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九识智能Zelos 2025暑期实习招聘来啦(可转正)
 🚀 九识智能 2025 暑期实习招聘正式开始!欢迎加入全球 L4 自动驾驶领军企业! 🏢 公司简介九识智能(Zelos) 成立于 2021 年 8 月,专注于 L4 级自动驾驶技术在城市配送物流场景的落地应用,致力于提供真正无需安全员的自动驾驶运输服务。 🌟 我们在做什么?过去一年,九识智能在技术落地、市场拓展和全球布局方面取得了显著进展:• 产品升级:持续发布多款 L4 级新车型,覆盖从轻载到重载、从驿站配送到仓配短驳的多种场景,构建全链路无人配送能力。• 规模化部署:累计交付超4,000 台无人配送车,在手订单超过万台,已在全国 200+ 城市常态化运营,总里程突破1,200 万公里,完成超 3 亿单配送任务,帮助客户平均降低运营成本超60%。• 运维网络建设:与天猫养车达成合作,联合打造全国运维网络,提升车队运行稳定性与服务保障能力。• 国际化布局:    ·新加坡:获得首张无人物流车路权牌照,参与 TR-68 自动驾驶规范标准制定,并与新加坡职总平价(GLS)合作推进                  城市配送项目落地。    ·迪拜:在 DHL Fast Forward Challenge 全球夺冠,并与 DHL, Dubai South 启动自动驾驶试点合作,打开中东市场。 • 融资与量产:完成近 3 亿美元 B 轮融资,为后续大规模量产和运营提供坚实基础,是近两年自动驾驶领域最大单轮融资之一。🎯 公司使命与价值观使命:让物流更简单愿景:成为全球智能运输领导者价值观:创新、极致、平等、简约人才理念:人才是公司最重要的资源与核心竞争力,注重尊重与激发个体创造力管理理念:去中心化管理,强调能力与贡献 👥 核心团队我们的团队由来自 Waymo、Apple、百度、华为、京东等顶级科技公司的核心技术专家组成,成员多为中美顶尖高校的博士,具备全球影响力。我们强调创新、平等与扁平化管理,鼓励每位成员发挥潜力。 📦 业务场景与成绩我们的自动驾驶物流车已广泛应用于以下场景:* 快递快运* 商超零售 / 社区团购* 仓配短驳 / 园区运输* 合作客户包括:货拉拉、蒙牛、大润发、中通、圆通、美团等 20+ 行业头部企业。 🎁 加入我们,你将获得:* 技术氛围浓厚的成长环境* 丰厚待遇与清晰晋升机制* 快速发展的赛道与落地成果* 世界级团队共同学习进步📌 暑期实习通道已开启(详情见图一)!🔥 内推码:NTAXK4G欢迎联系我了解岗位详情、流程指引与进度追踪!👉 更多信息请关注我们的公众号:Zelos九识智能城配车🌐 官网地址:https://www.zelostech.com.cn和我们一起,共同推动智能出行的变革与创新,成为下一代城市物流的基石! #  
投递九识智能等公司6个岗位
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2024-10-30 11:09
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门头沟学院 算法工程师
25秋招自驾感知算法岗记录
更新10.30目前已意向/oc:轻舟,卡尔,旷视,小米,零跑,速腾,虹软,九识等消息:理想,卓驭,pdd,华为,商汤-----------------------------------------------更新10.23pdd待三面轻舟加面(感知TL面)小米貌似要开奖了-----------------------------------------------更新10.15bg:双9,无顶会,中厂实习,自驾感知方向,做的比较杂,LD,OD,视觉,lidar都做过一些,coding随想录和hot100两遍由于实习未结束,从8月中旬起陆续投递30多家公司,投递较晚,错过大部分提前批,投的基本都是各家正式批感知算法岗(不敢去卷端到端),一部分都还没有进度,总结下开启面试的公司进度已oc:轻舟(2+1):岗位比较契合,和一面面试官聊的比较好,二面leader面,hr面后无后续小米(2+1):2轮技术面,1轮加面,日常实习,常规校招,hc紧张(神仙组,神仙mentor!!!)