全SQL查询接口,供节点动态通信- 设计多协议网关,实现TCP/ZMQ协议转换,支持外部用户-内部业务节点通信交互- 设计主从多Reactor TCP通信框架,实现压测10000+TCP并发连接6. Node业务层接口设计- TASK任务管理:实现单任务实例管理,模型加载/推理/流式输出回调机制等- 服务层控制:自定义实现setup等接口,对业务节点进行生命周期管理,实现节点间相互订阅
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