暑期实习投递汇总

第一题小试牛刀第二题高中数学第三题洪水猛兽单单是图论就已经很烧脑了，居然还要求删边，而且目测还要维护一个红黑树。时间实在是不够（就算是10min写完选择）。。。。只来得及写点简单的思路上去了。。。

晚上不到六点面完的，还有面试链接。😦

攒人品中！ 问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕

ttl 3.9一面，中午面下午过3.13二面挂面经：一面：全程一个小时1️⃣实习拷打（三十多分钟，先自己说然后面试官深挖，面试官人还挺好的，一直在引导我2️⃣项目拷打1.限流算法（滑动窗口2.智能客服的实现（langchain➕rag➕functioncalling3️⃣八股：1.数据库事务隔离级别，在项目里面用的是哪种2.Redis三剑客（吟唱3.Redis的数据结构4.List集合（然后常规的继续往下，全称吟唱4️⃣手撕：有两道第一道忘记具体是什么了，是一道滑动窗口题，不算难，秒了，面试官看时间没到又出了一道第二道是统计字符串中字母出现的频率并降序排序输出（用的hashset，a出来了二面：（感觉像kpi，就面了半个小时无手撕，面试官说一面问了两道都做出来了二面不问了，也没有八股，就拷打实习和项目1️⃣实习拷打，都是我在说2️⃣项目拷打，重点问了智能客服的实现（怎么每个人都在问这个下午面的第二天中午挂了