卡尔动力(3+1+1):感知组,三轮技术面,均有coding,一轮hr,一轮CEO面旷视(3+1):两轮技术面,一轮主管面,感知没被捞,结果让端到端组捞起来了,跨入端到端为数不多的机会九识(2+1):两轮技术面,三面老板+hr面零跑(2+1):2轮技术面,二面leader,三面hr均是电话面速腾(2+1):中疆速腾,一面coding面,二面主管,lidar龙头,去年开始做自动驾驶,感觉技术较强虹软(1+1):提前批,实习投过,直接一轮复试后hr面,听说wlb泡池子:理想(2):统招统分,两轮面试均半个小时,无coding,感觉很奇怪待hr面:商汤(2):车道线组,只能说不愧是AI四小龙,面试官项目问的很细,二面面试官是所有面试中体验最好,个人感觉能力最强的面试官,希望能被捞一手卓驭(2):两轮技术面,十月底排序后约hr面pdd(3):统招统面,一面推荐算法,二面图像算法,三面主管面待面试:华为面试未推进:滴滴(约过一次,时间不合适,无后续)顺丰,京东,菜鸟,百度正式批科大讯飞,地平线,小马,深信服,追觅(没消息)挂:禾赛:简历挂美团:笔试挂文远:coding没做出来,一面挂元戎:二面挂蔚莱:复杂场景建图岗,slam背景,不匹配二面挂小鹏:偏向地图C++后处理,不匹配二面挂博世:校招已结束易控:整体感觉回答还可以,但一面就挂了mmt(3轮技术面挂+复活1面挂)一个多月笔试面试过来,目前的感受就是自驾行业真的越来越卷,技术迭代快,人才饱和,不管是校招生的培养成本,还是各家产品迭代更新速度,除非方向项目比较匹配,不然就算面试流程走完也基本泡池子陪跑,果然每年都是过去以来最难的一年,未来最简单的一年,并且到秋招中后期,hc变少,笔试强度越来越大,后悔没参加提前批,求捞,再排序全给排没了。
大蛋_:我们同济的佬太多啦😭😭😭
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05-14 14:51
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上海交通大学 算法工程师
25秋招算法岗上岸经验帖
(随缘更新中...,纯干货最新更新:5.14放在前面的一些话:如果想咨询问题或者让我帮忙看简历的可以私戳(无偿)25年整个秋招感觉下来目前算法需求量比较大的方向就是三个:自驾,多模态,大模型。其他的像传统的cv方向岗位已经很少了,这个从每家的招聘岗位就能看出来来去年找实习和秋招其实没有找到太多自驾的经验贴,更多都是自己在摸索,希望这一篇帖子能够给下一届希望进入算法或者自驾方向的同学一点点信息bg:双9本硕+1自驾实习经历+1b会offer:美团,百度,阿里,蔚来,极氪,零跑,旷视,商汤,小马智行,卡尔动力,轻舟智航,比亚迪,tplink,科大讯飞,贝壳找房,一汽自驾…防开盒有些细节就不展示了,同校的uu如果想了解offer细节可以私戳我秋招面试经验(个人经验:1.代码:面试的过程中感觉整体自驾中大厂对于leetcode难题的需求比往年低,我整个秋招只遇到过hot 100中的几道hard,其他的大部分都是hot100中的medium,还有一些是没见过的medium或者easy,但是基本都不算难。有些面试官喜欢就实际问题出一些独特的代码题,这种lc也根本刷不到,也没必要特殊准备。还有些会考察pytorch和numpy的基本使用,这里主要会考察广播机制的使用。transformer的默写是最常考到的题了,建议直接把vit的代码背下来,直接默写有好几个面试官在面试到最后就只是把代码考核走个流程,出个hot100的medium,这种一般就是通过前面的项目经历就已经有决定了,代码只是公司要求的流程。2.