实习后我成了时间管理大师

面试题简述手上有20亿个手机号，现在需要支持高频查询：给定一个手机号，快速判断它是否在集合中。请设计方案。考虑内存、查询速度、误判率、可扩展性，给出具体数据结构、内存估算、以及如何做到分布式处理。面试官想听的1、是否掌握大规模集合存在性检测常用方法。2、是否能做内存、精读、延迟之间的权衡。3、是否能给出可落地的方案。面试示例回答给20亿个手机号，我们先明确目标：是否允许少量误判？是否允许误报但不能漏报？查询QPS环境如何？常用可选方案有三种主流路径：布隆过滤器 + 后备精确存储、磁盘索引、可压缩位图/哈希分桶。下面我说明下我设计的方案：1、首先方案：Blloom Filter + 精确回查2、...

早上办入职下午干活其实也不算干活mt给了一个文档 让我把组里负责的功能过一遍 我看了一下午只看了三分之二，但还好mt抽查的功能我都能回答上来。其他时间都在找别人给权限。太社恐了，要个权限内心都有蚂蚁在爬不知道怎么开口，组里其他前辈在对接需求开电话会的样子让我佩服又焦虑。有些文档和系统看起来很复杂后面有时间要研究研究，好想把他们全扔给豆包给我解释解释！明天要提测了，被分配了任务 是海外模块的几个功能，正式干活了希望不要掉链子，多问多开口，还有就是不要再痛经了💤

面试题简述假设你现在有10亿个整数，请你找出其中最大的K个数，你会怎么做？如果数据量太大内存放不下，又该怎么办？面试官想听的1、是否能从算法的角度理清思路；2、是否能从工程角度考虑落地实现；3、是否能说清楚时间复杂度和空间复杂度。面试示例回答这个问题我会分两种情况考虑：1、第一种情况，即如果内存能放得下；2、第二种情况，即内存放不下详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/5PabX17k4lE由浅入深分析1、算法核心思想（1）使用最小堆保存当前排序后的前 K 个元素；（2）新元素进来时与堆顶比较，若更大则替换，2、为什么不用排序？主要从复杂度考虑（1）排序的复杂...

上周面了两家嵌入式实习：一家是大厂边缘部门，做老产品的维护，HR说能挂大厂title；另一家是中厂，但做的是我一直想接触的车载系统开发，面试官拿着我写的项目聊了快半小时。现在躺在宿舍纠结到失眠，网上说大厂实习简历好看，以后跳槽方便；但我对着自己电脑里的STM32开发板，总觉得想亲手写车载的驱动代码。刚刚翻了翻之前跟着网课写的CAN总线通信demo，突然有点难过，到底是选能镀金的平台，还是选能让我抱着开发板熬夜改代码的业务。我觉得只能先干着了，后面再考虑吧。