项目/八股:秋招很容易遇到小同行面试官,所以一旦发现对方是小同行的时候尽量别想着糊弄过去了,一旦对方发现你在含糊,直接可能心里就挂了。还不如解释清楚哪里具体是自己负责的,哪里没有那么清楚。比如我之前实习主要是做端到端的算法模型,对于交付和数据预处理就没有那么清楚。校招的面试官也不会要求你面面俱到,有一部分做的比较精了就可以。常见的问题:你具体做了哪部分?业界或者学术界针对这个问题这几年的发展是怎么样的?你在实现过程中遇到了什么问题?具体怎么解决的?你还有哪些自己的思考?八股来说不用拿一本花书或者西瓜书去背,我觉得意义没那么大,但是基本的梯度下降,优化器,正则化,还有cnn和transformer的基本原理肯定是要非常熟的,这些也是实际会用的,不算八股3.自驾行业(个人观点,updating(25年中旬)我个人目前对纯端到端解决L4在一年内呈相对悲观的态度,自驾与很多其他的dl任务最大的不同就是安全性。但是模型的长尾问题在短期内靠端到端模型本身的精度解决本身就是很大的。在当前经济形势这么差的时候,很多的车企完全可以通过常年积累的issue set+后处理实现托底,然后先苟到经济形势好的时候。纯通过网络迭代进行metric提升究竟能不能反馈到安全性上还是需要时间和很大的成本验证的。这也是最近端到端貌似没有那么火的原因(24年下半年)目前大部分自驾厂商都在推端到端了,所以端到端和大模型是25秋招最火的几个方向,也是hc相对比较多的。4.面试应对技巧(updating这一部分是我在面试过程中总结的如何让不同的面试官都能get到你的能力小同行(细节方向一致):大同行(自驾方向):大大同行(算法方向):不同行(hr):后续关于自驾的学习路线还有一些自驾方向的问题随缘更吧               
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2024-08-20 17:32
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轻舟智航_感知_感知融合
文远知行面试凉经 感知算法 一二三四面
首先感谢文远某HR,回复速度很快,属于秋招到现在遇到最好的几个HR之一(虽然文远HR整体很抽象)一面:问项目,问实习经历蔚来实习这段问得很细,基本就是整个项目打碎一块一块问;Momenta的实习因为描述得比较详细所以没怎么再深入提问手撕:线段求交点写得一般,有点混乱,被问到是否可以减少拷贝复制,赶紧回答自定的struct可以指针传,其它参数可以传const引用,面试官说问题不大二面:面试约得很早(7~9点),面试官人在美国,早上起个大早脑子不清楚,对着面试官直呼HR偏向聊天,问两段实习中的难点和亮点1. 问对于基于规则的lidar点云前处理过程中使用OD印证是否会存在循环推断2. 问基于极坐标系的恒定步长采样存在什么问题,是否有其它解决方法3. 问我本科专业和硕士专业为我从业带来哪些相关方法或者优势(本科力学,硕士土木),只能乱扯说涉及到矩阵论方法和大量几何相关算法,而且车辆从传感器数据辨识到操控本质也是非线性动力学系统说得自己绷不住了手撕:写一个shared_ptr,实现拷贝构造、析构、委托构造,并验证引用计数对不对这块写得磕磕巴巴,准备了半天算法结果是写类,最后本来要让我写线程安全的引用计数,时间不够没写。疑似这里要挂我了,写着写着给面试官写麻了三面:纯coding,没笔试是吧,这里等着呢😡1. emplace_back(move()), push_back(move()), emplace_back(), push_back()速度排序2. 描述下vector底层实现,扩容是怎么扩容的,扩容的时候有哪些构造方式3. reserve和resize什么区别,没有默认构造、拷贝构造只有移动构造等的自定义类可以resize吗4. 引导计算:扩容复杂度,总共移动多少次?元素总共构造多少次?对元素的总操作次数多少次?从空vector开始一直emplace_back的期望复杂度(或者平均复杂度)是多少?(涉及到一个幂级数求和)5. 手撕,一个array,有若干个数字,一些query,表示区间端点,需要对区间求和。array中的元素可以任意乱序存在,问所有query的最大值是多少。刚开始想区间合并,后来经提示发现没必要,写得很丑陋,要得能当场调出来,他们assert样例都准备好了...调是调出来了,但是被指出有很多多余的操作,有点寄四面:仍然是美国面试官,貌似是大leader,压力很大1. 如何避免梯度消失?(要求4种+的解决方法...)2. batch normalization是啥?给下公式3. resNet听过吗,解释下?4. 手撕:写一个哈夫曼树问:你这个树1w个节点占多大内存?(说字节和kb都不行,非要说mb...)你这个树对于1000个叶子结点总共会有多少个结点?(答不出来)我宣布第四面是目前最搞心态的一场面试,也不问项目履历,就追着深度学习问,手撕也是以前几乎没怎么练过的,再加上早上7点开面6点半起了个大早,压力非常大,还有就是那种在技术高手眼皮下的无处遁形感而且貌似和面试官有沟通问题,他的问题重复三四遍都没听懂最寄的一集--------更新:四面挂......   
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2024-03-25 10:41
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影石Insta360_嵌入式软件工程师
自动驾驶被裁er的小小感悟
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24届毕业生,机械转码计算机硕,研究生方向车载相关,凭借研究生科研项目与实习,秋招海投成功收获不少主机厂与自动驾驶offer,最后从wlb和技术的角度选择自动驾驶第一股tusimple,并前往公司实习三月有余。自驾公司对候选人要求很高,图森属于是招人很谨慎的公司,每一个hc都是需要匹配度很高的候选人,并不会以养蛊的方式拉人进公司再淘汰,如果有淘汰也是发现确实不太行。这样的好处是公司氛围很好,技术导向型的公司会让人不浪费时间在拉通对齐上,研发就是真正在做自动驾驶相关的技术,每个人都有自己负责的模块,拉通对齐会有pm专门来负责。leader和mentor并不一定在你熟悉的模块上比你更清楚,但是会有指标要求,这样就需要自己不断打磨项目模块来达到要求,对技术的提高很有帮助。我被裁的直接原因,是图森充裕的现金流被美国冻结,经营条件不善自然先动刀应届生。但是另一个角度来说,图森决策做的很快,放过应届生让我们能完整的参与春招(晚两个月再动手基本就找不到了),也让我们意识到了自动驾驶已经不是之前的新兴企业,热钱聚集的地方。l4的自动驾驶距离落地无论是从国家政策层面还是技术层面还有重重阻碍,l2的智能驾驶主动权也主要集中在主机厂手里。因此即使春招拿到了l4第一梯队小马智行的offer,我最终还是放弃了高薪的诱惑。这个行业的浑水,我不想再趟了。最后对于25届同学考虑自驾工作时,提一些小小的建议。自动驾驶公司的工资是可以对标大厂sp甚至ssp的,技术也确实比较先进,对于机械或者自动化专业的同学来说可能难以抵挡。但是我不太建议学历非92甚至非中上985的同学毕业选择自动驾驶,我认识的前一年入职被裁的同事与和我一届被裁的同事在重回就业市场时,缺乏工作经验、自动驾驶人才饱和以及学历的劣势会被进一步放大。如果方向实在对口,或者对自动驾驶仍然抱有热情的同学,优先加入地大华魔(地平线、大疆、华为、Momenta)四家公司,这是有量产项目的公司。在环境不好的时候,优先保证自己能活下去,无论是公司还是个人都是如此。      
earthpopo:24届就有这种意识,属实难得
Momenta公司氛围 350人发布 投递图森未来等公司6个岗位
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